论文摘要
针对目前电动汽车动力电池风冷散热能耗高、散热滞后的问题,提出一种基于最小能耗的动力电池风冷控制策略,根据车载导航系统预报的工况信息预测动力电池的未来温升,在满足动力电池散热需求的前提下以风机能耗最少为目标,运用分段式动态规划算法确定风机在未来路段的开启时机与最优风速。以添加了坡度信息的ARB02、HWFET和UDDSHDV的组合工况为测试工况,对动力电池未来温升的精度进行了硬件在环试验,得出实际路况试验温度与预报工况试验温度的最大差值为0.3℃,最大偏差率为0.7%。与其他两种控制策略进行了Fluent仿真对比,结果表明基于最小能耗控制策略下动力电池的最高温度为39.87℃,最大温差为1.1℃;风机能耗是全程开启型控制策略的77.2%,是温度开关型控制策略的53.7%。该策略能有效控制动力电池的温度且风机能耗最小。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵国柱,招晓荷,徐晓明,高茂庆
关键词: 动力电池,风冷散热,车载导航系统,温度预测,最小能耗
来源: 储能科学与技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 南京农业大学工学院,江苏大学汽车与交通工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(51505196)
分类号: TM912
页码: 751-758
总页数: 8
文件大小: 1474K
下载量: 133
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