导读:本文包含了加权最大范数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:广义,小范,孔径,梯度,低频,线性,方程。
加权最大范数论文文献综述
左冲[1]（2018）在《基于L1-范数的二维非贪婪加权最大间距准则研究》一文中研究指出当今社会,计算机的发展可谓是一 日千里,人们利用计算机从生活中获得了越来越多的信息。比如在计算机视觉领域中,随着计算机软硬件的发展以及数码产品的普及,图像的数量以及维数每年以指数次方的速度增加。图像的维数越高,包含的信息就越丰富。然而并不是所有的信息都是有用的,高维图像数据中同样包含了大量的冗余信息。我们在处理图像的过程中,这些无用的信息常常会带来许多棘手的问题。因此,在处理图像之前经常需要执行降维操作。经典一维线性降维方法,如PCA、LDA等。二维方法,如2DPCA、2DLDA等。还有以L1-范数为度量准则的方法,如PCA-L1、MMC-L1等。它们在许多场景中都取得了很好的效果。但是传统LDA对于多分类比较薄弱,这是由于它的目标函数中过分强调离中心间距大的类别,导致在特征空间中可以很好的分离离中心间距大的类别,却容易混淆离中心间距小的类别。而且以L1-范数为度量准则的方法由于L1-范数存在绝对值符号,难以直接求解目标函数。很多以L1-范数为度量准则的方法都采用贪婪策略逐个地求解每一个投影方向,这种做法所求得的最优解容易陷入局部值。针对这些方法的不足,一些基于加权的降维方法提了出来,如ILDA等方法,其主要思想是重新定义了目标函数,弱化离样本总体中心比较远的类别并且强调离样本总体中心比较近的类别对最终投影方向的影响,避免了离样本总体中心比较近的类别在降维后混迭在一起。同时还有一些基于非贪婪思想的降维方法被提了出来,如NPCA-L1等方法,这些方法的优点在于可以同时优化整个投影矩阵。此外,一些基于最大最小思想的降维方法已经被应用于许多场景中,并且取得了不错的效果。如CLMLDA、RMMLDA等。通过对上述方法的研究以及针对它们的不足之处,我们提出了以下叁种改进方法:(1)针对MMC-L1降维前需要将图像矩阵向量化,导致破坏了图像的空间结构信息以及2DMMC对噪声鲁棒性较差并且处理多分类比较薄弱的问题,提出了基于L1-范数的二维加权最大间距准则(2DWMMC-L1)。该方法具有叁个优点:一是以L1-范数为度量准则,增强算法的抗噪能力。二是避免将输入样本拉成向量形式,直接在样本矩阵上进行投影,以免破坏样本矩阵的空间结构信息。叁是重新定义目标函数,弱化离样本总体中心比较远的类别并且强调离样本总体中心比较近的类别对最终投影方向的影响,避免了离样本总体中心比较近的类别在降维后混迭在一起。最后,给出求解目标函数的方法以及单调性证明。(2)由于传统基于L1-范数的降维方法中存在绝对值操作,不易直接求解目标函数的最优解。因此,很多基于L1-范数的降维方法都采用贪婪策略逐个地求解每一个投影方向,这种做法所求得的最优解容易陷入局部值。所以我们提出了基于L1-范数的二维非贪婪加权最大间距准则(2DNWMMC-L1)。相比较传统的2DWMMC-L1方法,该方法最突出的亮点在于可以同时优化所有的投影向量,寻求更好的投影矩阵。(3)通过将max-min的思想引入MMC-L1中,提出了基于L1-范数的非贪婪最大最小间距准则(NMLM-L1)以及二维扩展版本。该方法充分利用max-min的思想以及MMC-L1的优点,并采用非贪婪的优化算法求解目标函数。(本文来源于《安徽大学》期刊2018-05-01）
张彬彬,梁鸿贤,葛大明,孙朋朋,张军华[2]（2014）在《基于压缩感知与迭代加权最小L1范数拓展地震低频信息》一文中研究指出1.引言受目前地震资料的采集与处理技术与过程的制约,地震资料的频带范围一般局限在几到几十赫兹,缺失了低频和高频信息。高频信息主要影响地震资料的分辨率;而低频信息则会影响地震资料的成像精度、速度分析质量以及反演结果的质量,地震低频信息不容忽视。目前,地震信息的低频拓展方法研究较少,本文应用压缩感知理论与迭代加权最小L1范数算法拓展低频信息,提高了地震数据的品质。(本文来源于《2014年中国地球科学联合学术年会——专题19：地震波传播与成像论文集》期刊2014-10-20）
黄大荣,张磊,邢孟道,周峰,保铮[3]（2014）在《基于加权最大范数的SAR自聚焦方法》一文中研究指出基于最大似然估计的特征向量分解自聚焦算法利用最大特征值对应的特征向量实现对相位误差的估计。该方法虽然具备精确和稳健的性能,但需要对协方差矩阵进行特征分解,导致实际数据在处理中运算量巨大,对内存要求也很高,难以在实时合成孔径雷达(SAR)成像处理中应用。该文提出一种基于加权最大范数的自聚焦方法,通过求解二范数最大化的优化函数对目标特征向量进行估计,避免了特征值的分解过程,有效提升了运算效率;利用信噪比加权的思想,对不同距离单元赋予不同的权值,增强了优质特显点样本对相位误差的估计贡献,有效改善了自聚焦精度。通过实测SAR和ISAR数据处理验证了算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年01期）
黄玉芳,赵京,缪萍[4]（2001）在《加权最小范数法在单冗余度机器人容错算法中的应用》一文中研究指出利用梯度投影法对冗余度机器人进行容错轨迹规划时，常常导致关节速度变化较大，为解决这一问题，将加权最小范数法引入到容错轨迹规划中．理论分析及ＢＵＡＡ－ＲＲ七自由度机器人的仿真研究结果表明，利用加权最小范数法可以获得更平滑的关节速度，这说明它是一种有效的容错轨迹规划算法．(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2001年04期）
薛泮成,王春赋[5]（1997）在《加权最小范数平差的伪观测解法》一文中研究指出首先证明了加权最小范数平差一般解的一个重要性质，由此提出了利用附加的观测值来求解加积最小范数平差问题的方法，并证明了该法与利用一般解法等价性的充要条件。(本文来源于《测绘工程》期刊1997年04期）
姜莹[6]（1995）在《加权最小范数平差的伪观测解法》一文中研究指出本文首先证明了加权最小范数平差一般解的一个重要特征，由此提出了利用附加虚拟观测方程来求解的方法；并且证明了该法与一般解法等价性的克要条件；最后讨论了伪观测方程构造原理。(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊1995年02期）
姜莹[7]（1993）在《加权最小范数平差方法及性质》一文中研究指出本文主要研究了加权最小范数平差的计算方法,并利用矩阵消去规则,严格地证明了解的主要性质,如解的唯一性、不变性等。(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊1993年04期）
加权最大范数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1.引言受目前地震资料的采集与处理技术与过程的制约,地震资料的频带范围一般局限在几到几十赫兹,缺失了低频和高频信息。高频信息主要影响地震资料的分辨率;而低频信息则会影响地震资料的成像精度、速度分析质量以及反演结果的质量,地震低频信息不容忽视。目前,地震信息的低频拓展方法研究较少,本文应用压缩感知理论与迭代加权最小L1范数算法拓展低频信息,提高了地震数据的品质。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权最大范数论文参考文献
[1].左冲.基于L1-范数的二维非贪婪加权最大间距准则研究[D].安徽大学.2018
[2].张彬彬,梁鸿贤,葛大明,孙朋朋,张军华.基于压缩感知与迭代加权最小L1范数拓展地震低频信息[C].2014年中国地球科学联合学术年会——专题19：地震波传播与成像论文集.2014
[3].黄大荣,张磊,邢孟道,周峰,保铮.基于加权最大范数的SAR自聚焦方法[J].电子与信息学报.2014
[4].黄玉芳,赵京,缪萍.加权最小范数法在单冗余度机器人容错算法中的应用[J].北京工业大学学报.2001
[5].薛泮成,王春赋.加权最小范数平差的伪观测解法[J].测绘工程.1997
[6].姜莹.加权最小范数平差的伪观测解法[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.1995
[7].姜莹.加权最小范数平差方法及性质[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.1993
论文知识图
