情景分析法在停车需求预测中的应用研究

论文摘要

针对传统停车需求预测方法预测情景单一的情况,提出了基于情景分析法的停车需求预测方法。通过分析停车需求状况,设定了未来可能出现的3种情景,并对停车需求影响因素进行了分析。利用SPSS软件对数据进行了处理分析,确定了各个情景的停车需求预测模型以及模型中的参数。最后,以2017年为预测基年,对各情景下停车需求的发展趋势进行预测。

论文目录

• 0 引言
• 1 情景分析法
•   1.1 确定预测主题
•   1.2 分析未来情景
•   1.3 寻找影响因素
•   1.4 具体分析
•   1.5 情景预测
• 2 停车需求分析
•   2.1 停车需求状况
•   2.2 影响因素分析
•     2.2.1 社会、经济发展水平
•     2.2.2 城市人口规模
•     2.2.3 出行结构比例
•     2.2.4 交通发展政策
•     2.2.5 其他影响因素
• 3 停车需求情景预测
•   3.1 未来情景设定
•     3.1.1 平稳增长情景
•     3.1.2 缓速增长情景
•     3.1.3 快速增长情景
•   3.2 预测模型建立
•     3.2.1 平稳增长情景
•     3.2.2 缓速增长情景
•     3.2.3 快速增长情景
•   3.3 实例分析
• 4 结论与建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 薛勇

关键词: 交通规划,停车需求预测,情景分析法,模型拟合,增长率

来源: 山西交通科技 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 山西省交通规划勘察设计院

分类号: U491.7

页码: 81-85

总页数: 5

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