导读:本文包含了仿真数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数据库,特征,数据,算法,子群,吸收光谱,万维网。
仿真数据库论文文献综述写法
于阳,孙传浩[1]（2019）在《非法持有“仿真枪”案件的罪刑失衡问题研究——基于北大法宝法律数据库143例个案分析》一文中研究指出通过对北大法宝法律数据库中持有"仿真枪"入罪的143例个案进行统计分析,发现此类案件罪刑特征体现为持枪数量对定罪量刑起主导作用,判决结果以宣告缓刑为主、管制刑缺乏适用空间,案件本身的社会危害性、持枪动机、枪支来源等实质性考量因素对于量刑影响有限。最高人民法院分别于2009年、2018年出台的关于涉枪案件的司法解释在定罪量刑的形式与实质判断中存在关系衔接不明的情形,客观上造成主观动机、枪支来源、枪支性能等实质因素无法突破"唯数量"、"唯杀伤力"等形式主义法定量刑幅度的桎梏。最高人民法院2018年涉枪案件司法解释适用标准不明确、法官自由裁量权过大,造成司法实践中持有"仿真枪"入罪个案的量刑失当。实现此类案件罪刑均衡、量刑适当的对策包括:构建行政违法与刑事犯罪衔接分级的双层次阶梯化枪支认定标准,同时参照"醉酒驾驶机动车"的立法规范完善枪支认定模式,构建依据杀伤力进行阶梯化改造的枪支认定分类模型;以形式判断为基准、实质判断为核心,构建形式与实质相统一的法定量刑幅度,以此来保障该类案件的罪责刑相适应。(本文来源于《山东警察学院学报》期刊2019年06期）
陆和萍,程学云[2]（2019）在《虚拟云桌面系统数据库资源快速调度方法仿真》一文中研究指出鉴于数据库资源调度对提高用户满意度等方面的重要性和当前方法资源利用率均衡程度低、泄漏概率高的问题,提出基于蚁群与粒子群的虚拟云桌面系统数据库资源快速调度方法。简析了虚拟云桌面系统数据库中心主要构成部分和主要资源组成方,针对云桌面系统数据库资源特殊性,以资源利用率均衡度最高和资源泄露概率最低为目标构建资源调度目标模型。结合粒子群算法和蚁群算法各自优势求解目标模型。通过粒子群算法先进行搜索,基于其快速收敛特性,利用搜索结果构成一个初始解。将获取的初始解转换为蚁群算法运行初始信息素的分布,以增强蚁群算法收敛速度,直到找到最优解。最优解即为能够满足目标模型的资源调度方案。通过实验与仿真对上述方法合理性与可靠性进行验证,结果表明,所提方法资源利用率均衡程度高,同时资源泄漏概率低,整体可行性优于当前方法。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
叶符明,李雯婷[3]（2019）在《内存数据库中图论频繁模式挖掘方法仿真》一文中研究指出为解决当前内存数据库中图论频繁模式挖掘方法存在的运行时间较长、挖掘结果准确率较低及内存利用率较低的问题,提出基于次优树的内存数据库中图论频繁模式挖掘方法。给出频繁子图判定方法,结合FFSM算法,利用图顶点的邻接矩阵进行图论频繁模式候选子图生长,并将候选频繁子图的边与顶点标签存储到对应矩阵中,得到频繁子图次优树;分析图论频繁模式的性质,构建频繁子图削减规则,对所得次优树中的候选频繁子图进行遍历搜索与删减。根据图论频繁模式置信度下限计算结果与频繁项的序,按顺序排列删减优化后的频繁子图,结合频繁模式项目集与支持度对比,完成图论频繁模式挖掘。实验结果表明,相比于现有方法,所提方法挖掘准确率最低为97.22%,比现有方法更高;对于内存空间的利用率明显提高,且耗时更短,工作效率更高。综上所述,所提方法整体更具优势。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
侯晓凌[4]（2019）在《大规模混合数据库分层高效访问仿真研究》一文中研究指出针对传统的大规模混合数据库分层访问方法,普遍存在数据访问丢包率较高、内存耗费较大、访问完成时间较长等问题。提出一种基于遗传算法的混合数据库分层高效访问方法。通过对大规模混合数据库进行分析,利用非对称粒子滤波方法对混合数据库中分层数据进行目标位置估计,实现对混合数据布局,降低混合数据个体对适应度函数的灵敏度,使寻优曲线开始逐渐变平缓,当适应度值进化到最优状态时成为优秀基因,完成混合数据库分层高效访问。实验结果表明,所提出方法数据分层访问丢包率较低、内存耗费较小、完成时间较短。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年08期）
徐承俊[5]（2019）在《大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获仿真》一文中研究指出大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获,能够提高数据库安全性能。对数据库变更轨迹信息进行捕获时,需要计算出最优个体,对变更信息属性进行度量分析,完成变更轨迹信息捕获。传统方法将应用层中的访问控制层次划分出来,提出新的变更信息捕获方法,但忽略了对变更信息属性进行度量分析,导致捕获结果利用率低,提出基于遗传算法的大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获方法。利用势能函数定义变更轨迹信息属性之间相异性的度量测度,据此对信息间距离进行计算,获得变更信息属性度量函数值。基于遗传算法,通过轮赌选择法计算个体选取概率并获取当前最优个体,形成新群体。利用选取概率计算适应度函数,根据适应度函数获取变更信息的属性捕获结果。实验表明,上述方法信息捕获过程中安全性系数高,信息捕获结果有较高利用率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
刘红敏[6]（2019）在《混合存储视频数据库中自适应数据挖掘仿真》一文中研究指出针对传统的数据挖掘方法存在挖掘时间过长,实时响应性较差等问题,提出一种混合存储视频数据库中自适应数据挖掘方法。构建混合存储视频数据存储结构和传输信道模型,根据其模型对混合视频数据传输信道进行多普勒扩展来降低混合视频数据挖掘过程中的通信传输衰减损失,通过级联滤波算法对混合视频数据进行滤波处理,根据其滤波处理后的数据中提取出混合视频数据频谱特征;通过K-means方法对提取出的特征进行分类,根据微粒子群优化算法将其分类结果视为微粒,根据自身飞行经验来不断调整其速度,运用某种规则对调整后的最优速度进行更新,根据其结果实现数据挖掘。实验结果证明,所提方法可以有效减少数据挖掘的时间,提高数据挖掘的实时响应性能。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
程光德[7]（2019）在《数据库中分布式大数据关键特征防篡改仿真》一文中研究指出为了保证数据库中数据价值与数据安全,防止数据及其特征被恶意篡改,针对现有数据特征防篡改方法中存在的防篡改攻击时间较短,加密与解密过程耗时较长等问题,提出基于加密验证的数据库中分布式大数据关键特征防篡改方法。根据分布式数据特征子集差异度与单项特征类间差异度计算结果,设定分布式大数据特征评判准则。结合基于稀疏分数的数据特征提取方法,与范数最小化方法完成分布式大数据关键特征提取。植入监控代码获取关键特征的实时状态,通过特征函数控制流的完整性来检验数据特征的完整性,并选择适当的密钥生成函数对数据特征进行加密,利用解密验证实现数据关键特征防篡改保护。实验结果表明,相比于实验对比方法,所提方法的防篡改攻击时间明显增加,同时加密与解密的时间成本更低。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
高慧,贵彩虹[8]（2019）在《基于WEB技术的协同数据库分布交互仿真研究》一文中研究指出当前协同数据库分布交互相关方法存在用户访问满意度低和数据同步性能差的问题,提出基于WEB技术的协同数据库分布交互方法。以WEB技术在数据交互中应用分析为依据,构建WEB技术下协同数据库分布交互框架。数据库交互框架中的表示层主要负责将交互响应结果提交给用户。业务逻辑层主要责任为处理客户端提交的请求及联系服务层,完成业务逻辑层运算;服务层主要负责业务逻辑层的数据供给。分别分析交互过程中数据库信息分类、WEB适配器和数据同步更新等关键技术,为数据库分布交互提供技术支撑。依据交互框架和关键技术,给出数据库交互流程:初始化交互界面,数据库发布对外提供网络服务信息。用户提交交互申请并认证用户身份;用户检索所需资源,应用服务器绑定用户请求并获取接口信息,将用户所需信息数据传输至服务接口。用户接收交互结果,完成一次数据库分布交互。实验结果表明,上述方法实现后用户满意度高、数据同步更新性能强,具有实用性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
尚晓丽,包向辉,马春华,尤菲菲[9]（2019）在《移动应用数据库中隐蔽数据高效定位方法仿真》一文中研究指出为了增强移动应用数据库的数据信息完整性,提升数据利用价值,需要对数据库中的隐蔽数据进行挖掘与定位。针对现有数据定位方法中存在的定位结果误差较大、耗时较长等问题,提出一种基于数据流的移动应用数据库中隐蔽数据高效定位方法。根据移动应用数据库隐蔽数据密度分析结果,利用增量子空间数据挖掘算法计算数据流之间的相关度以及数据流遍历节点的相关系数,依据计算结果获取数据库中的隐蔽数据;采用数据融合异构异质定位方法,将得到的隐蔽数据信息转换到相同的区域内进行信息融合,结合蜂窝融合定位算法,实现移动应用数据库中隐蔽数据高效定位。实验结果表明,所提数据定位方法的定位误差与定位耗时明显低于实验对比方法,验证了所提方法的鲁棒性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
崔洪鲁[10]（2019）在《基于HITRAN数据库的大气激光雷达信号仿真系统研究》一文中研究指出大气激光雷达可以测量气溶胶和云的光学参数、水汽混合比、二氧化碳混合比、二氧化氮混合比、臭氧混合比、钠原子密度数、钾原子密度数、铁原子密度数、钙原子密度数、大气分子密度、温度、分场等,在大气环境监测、气象环境预报和保障、大气科学研究、空间物理科学等领域发挥着重要作用。在大气激光雷达设计阶段需要利用仿真计算论证探测原理的可行性,配置合理的大气激光雷达参数,为大气激光雷达的研制提供参考依据。大气激光雷达研制完成之后,仍然需要计算一些难以测量的参数。因此,本文设计了一套基于HITRAN数据库的大气激光雷达信号仿真系统,该仿真系统的实现包括以下两部分:(1)基于大气激光雷达方程建立信号仿真模型。该仿真模型结合大气分层模式模拟激光在传输过程中大气分子和气溶胶对激光造成的衰减。HITRAN数据库中包含了大气分子的吸收谱线,仿真模型利用这些谱线参数计算大气分子高精度的吸收光谱;仿真模型利用瑞利散射计算了大气分子对激光的散射系数;大气辐射传输模型Lowtran7模拟了气溶胶对不同波长激光的衰减,因此该仿真模型结合了 Lowtran7中的气溶胶模式结构。此外,该仿真模型能够分析激光雷达系统中的几何因子、干涉滤光片等系统参数以及回波信号的信噪比等。(2)基于仿真模型对仿真系统进行软件开发,主要是利用C++程序开发语言实现大气激光雷达信号仿真模型。此外,为了增加人机交互的友好性,开发了仿真系统的人机交互界面。本文建立的大气激光雷达信号仿真系统模拟了不同系统参数配置下回波信号的强度,并将模拟结果与NSSC车载532nm瑞利散射多普勒激光雷达的实测结果进行了比较,误差在4.5%以内,表明该仿真系统能够很好的模拟回波信号,计算了模拟信号与实测信号的信噪比,并标定了该车载激光雷达的光学系统效率。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)》期刊2019-06-01）
仿真数据库论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
鉴于数据库资源调度对提高用户满意度等方面的重要性和当前方法资源利用率均衡程度低、泄漏概率高的问题,提出基于蚁群与粒子群的虚拟云桌面系统数据库资源快速调度方法。简析了虚拟云桌面系统数据库中心主要构成部分和主要资源组成方,针对云桌面系统数据库资源特殊性,以资源利用率均衡度最高和资源泄露概率最低为目标构建资源调度目标模型。结合粒子群算法和蚁群算法各自优势求解目标模型。通过粒子群算法先进行搜索,基于其快速收敛特性,利用搜索结果构成一个初始解。将获取的初始解转换为蚁群算法运行初始信息素的分布,以增强蚁群算法收敛速度,直到找到最优解。最优解即为能够满足目标模型的资源调度方案。通过实验与仿真对上述方法合理性与可靠性进行验证,结果表明,所提方法资源利用率均衡程度高,同时资源泄漏概率低,整体可行性优于当前方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
仿真数据库论文参考文献
[1].于阳,孙传浩.非法持有“仿真枪”案件的罪刑失衡问题研究——基于北大法宝法律数据库143例个案分析[J].山东警察学院学报.2019
[2].陆和萍,程学云.虚拟云桌面系统数据库资源快速调度方法仿真[J].计算机仿真.2019
[3].叶符明,李雯婷.内存数据库中图论频繁模式挖掘方法仿真[J].计算机仿真.2019
[4].侯晓凌.大规模混合数据库分层高效访问仿真研究[J].计算机仿真.2019
[5].徐承俊.大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获仿真[J].计算机仿真.2019
[6].刘红敏.混合存储视频数据库中自适应数据挖掘仿真[J].计算机仿真.2019
[7].程光德.数据库中分布式大数据关键特征防篡改仿真[J].计算机仿真.2019
[8].高慧,贵彩虹.基于WEB技术的协同数据库分布交互仿真研究[J].计算机仿真.2019
[9].尚晓丽,包向辉,马春华,尤菲菲.移动应用数据库中隐蔽数据高效定位方法仿真[J].计算机仿真.2019
[10].崔洪鲁.基于HITRAN数据库的大气激光雷达信号仿真系统研究[D].中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心).2019