导读:本文包含了窗口搜索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:窗口,高效,图像,目标,时间,规整,关联性。
窗口搜索论文文献综述
罗希意,霍晓阳,傅洛伊[1]（2019）在《基于窗口函数和分布式集群的可视化学术搜索系统数据查询优化》一文中研究指出针对在密集分析型查询请求和海量数据的应用场景下传统关系型数据库MySQL性能不佳问题,提出了基于窗口函数(Window Function)的分析型查询优化方法,以分区(Partitioning)方法代替传统的分组(Group by)操作,并提出了基于分布式集群(SQL-on-Hadoop:SparkSQL)计算引擎的海量数据查询优化方法,采用内存列存储优化技术和Spark分布式集群计算以提高查询性能.同时,以典型的分析型SQL查询实例验证了其有效性.结果表明,所提出的查询优化方法能够显着提高查询性能.与传统的关系型数据库MySQL相比,基于SparkSQL的查询优化方法的查询速度大幅提高,从而验证了其用于可视化学术搜索系统AceMap数据查询的正确性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2019年08期）
王心旋[2]（2019）在《联合搜索任务中注意窗口对类别控制定势的影响》一文中研究指出关联性非随意定位假说(contingent involuntary orienting hypothesis)认为,只有带有目标特征的分心物才能够不自觉的捕获注意,注意的引导和控制是自上而下的加工。该假说认为注意控制定势(attentional control settings,ACS)会对任务相关的信息进行优先加工,排除无关信息,进而有效地进行视觉搜索。注意控制定势(ACS)也可以在类别水平上产生作用,称为类别注意控制定势(category-specific ACS,简称cACS)。本研究想要探讨的是,在联合搜索范式下,注意窗口两个类别控制定势的影响。研究一和二都采用联合搜索任务,探讨注意窗口对两个类别控制定势的影响。两个研究都将目标定义为颜色类别和形状类别的结合,由此在联合搜索任务中产生颜色特异性类别注意控制定势(color specific-category ACS,简称c-cACS)和形状特异性性类别注意控制定势(shape specific-category ACS,简称s-cACS)。两研究均控制了两个自变量:1、分心物与目标的匹配水平,以此分别考察颜色类别定势和形状类别定势的作用;2、分心物和目标的相对位置,以此分离目标和分心物引发的偏侧化成分。因变量为行为上的正确率和反应时指标,以及ERP上的N2pc(注意增强)和PD(注意抑制)成分。研究结果表明,ERP结果中,在注意窗口宽松时,颜色类别定势和形状类别定势能同时作用,而在注意窗口狭窄时,只有颜色类别定势能产生作用。而行为结果中,不论注意窗口宽松或者狭窄,两个类别定势都能同时产生作用。能得出以下结论:1、结果与关联性非随意注意定向假说一致,证明了注意捕获中自上而下注意控制的影响。2、不论长时或短时呈现刺激,颜色类别定势起会产生作用。3、形状类别定势仅在长时呈现产生作用,说明形状类别定势受到注意窗口的影响。4、根据以上结果,两种类别定势可以同时作用。5、行为结果中两种类别定势都起作用,ERP结果中短时呈现时,仅颜色类别定势起作用,这种结果分离可能暗示了 ACS早晚期加工的差异。(本文来源于《天津师范大学》期刊2019-06-30）
刘威,洪普,宫文峰[3]（2019）在《一种基于自适应窗口选择和动态搜索步长的自动对焦算法》一文中研究指出为了改善自动对焦过程中爬山法的搜索性能和对图像清晰度进行更合理的评价,提出基于动态搜索步长的自动对焦算法和一种自适应图像窗口动态选择的图像清晰度评价方法。在用红外变焦镜头采集的多个变焦视频中提取图像,建立仿真模型比较了该方法和几种经典的对焦算法的性能差别,实验结果表明:提出的对焦窗口搜索方法在视场中具有多个目标时,能进行更合理的评价;在进行对焦搜索过程中,本方法在过冲次数、最大过冲步数、行程步数和离焦程度这四个指标上具有明显优势,有效地减少了搜索过程中反复来回越过对焦位置产生的"拉风箱"现象,节约了搜索时间。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2019年01期）
王战,杨绍清,刘松涛,宋元[4]（2019）在《基于显着密度的高效子窗口搜索的精准目标检测算法研究》一文中研究指出准确性和实时性是影响目标检测性能的两项重要指标。为了在多种复杂场景中进行快速精准的目标检测,提出了一种融合超复杂傅里叶变换(HFT)显着性计算、高效子窗口搜索(ESS)和大津法(OTSU)的精准目标检测算法。该算法首先将输入图像进行HFT显着性计算,得到显着图,然后在显着图的基础上通过高效子窗口进行全局搜索并初步定位目标,最后利用大津法分割子窗口范围内的图像,并根据子窗口边界的像素值优化子窗口的位置,实现精准的目标检测。实验结果表明,新算法在保证运算速度的同时,显着提高了检测精度。(本文来源于《电光与控制》期刊2019年08期）
陈涵深,姚明海,陈志浩,杨圳[5]（2018）在《基于多帧迭加和窗口搜索的快速车道检测》一文中研究指出车道检测是辅助驾驶和自动驾驶的重要研究内容。针对现有车道检测算法的鲁棒性和复杂度较难均衡等问题,提出一种基于多帧迭加和窗口搜索的快速车道检测算法。首先,通过逆透视变换(IPM)把指定的感兴趣区域(ROI)转换成鸟瞰图,结合多帧迭加的方法把RGB图像转化成二值图。其次,根据近视场中的像素密度分布,计算当前帧的车道线起始点,并采用滑动窗口搜索的方法提取整个车道线。最后,根据车道线的特征,选择不同的车道模型,使用最小二乘法(LSE)拟合得到模型参数。大量的实际道路行驶测试结果表明,该算法能快速地检测车道线,并具有一定的鲁棒性和准确性。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年10期）
范纯龙,崔宇斌,滕一平[6]（2019）在《基于自适应搜索窗口的序列相似比对算法》一文中研究指出DTW(Dynamic Time Warping)算法被广泛应用于序列数据比对,以度量序列间距离,但算法较高的时间复杂度限制了其在长序列比对上的应用。提出基于自适应搜索窗口的序列相似比对算法(ADTW),算法利用分段聚集平均(Piecewise Aggregate Approximation,PAA)策略进行序列抽样得到低精度序列,然后计算低精度序列下的比对路径,并根据低精度距离矩阵上的梯度变化预测路径偏差,限制路径搜索窗口的拓展范围;随后算法逐步提高序列精度,并在搜索窗口内修正路径、计算新的搜索窗口,最终,实现DTW距离和相似比对路径的快速求解。对比FastDTW,ADTW算法在同等度量准确率下提高计算效率约20%,其时间复杂度为O(n)。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年02期）
刘松涛,刘振兴,姜宁[7]（2018）在《基于融合显着图和高效子窗口搜索的红外目标分割》一文中研究指出为了快速精确地分割红外图像目标,提出一种基于融合显着图和高效子窗口搜索的红外目标分割方法.在获取图像超像素的基础上,提取每个区域增强的Sigma特征,并考虑邻域对比度、背景对比度、空间距离和区域大小的影响,构建局部显着图,接着利用全局核密度估计构建全局显着图,然后融合局部和全局显着图实现图像显着性检测,最后应用高效子窗口搜索方法检测和筛选目标,实现红外目标分割.实验结果表明,新方法的显着图结果目标区域一致高亮且边缘清晰,背景杂波抑制效果好,可实现快速精确的目标分割.(本文来源于《自动化学报》期刊2018年12期）
姜康辉,刘松涛[8]（2017）在《融合显着性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法》一文中研究指出为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了融合显着性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法。主要将目标的显着特征计算集成到搜索过程中,并通过高效子窗口搜索框架实现快速检测。针对航空侦察图像的目标检测实验表明,与显着图计算和高效子窗口搜索分开实施相比,新方法更加简洁和高效,且保持了原有的目标定位效果。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2017年12期）
翟世梅,邵建兆,毕义明,汪民乐[9]（2017）在《基于遗传禁忌搜索算法的导弹武器-作战时间窗口分配》一文中研究指出针对导弹武器作战的特殊情况,在武器-目标分配的基础上,研究导弹武器-作战时间窗口分配问题。对武器-作战时间窗口分配问题的相关概念和原理进行分析,并建立以导弹武器生存能力的目标函数、生存下限和作战时间窗口为约束条件的求解模型;根据用智能算法在解决较大规模分配问题时易出现的不足,将遗传算法全局搜索能力强与禁忌搜索算法局部寻优能力好的特点结合起来,形成新的遗传禁忌搜索算法对模型进行求解。仿真结果表明,新算法收敛性好,求解速度快且所得解的可靠性高。(本文来源于《战术导弹技术》期刊2017年06期）
贺波勇,李海阳[10]（2017）在《载人登月着陆器奔月窗口搜索方法》一文中研究指出对环月轨道共面交会的载人登月任务中,着陆器(LM)奔月零窗口与轨道参数精确快速设计方法进行了研究。任务采用人货分离奔月模式,着陆器于载人飞船到达环月轨道前抵达环月共面交会轨道,着陆器近月点一次共面减速完成近月制动。提出一种叁层快速精确奔月窗口搜索方法:第一层采用地心二体轨道理论解析计算月窗口及奔月轨道参数初值,作为正确性基本参考;第二层采用改进的双二体解析动力学模型求解月窗口内奔月轨道参数变化规律;第叁层采用高精度轨道动力学模型和SQP_Snopt优化求解奔月零窗口及轨道参数精确解。仿真结果表明,本文提出的叁层逐级奔月窗口搜索方法能快速精确求解载人登月任务中着陆器奔月窗口及精确轨道参数,也揭示了影响着陆器奔月窗口的主次因素和规律,为中国未来载人登月工程提供参考。(本文来源于《航空学报》期刊2017年04期）
窗口搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
关联性非随意定位假说(contingent involuntary orienting hypothesis)认为,只有带有目标特征的分心物才能够不自觉的捕获注意,注意的引导和控制是自上而下的加工。该假说认为注意控制定势(attentional control settings,ACS)会对任务相关的信息进行优先加工,排除无关信息,进而有效地进行视觉搜索。注意控制定势(ACS)也可以在类别水平上产生作用,称为类别注意控制定势(category-specific ACS,简称cACS)。本研究想要探讨的是,在联合搜索范式下,注意窗口两个类别控制定势的影响。研究一和二都采用联合搜索任务,探讨注意窗口对两个类别控制定势的影响。两个研究都将目标定义为颜色类别和形状类别的结合,由此在联合搜索任务中产生颜色特异性类别注意控制定势(color specific-category ACS,简称c-cACS)和形状特异性性类别注意控制定势(shape specific-category ACS,简称s-cACS)。两研究均控制了两个自变量:1、分心物与目标的匹配水平,以此分别考察颜色类别定势和形状类别定势的作用;2、分心物和目标的相对位置,以此分离目标和分心物引发的偏侧化成分。因变量为行为上的正确率和反应时指标,以及ERP上的N2pc(注意增强)和PD(注意抑制)成分。研究结果表明,ERP结果中,在注意窗口宽松时,颜色类别定势和形状类别定势能同时作用,而在注意窗口狭窄时,只有颜色类别定势能产生作用。而行为结果中,不论注意窗口宽松或者狭窄,两个类别定势都能同时产生作用。能得出以下结论:1、结果与关联性非随意注意定向假说一致,证明了注意捕获中自上而下注意控制的影响。2、不论长时或短时呈现刺激,颜色类别定势起会产生作用。3、形状类别定势仅在长时呈现产生作用,说明形状类别定势受到注意窗口的影响。4、根据以上结果,两种类别定势可以同时作用。5、行为结果中两种类别定势都起作用,ERP结果中短时呈现时,仅颜色类别定势起作用,这种结果分离可能暗示了 ACS早晚期加工的差异。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
窗口搜索论文参考文献
[1].罗希意,霍晓阳,傅洛伊.基于窗口函数和分布式集群的可视化学术搜索系统数据查询优化[J].上海交通大学学报.2019
[2].王心旋.联合搜索任务中注意窗口对类别控制定势的影响[D].天津师范大学.2019
[3].刘威,洪普,宫文峰.一种基于自适应窗口选择和动态搜索步长的自动对焦算法[J].光学与光电技术.2019
[4].王战,杨绍清,刘松涛,宋元.基于显着密度的高效子窗口搜索的精准目标检测算法研究[J].电光与控制.2019
[5].陈涵深,姚明海,陈志浩,杨圳.基于多帧迭加和窗口搜索的快速车道检测[J].计算机科学.2018
[6].范纯龙,崔宇斌,滕一平.基于自适应搜索窗口的序列相似比对算法[J].计算机工程与应用.2019
[7].刘松涛,刘振兴,姜宁.基于融合显着图和高效子窗口搜索的红外目标分割[J].自动化学报.2018
[8].姜康辉,刘松涛.融合显着性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法[J].舰船电子工程.2017
[9].翟世梅,邵建兆,毕义明,汪民乐.基于遗传禁忌搜索算法的导弹武器-作战时间窗口分配[J].战术导弹技术.2017
[10].贺波勇,李海阳.载人登月着陆器奔月窗口搜索方法[J].航空学报.2017
论文知识图
