论文摘要
以往的山水画计算机仿真由于未从山水画整体布局的角度进行研究,难以实现完整的画作生成.针对上述问题,文中提出布局引导、可实现完整画作生成的中国山水画仿真方法.基于山水画的绘制特点设计可行的布局标签图结构,用于表达山水画的构图形态和要素.借鉴条件生成对抗网络（CGAN）的思想,针对山水画的布局和笔触特点,设计并训练多尺度特征融合的网络结构（MSFF-CGAN）,实现布局标签图到仿真山水画这一异质生成过程.同时针对网络训练过程中布局标签图数据稀缺的问题,采用语义关联的颜色像素聚类算法快速生成标签图.为了提高生成图的艺术真实感,引入MemNet超分辨网络增强生成图的纹理细节.实验表明,文中方法生成的仿真山水画具有较好的完整性和艺术真实感,不仅可以应对简单的手绘涂鸦式草图,还可以通过在布局空间的编辑操作,达到对画作空间进行编辑的效果.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 顾杨,陈昭炯,陈灿,叶东毅
关键词: 中国山水画仿真,布局可调,布局标签图,条件生成对抗网络,图像修复超分辨网络
来源: 模式识别与人工智能 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,哲学与人文科学
专业: 美术书法雕塑与摄影,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 福州大学数学与计算机科学学院,福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(No.61672158),福建省自然科学基金项目(No.2018J01798)资助~~
分类号: J212;TP391.41;TP183
DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201909009
页码: 844-854
总页数: 11
文件大小: 1122K
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标签：中国山水画仿真论文; 布局可调论文; 布局标签图论文; 条件生成对抗网络论文; 图像修复超分辨网络论文;