基于LSDV估计法的中国主要品种能源消费影响碳排放强度效应分析

论文摘要

基于LSDV估计法,采用固定影响效应模型回归分析了2005—2017年年鉴数据中的主要品种能源消费对碳排放强度的影响效应.对传统STIRPAT模型进行了改进.通过分析发现,样本期间我国各主要品种能源消费对碳排放强度的影响差异较大,具有正向作用的能源消费因素包括:煤炭消费、焦炭消费、汽油消费、柴油消费和天然气消费;具有负向作用的因素包括原油消费、燃料油消费和煤油消费.此外,从全国角度来看,近年来的人口规模变化对于降低碳排放强度具有积极作用,而人均财富和煤炭消费仍然是拉高碳排放强度的主要原因.

论文目录

• 0 引言
• 1 方法与数据
•   1.1 扩展的STIRPAT模型与LSDV原理
•   1.2 面板数据的构建
• 2 单位根、协整性与效应检验
•   2.1 面板数据单位根检验
•   2.2 面板数据协整性检验
•   2.3 面板数据效应检验
• 3 面板数据回归分析
• 4 结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 魏冉

关键词: 估计法,效应分析,面板数据,碳排放强度,能源消耗

来源: 郑州大学学报(工学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 环境科学与资源利用,动力工程,工业经济

单位: 中原工学院系统与工业工程技术研究中心,中原工学院经济管理学院

基金: 2018年河南省软科学研究计划项目(182400410198),河南省哲学社会科学规划项目(2018BJJ065),2015年度河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2015GGJS-194)

分类号: F426.2;X24

DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.02.010

页码: 87-91

总页数: 5

文件大小: 136K

下载量: 357