导读:本文包含了软判决译码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:译码,判决,算法,信道,错误,分组码,译码器。
软判决译码论文文献综述
韦佳利,鄢社锋,徐立军,秦晔,袁竹清[1]（2018）在《非相干水声通信中的联合软判决译码算法》一文中研究指出为实现水下平台间可靠通信,提出了一种基于Hadamard码和Viterbi算法的联合软判决译码算法,并应用于多频移键控(MFSK)非相干水声通信系统中。该算法根据Hadamard码和Viterbi译码器的结构特点,将Hadamard码译码得到的软判决值应用于Viterbi软判决译码器中,为译码器提供了更多的置信信息,可有效降低误比特率(BER)。在低信噪比和多径环境下,该算法的优势更为显着。仿真结果表明,联合软判决译码算法的误比特率明显低于传统算法,具有较强的抗多径和抗衰落的能力,在水下通信平台中具有一定的应用前景。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2018年01期）
胡岩[2]（2017）在《混和信道建模与新型RS码软判决译码器设计》一文中研究指出Reed-Solomon码自1960年被构造以来,就因为其优异的纠正突发错误和随机错误的能力而被广泛应用,多种数字通信和存储系统中都大规模的应用RS码作为差错控制的方式之一。按照处理接收信号电平的方式,可将RS码的译码算法分类为硬判决译码与软判决译码两种。硬判决译码不对电平信息进行量化而直接进行判决,译码算法简单,但性能较差;相比较于硬判决,软判决译码算法充分应用了信道中的电平软信息,能够获得更好地译码性能,因此被更加广泛的应用,成为此领域的研究热点。近年来,5G等数字通信技术迅猛发展,对高性能的差错控制编码提出了更高的要求,主要包括:通信信道的复杂多变对更加准确的信道数字化建模的要求、射频干扰与多径衰落造成的长连续错误对突发错误译码算法的要求、设备的小型与微型化对译码器更小的硬件消耗的要求等。然而,现有的研究成果在以上诸多方面仍存在一些不足。本文对突发错误软判决译码算法与译码器设计进行研究,首先对长连续比特的突发错误信道进行数字化建模,使其更加充分准确的反应突发错误的内部转移特性,并将突发错误信道与随机错误信道相结合,采用信道占比参数对突发信道与随机信道进行识别与转换;其次在此信道模型下,对现有的译码算法进行融合与改进,提出新型的基于突发错误检测的重数分配算法,弥补了原始的重数分配算法只能应用于随机错误信道的不足,使得重数分配模块在给出待译码码字可靠度信息的同时也可提供突发错误比特串的位置,并将其应用于融合纠错RS码软判决译码算法中;最后对该混合信道下的RS码译码器进行硬件架构设计与性能综合。本文采用MATLAB仿真软件对译码环境与算法进行了大量的仿真分析实验,根据实验结果确定译码算法中的相关参数,不断优化译码性能,采用Verilog HDL语言与Modelsim软件对译码器进行硬件设计与仿真分析验证,并在SMIC 0.13微米工艺下,利用Design Compiler工具进行面积分析和功耗分析。从仿真数据可以看出该译码器在混合信道中的译码性能优于传统针对单一信道的译码器,为RS码在现实环境中的应用提供了更坚实的理论基础。(本文来源于《天津大学》期刊2017-11-01）
王令宇[3]（2016）在《融合纠错RS码软判决译码器设计》一文中研究指出RS码在检测和纠正突发和随机错误方面有着优异的能力,因此被广泛应用在深空通信,无线传输以及服务器数据存储等通信系统和存储系统当中。从是否利用信道信息的角度,可将RS码分为硬判决译码算法以及软判决译码算法两种。硬判决与软判决相比,虽然译码流程与译码结构相对简单,但由于其并未应用到信道中的信息而使其译码性能相对较差。因此,软判决译码算法凭借其优异的编码增益成为相关领域研究的重点。而长远通信中所涉及的信道环境对RS有了更高的要求,要求主要包括:(1)性能优异且算法复杂度低,结构简单;(2)能对信道中特殊错误形式进行预判断和识别;(3)能够根据码字错误形式自动调节硬件结构。而现有相关算法和研究成果在这一方面的研究进展仍然不足。本文首先提出了一种适用于软判决译码算法的更一般化的长连续突发错误模型,根据信道模型特点,提出融合式的RS软判决译码架构,首先针对新的信道模型,在原始软判决基础上建立新的信道分析方法,在得到传统软判决所需软判决信息的同时,对信道中信息进行分析进而得出待译码码字中是否存在长连续突发错误形式,如果存在,则记录突发错误位置的初步预判断检测值。如果不存在,针对没有长连续突发错误的情况,调整电路结构和模块间关系,使其实现一般译码算法的流程。若信道中检测到突发错误位置,此时一般的译码算法的性能已无法满足译码任务,则将电路结构和模块间关系调整到针对长连续突发错误形式的译码流程,并利用检测到的突发错误位置预判断值进行译码,以保证算法的译码性能。本文通过MATLAB代码进行了突发错误信道以及加性高斯白噪声(AWGN)信道环境的模拟,并进行大量仿真实验,从大量实验数据中制定出突发错误译码算法相关参数,从而使算法的译码能力最大化,并且采用Verilog HDL语言对经典RS译码算法和针对突发错误设计的RS译码算法进行了融合性设计和建模,并利用modelsim对设计进行前仿真,对代码的功能进行了验证,之后在SMIC0.13μm工艺下,利用Design Compiler,Prime Time PT等工具进行综合,静态时序分析(STA)和功耗分析。从以上多种仿真实验数据可以得出,融合性算法无论在高斯白噪声信道还是突发错误信道中都有着较优的译码性能,为RS码的应用范围拓宽提供了思路。(本文来源于《天津大学》期刊2016-11-01）
曲国伟,邓松峰[4]（2016）在《北斗系统BCH码的低复杂度软判决译码算法》一文中研究指出对于北斗卫星导航系统中使用的BCH(15,11)码,提出了一种基于重编码的低复杂度软判决译码算法。该算法在检测到硬判决结果包含错误时,根据软判决向量构造若干备选信息序列,并对每个信息序列进行重新编码,与接收软判决向量进行相关,选择最大相关值的码字作为译码结果。仿真结果表明,该算法相对于传统的硬判决译码算法的复杂度增加不高,但是纠错性能相有了很大提升,并且避免了纠错ROM信号的存储,因此是实际导航接收机译码算法的良好选择。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2016年08期）
陈高明[5]（2016）在《(71,36,11)平方剩余码的代数译码及软判决译码研究》一文中研究指出在现代通信系统中,信道编码是实现信息可靠性传输的重要技术之一。随着信道编码技术的迅速发展,越来越多好的码型被研究学者们发现,本文主要致力于研究一种良好的代数码型——平方剩余码。平方剩余码(Quadratic Residue Codes,简称QR码)是BCH循环码的一个重要子类,其码率略大于1/2。它不仅拥有严谨而又丰富的代数结构,而且通常具有较大的最小距离,因此有着良好的纠错性能。但是除了运用最广泛的汉明码和格雷码外,其余码长的QR码型由于其较高的译码复杂度,并未在通信系统中得到较多的应用。鉴于此,本文研究关于(71,36,11)QR码的代数硬判决译码及其软判决译码算法,本文主要贡献包括以下几个方面:(1)针对(71,36,11)QR码,提出一种改进的代数译码算法。该算法确定了错误权重为4时,不需要计算复杂未知校正子的错误位置多项式,并简化了不同错误权重出现时的判断条件。与原有算法相比,在错误权重为4和5时,本文提出的算法在保证了原有译码性能的同时,分别提高了56.1%和18.2%的译码效率。(2)实现了(71,36,11)QR码的软判决译码。考虑到软判决译码算法与硬判决译码相比可以获得更多的编码增益,通过引入基于可靠性的Chase II算法来实现(71,36,11)QR码的软判决译码,并且引入最优性充分条件以快速终止Chase算法。(3)针对基于Chase II算法的软判决译码复杂度仍然较高的问题,提出了两种新的关于(71,36,11)QR码的软判决译码算法。这两种新的软判决译码算法,其一是减少硬判决译码器的纠错能力以降低复杂度,并且改变了Chase II算法中的翻转方式;其二是在可靠性移位搜索算法的基础上引入了翻转次数的门限值T,然后利用Chase II算法来进行软判决译码。提出的新的软判决译码方法,可以减少译码所需要的存储空间,并通过对翻转门限值T的适当调整,可以在译码性能与计算复杂度之间取得一个较好的折中。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2016-04-10）
季文洁[6]（2015）在《可重构的环境自适应RS码软判决译码器设计》一文中研究指出RS码具有优异的纠正随机错误和突发错误的能力,被广泛应用在无线通信、空间通信链路、数字用户环路和数字存储系统等通信系统中。RS码的译码方法主要分为硬判决和软判决两种。和硬判决相比,软判决虽然复杂度较高,但是能获得更高的编码增益,因此吸引了更广泛的研究。以深空探测为代表的RS码典型应用的快速发展对译码技术提出了更高的要求,包括:(1)纠错性能优异且结构简单;(2)能够根据环境的变化自动调整译码参数,保持译码效果与处理速度、硬件功耗的合理平衡;(3)可适应不同任务对信息传输的具体要求。已报道的相关研究成果已无法满足上述要求。本文提出了一种减小复杂度的新型重数分配算法,通过对原有重数分配算法的分析,提出了用比特级的接收电平来代替可靠度值,从而省去了原有的复杂的可靠度值的计算。提出的引理通过详细的证明验证了其正确性。在重数分配模块的基础上提出了一个环境自适应模块,该模块通过对当前信道实时分析,自动调整译码参数,使译码器在满足误码率要求的前提下保持最佳的数据处理速度和能效状态。重数分配模块和环境自适应模块都采用了硬件实现,这是重数分配模块首次实现硬件实现。此外,本文还基于现有的高效串行RS码软判决译码器,提出了一个可重构的环境自适应RS码软判决译码器,它能以最低的硬件资源消耗满足多种业务需求。本文通过C代码进行大量信道环境模拟实验,最终得到译码参数和出错码元的对应关系,采用Verilog HDL语言对可重构的环境自适应RS码软判决译码器建模,使用modelsim进行功能仿真,在SMIC 0.13μm的工艺下,采用Design Compiler、Prime Time和Prime Time PX进行综合、静态时序分析和功耗分析。从结果可以表明,可重构环境自适应RS码软判决译码器创新性强,可有效解决深空探测等RS码现有应用领域所面临的难题,保证不同情况下数据快速可靠传输,从而为系统功能的顺利实现提供保障。研究成果还将有助于进一步拓展RS码的应用范围。(本文来源于《天津大学》期刊2015-11-01）
汪峰,李金海,孙金海,阎跃鹏[7]（2015）在《导航系统BCH码软判决译码方案与实现》一文中研究指出为提高卫星导航系统中电文BCH码判决译码增益,利用BCH码的结构性质,设计一种低复杂度软信息译码方案。通过算法级仿真计算,兼顾性能与运算量,选择一套适用于卫星导航系统信息软译码的参数,进行硬件实现。实际验证结果表明,该方案的硬件规模变大,但在可接受范围之内,软信息译码在增加较少复杂度的情况下,译码性能获得了较大提升。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2015年07期）
南腾飞,寇艳红[8]（2015）在《CNAV-2电文软判决译码实现与性能分析》一文中研究指出第3代GPS民用信号L1C的CNAV-2电文采用了LDPC编码以提高电文解调性能。由于传统接收机常用的硬判决译码不能充分利用信道信息,探讨了译码性能更优的软判决译码方法。首先仿真分析了适合L1C接收机的软判决译码算法及其性能和复杂度,表明软判决译码能够提供比硬判决高2~3 d B的编码增益。然后设计了完整的CNAV-2电文译码方案,包括帧同步、LDPC和BCH译码、解交织、CRC校验和相干合并策略及流程,并在软件接收机上得以实现。最后通过实际QZSS卫星信号和商用射频GNSS模拟器信号验证了设计的正确性。(本文来源于《时间频率学报》期刊2015年02期）
方娟[9]（2015）在《软扩频信号的LDPC码软判决译码算法研究与FPGA设计》一文中研究指出低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码是目前发现的性能最好的纠错编码之一。与二进制LDPC码相比,多进制LDPC码不仅具有码字设计灵活的优势,还具有更低的错误平层和更强的纠错能力,更适合于高速传输的高阶调制系统。本文在对LDPC码的校验矩阵构造、编码和译码方法等研究的基础上,提出了一种适合软扩频调制的LDPC码软判决译码算法,并完成了它的FPGA设计,该译码算法可以实现低信噪比下的信息传输。论文主要内容和研究成果如下:1.介绍了与LDPC码相关的校验矩阵构造、编码和译码方法等基础理论知识。2.本文详细介绍了与软扩频调制相关的伪随机码产生方法、扩频和解扩原理。最后通过仿真实验验证了软扩频调制方式随着调制阶数的增大,达到同样误码率所需的比特能量信噪比b0E N值却是相应地减少。3.本文首先研究了多进制置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法和改进的基于置信传播的快速哈达码变换(Fast Hadamard Transform Belief Propagation,FHT-BP)译码算法。然后,在此基础上提出了将64进制软扩频调制技术和LDPC编码相结合的扩频编码调制方法;并在接收端采用FHT-BP译码的解扩解调软判决译码方法。最后通过仿真试验验证该技术方案可以实现低信噪比下的信息传输。4.完成了基带系统下软扩频调制的LDPC码FHT-BP译码算法的FPGA(Field Programmable Gata Array)设计,通过仿真验证了设计方案的有效性和可靠性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-03-01）
李琪,曲欣茹,殷柳国,陆建华[10]（2014）在《基于蝶形流程图的分组码最大后验概率软判决译码方法》一文中研究指出该文提出了基于蝶形流程图的分组码最大后验概率软判决译码方法。该方法将分组编码所产生的所有可能码字与接收序列软信息的似然结果按特定的顺序分组,然后利用蝶形流程图来计算每位信息比特为0和1的概率,使用快速算法减少了累加计算量。对于(n,k)分组码进行最大后验概率软判决译码时采用蝶形流程图,在性能没有任何损失的情况下,累加计算量将从k(2k-2)减少到(3×2k-2k-4)。在该算法基础上,利用Log-MAP算法进行改进以利于硬件实现,并针对BCH码的系统编码进一步进行算法优化,将可能码字与软信息的似然结果计算减少一半,蝶形流程图中的第0级查表运算也减少一半。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2014年12期）
软判决译码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Reed-Solomon码自1960年被构造以来,就因为其优异的纠正突发错误和随机错误的能力而被广泛应用,多种数字通信和存储系统中都大规模的应用RS码作为差错控制的方式之一。按照处理接收信号电平的方式,可将RS码的译码算法分类为硬判决译码与软判决译码两种。硬判决译码不对电平信息进行量化而直接进行判决,译码算法简单,但性能较差;相比较于硬判决,软判决译码算法充分应用了信道中的电平软信息,能够获得更好地译码性能,因此被更加广泛的应用,成为此领域的研究热点。近年来,5G等数字通信技术迅猛发展,对高性能的差错控制编码提出了更高的要求,主要包括:通信信道的复杂多变对更加准确的信道数字化建模的要求、射频干扰与多径衰落造成的长连续错误对突发错误译码算法的要求、设备的小型与微型化对译码器更小的硬件消耗的要求等。然而,现有的研究成果在以上诸多方面仍存在一些不足。本文对突发错误软判决译码算法与译码器设计进行研究,首先对长连续比特的突发错误信道进行数字化建模,使其更加充分准确的反应突发错误的内部转移特性,并将突发错误信道与随机错误信道相结合,采用信道占比参数对突发信道与随机信道进行识别与转换;其次在此信道模型下,对现有的译码算法进行融合与改进,提出新型的基于突发错误检测的重数分配算法,弥补了原始的重数分配算法只能应用于随机错误信道的不足,使得重数分配模块在给出待译码码字可靠度信息的同时也可提供突发错误比特串的位置,并将其应用于融合纠错RS码软判决译码算法中;最后对该混合信道下的RS码译码器进行硬件架构设计与性能综合。本文采用MATLAB仿真软件对译码环境与算法进行了大量的仿真分析实验,根据实验结果确定译码算法中的相关参数,不断优化译码性能,采用Verilog HDL语言与Modelsim软件对译码器进行硬件设计与仿真分析验证,并在SMIC 0.13微米工艺下,利用Design Compiler工具进行面积分析和功耗分析。从仿真数据可以看出该译码器在混合信道中的译码性能优于传统针对单一信道的译码器,为RS码在现实环境中的应用提供了更坚实的理论基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
软判决译码论文参考文献
[1].韦佳利,鄢社锋,徐立军,秦晔,袁竹清.非相干水声通信中的联合软判决译码算法[J].网络新媒体技术.2018
[2].胡岩.混和信道建模与新型RS码软判决译码器设计[D].天津大学.2017
[3].王令宇.融合纠错RS码软判决译码器设计[D].天津大学.2016
[4].曲国伟,邓松峰.北斗系统BCH码的低复杂度软判决译码算法[J].系统仿真学报.2016
[5].陈高明.(71,36,11)平方剩余码的代数译码及软判决译码研究[D].重庆邮电大学.2016
[6].季文洁.可重构的环境自适应RS码软判决译码器设计[D].天津大学.2015
[7].汪峰,李金海,孙金海,阎跃鹏.导航系统BCH码软判决译码方案与实现[J].计算机工程与设计.2015
[8].南腾飞,寇艳红.CNAV-2电文软判决译码实现与性能分析[J].时间频率学报.2015
[9].方娟.软扩频信号的LDPC码软判决译码算法研究与FPGA设计[D].西安电子科技大学.2015
[10].李琪,曲欣茹,殷柳国,陆建华.基于蝶形流程图的分组码最大后验概率软判决译码方法[J].清华大学学报(自然科学版).2014
论文知识图
