导读:本文包含了从动态的预测方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动态,在线,井筒,成分,模型,极值,岩溶。
从动态的预测方法论文文献综述
陈龙,黄天立[1]（2019）在《基于贝叶斯更新的RC桥梁可靠度动态预测方法》一文中研究指出为了利用客观的劣化信息准确预测桥梁的使用性能,及时提供相应的维护措施.本文针对结构退化过程的时间变异性特点,分别采用逆高斯随机过程和复合泊松过程建立桥梁抗力劣化和车辆荷载效应模型,建立了基于抗力-荷载效应双随机过程模型的桥梁时变可靠度分析方法,进一步结合实时检测数据,联合贝叶斯分析和EM算法,在对抗力劣化模型更新的基础上,实现了桥梁时变可靠度的动态预测。最后针对一座服役40年的钢筋混凝土T梁桥,选取t (28)18,26,34,40年四个时刻作为更新点,演示了基于逆高斯随机过程的桥梁抗力劣化建模和时变可靠度动态预测方法。结果表明:失效概率更新曲线能够很好地表现当前更新点的抗力劣化特点,且随着时间的推移,模型吸收的客观信息越多,对于桥梁的可靠度预测更加准确。(本文来源于《第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅱ册）》期刊2019-10-18）
孟文俊,张四聪,淡紫嫣,蒋端,刘弹[2]（2019）在《滚动轴承寿命动态预测新方法》一文中研究指出由于传统可靠性分析方法是基于大量的失效试验数据和经验知识建立的静态模型,无法实现滚动轴承退化过程的跟踪以及准确进行可靠性评估和寿命预测,提出了基于主成分分析(principal component analysis,简称PCA)和相空间重构的滚动轴承寿命动态预测方法。首先,通过PCA将实时监测的多个滚动轴承性能指标进行融合;其次,使用相空间重构技术实现当前退化过程和历史退化过程的对比,得到寿命预测值,并结合历史失效时间进行统计推断,得到更准确的平均寿命。随着观测样本的不断积累,可实现平均寿命的动态更新。试验结果表明,本研究提出的动态寿命预测模型能够实时预测滚动轴承的寿命,具有较强的工程实用价值。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2019年03期）
王莉利[3]（2019）在《火驱油藏开发动态预测模型与分析方法研究》一文中研究指出火驱是提高稠油采收率的重要方法之一,具有适用范围广、驱油效率高等优点。但是,当前国内外的火驱项目成功率低、火驱开发经济风险性较大、对火驱动态预测和分析方面的研究成果较少,特别在火驱领域采用智能分析方法的研究工作几乎是空白。因此,为了充分挖掘稠油热采潜力,实现稠油开发技术的科学化和最优化,本文深入开展了火驱油藏开发动态预测与智能分析方法应用研究,取得的新认识和主要结果如下:本文依据质量守恒和能量守恒原理,结合火驱油藏内油、水、气、温度和压力的分布规律,创新性地考虑了气相和蒸汽相重力超覆因素对火驱效果影响,建立了完整的火驱油藏开发动态预测理论模型(即FFDPM)。FFDPM模型可用于火驱油藏的筛选、开发方案的设计和火驱生产动态的实时跟踪分析,为火驱开发方案的及时调整和注采技术参数的优化确定提供了重要理论基础。研究和解决了FFDPM模型数值模拟有效运行问题。在FFDPM理论模型基础上,通过理论推导和数值分析,建立了FFDPM模型的相关物性参数的解析表达式,提出了预测模型中气相组分质量分数、凝结区叁相饱和度等重要参数的获取方法,提出了参数赋值错误等因素导致数值模拟意外中断运行的处理方法,提高了火驱动态数值模拟的有效性和准确性。研究和开发了火驱动态分析和开发效果预测数值模拟系统。在火驱数学模型和相关参数确定方法基础上,研发了完善的火驱动态分析和开发效果预测数值模拟系统。该系统可以对火驱生产动态进行实时跟踪分析,模拟各种物性参数在火驱过程中的变化规律和理论最优值。本文理论模拟结果与前人的一维燃烧管实验和火驱现场试验结果对比表明,本文模拟系统输入参数少、计算速度快、模拟结果与室内实验和现场火驱实际生产结果符合度高。引入现代智能计算技术,提出了一种基于神经网络的火驱开发效果预测方法。本文新方法将自适应混沌克隆粒子群优化(ACCPSO)算法和RBF神经网络相结合,建立了基于ACCPSO算法的RBF神经网络火驱开发效果预测理论模型。文中采用国外42个火驱现场试验项目的实际数据为例进行了试算,结果表明,本文所提出的新方法收敛速度快、预测精度高,在火驱开发效果预测方面具有较高的预测能力和预测准确性。在本文中,作者还将改进的人工鱼群智能算法与本文建立的火驱数学模型结合,提出了基于自适应跳跃人工鱼群智能算法的火驱开发注采参数优化方法。文中以辽河油田杜66块为例进行了验证性试算,结果表明,引进智能计算方法对火驱注采参数进行优化是可行的,可以对火驱注采参数进行实时动态优化和调整,从而保证火驱油藏开采始终处于高效稳定的运行状态中。(本文来源于《东北石油大学》期刊2019-06-05）
高宗军,鲁统民,王敏,冯建国,刘书江[4]（2019）在《基于岩溶水动态的岩溶地面塌陷预测预报方法》一文中研究指出由于突发性、影响因素多样性等特点,岩溶地面塌陷的预测预报目前只能做到区域上的危险区划定,而不能实现危险区内何时、何处发生塌陷的预测预报。已有岩溶地面塌陷调查结果表明,岩溶地面塌陷的发生是有前兆的,即附近水井会提前出现水位波动大、水浑浊等现象。本文据此提出了建立健全岩溶水监测网络,对岩溶水位、水量、浊度及主要化学组分等指标进行实时动态监测,结合岩溶水流向等参数,实现短时间(数小时至数日)、小范围(小于监测网络间距)的较高精度岩溶地面塌陷预测预报的方法,并以山东省莱芜市孟家庄地区为例做了简要说明。(本文来源于《中国岩溶》期刊2019年05期）
马贤明,管志川,罗鸣,李文拓,潘瑞[5]（2019）在《水平井钻井过程中ECD的动态预测方法研究》一文中研究指出水平井钻井过程中,尤其是钻遇窄压力窗口复杂地层,井筒压力及ECD的精确预测及控制是关乎安全高效钻井的关键之一。本文针对水平井钻井特点,建立了综合考虑井筒传热,钻柱偏心,钻柱旋转以及岩屑床等因素的水平井井筒压力及ECD计算模型,并通过计算不同条件下ECD的变化规律,分析了ECD对相关钻井参数的敏感性,确定了ECD的主要敏感因素:钻井液密度,钻井液粘度,钻井液排量等。在此基础上,采用无量纲方法、依据现场实际情况,提出了ECD的实时修正方法:以地面泵压作为校正指标,通过预测不同计算模型参数条件下近钻头处的ECD并将之与实测值进行对比和校正,依据不同的工况,依次对相关参数进行修正,得到较为精确的结果,ECD误差不超过0.005。采用本文建立的模型对井筒压力进行预测,具有较高的预测精度,对提高水平井钻井井筒压力的预测精度和控制有重要意义。(本文来源于《2019第四届能源，环境与自然资源国际会议论文集》期刊2019-05-27）
孔翔玉[6]（2019）在《关于时尚产品生命周期曲线动态预测方法的研究》一文中研究指出随着制造业日新月异的发展,人们消费水平、消费习惯的改变,越来越多的商品的生命周期都在变短,特别是一些快时尚品牌。为了更好地满足消费者的消费需求也为了给企业带来更大的收益,对短生命周期时尚产品的销售预测是非常有必要的。随着信息技术的快速发展,大数据的处理能力也随之提升,数据分析与挖掘是在统计学、数据库、神经网络、人工智能等一系列相关学科的基础上探索数据之间的相关关系,用于辅助决策。基于目前这样的背景,我们运用数据分析与挖掘的方法对短生命周期的时尚产品进行销量预测。对短生命周期时尚产品的预测,已经有许多学者做了大量的研究工作,本文立足于产品的生命周期曲线,对产品的整个生命周期曲线进行预测。本文依据前人的研究基础与方法提出一种利用时间序列聚类的预测方法,将时间序列与产品的生命周期曲线联系起来进行产品整个生命周期的销量预测。针对短生命周期时尚产品销量预测中出现的问题提出自己的解决方案。针对销售时间序列数据缺乏波动性大的问题,我们先对时间序列进行曲线拟合,曲线模型采用Bass模型、多项式模型、分段函数模型等,通过最小化预测值与真实销量的均方根误差(RMSE),得到每条曲线的参数。基于RMSE、对数似然值(Log likelihood)和Akaike信息准则(AIC)等评价指标选择最佳拟合曲线,并生成新的时间序列;此外本文为了得到更好地预测效果,基于产品销量时间序列进行聚类,利用聚合分层聚类取得了较好的聚类结果。对新产品的分类,传统的分类方法是将品新产品分为确定的某一类中去,因为同类时尚产品之间差别并非很大,因此本文采用模糊分类的方法计算新产品对每一类的隶属度,并不明确新产品的类别,充分利用每一类别的产品信息;对新产品的周销量预测分别利用静态与动态更新的方法进行预测,将每一类的拟合销售曲线依据隶属度进行加权平均作为新产品预测的依据,同时采用周销量预测值相加来对新产品的总销量进行预测。静态预测的隶属度衡量是新产品与历史产品属性的相似程度而动态更新预测则把新产品已知的销售信息考虑进来,同时考虑销量与历史产品销售序列的相似度,可以更精确地预测未来销量。最后用某时尚企业的消费数据进行实证研究,结果显示周销量的动态预测效果比静态预测效果更有效,总销量的预测在经过多元线性回归、多元非线性回归、随机森林、时间序列聚类加多元性回归模型的对比实验后,结果显示利用生命周期曲线预测总销量的方法与比实验的方法相比效果明显提升,这也验证了模型思路的有效性。对于时尚新产品的销量预测在现实生产中有重要意义,总销量的预测可对上市新产品的求总量进行预估,这对指导新产品的生产,指导生产调度,安排合适的生产能力具有要重要的决策指导意义;周销量的预测的现实意义是安排库存量,各地区配货量。合理的库存安排不仅可以降低库存成本还可以避免货配不合理造成的缺货损失和顾客的不满意情绪,因此文本有重要的现实意义。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-01）
屈广[7]（2019）在《基于监测数据同化的桥梁极值应力动态预测方法研究》一文中研究指出桥梁健康监测系统在长期运行中积累了大量动态数据,如何利用这些数据对桥梁动力响应进行动态预测已成为桥梁健康监测(BHM)领域亟待解决的关键科学问题之一,它可以协助并指导做出桥梁预防性养护维修决策,同时也为进一步评估桥梁动态可靠性提供理论基础。本文定义给定时间间隔内监测应力的极大值为监测极值应力,考虑到监测极值应力的耦合性(包含随机性、动态性、周期性以及非平稳性),本文采用数据同化方法(如:解耦预测方法、贝叶斯动态滤波方法以及改进的粒子滤波方法)对桥梁极值应力进行动态预测研究,具体内容包括:(1)提出了监测极值应力解耦和贝叶斯动态模型相融合的两种桥梁极值应力预测方法:1)通过移动平均法对监测信息进行解耦,并利用解耦所得分量建立对应的贝叶斯动态模型,进而融合分量预测数据实现桥梁极值应力的动态预测;2)利用经验模态法(EMD)提取监测信息的本征模函数(IMF),基于分解所得各IMF分量信息建立对应的贝叶斯动态模型,并融合实现桥梁极值应力的动态预测;最后基于实际桥梁的监测数据对两种方法进行比较。(2)提出了桥梁结构非平稳极值应力的两种贝叶斯动态非线性预测模型:1)针对带有长周期性的非线性监测数据,建立了监测极值应力的傅里叶动态非线性模型(FDNM),采用Taylor级数展开技术,将其近似转化为傅里叶动态线性模型(FDLM),进而结合Bayes方法实现对周期性桥梁极值应力的动态预测;2)对于一般非线性极值应力信息,为降低状态方程因依赖于历史信息而引起的预测误差,引入局部多项式理论,结合监测极值应力时间序列分析方法,建立贝叶斯动态局部趋势模型(BDLTM),实现了非平稳性极值应力的自适应动态预测分析。(3)提出了桥梁极值应力动态预测的两种改进粒子滤波算法:1)针对非线性、非高斯的监测信息,融合EM算法与K-MEANS算法,并嵌入到高斯混合粒子滤波器,实现对目标状态概率分布的高精度估计,进而利用改进高斯混合粒子滤波算法(IGMPF),结合应力监测数据实现桥梁极值应力的动态预测;2)基于非线性、高斯的监测信息,在重要性采样阶段,利用贝叶斯动态滤波算法产生建议分布,用于解决粒子退化问题,同时考虑到可能发生的环境突变,利用贝叶斯折扣因子增加粒子滤波的鲁棒性,最后基于改进的粒子滤波方法(IPF)实现对桥梁结构极值应力的动态预测。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-05-01）
张军,杨贵宾,彭晓峰,慕晓岩[8]（2019）在《民航客机运营燃油消耗的动态预测方法研究》一文中研究指出为提高民航客机运营中燃油消耗的预测精度,提出了基于实际运营数据的带有机龄特征的预测方法。通过对飞机航线不同飞行阶段的燃油消耗过程解析,提出了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的动态预测方法,构造改进粒子群方法对LSSVM参数进行优化;提出基于横向与纵向的二维驱动的动态预测模型,使飞机运营燃油消耗动态预测更加与实际情况相符,以增加预测精度。最后通过某航空公司客机运营实际数据验证了所提预测方法的有效性,与传统LSSVM方法相比精度更高。(本文来源于《控制工程》期刊2019年04期）
黄思颖[9]（2019）在《奖励众筹融资绩效的影响因素及动态预测方法研究》一文中研究指出奖励众筹,是一种由传统融资脱媒发展而来的创新性融资模式,具有形式多样、投资灵活、成本低、交易便捷、覆盖广等优势。通过互联网融资能有效降低融资成本,扩大融资范围,一定程度上降低了“融资难,融资贵”对中小企业的发展限制。但随着2017年众筹行业深度洗牌,我国奖励众筹面临着融资完成率较低,投资者参与度相较2016年大幅降低的问题。因此,研究如何对项目进行优化改进、提高投资者的参与度,进而提高融资绩效,使得众筹能够更好地服务各实体经济细分市场,真正实现众筹这种普惠金融模式服务于资产和资金两端,具有重要的意义。本文主要从以下几个方面展开研究:第一,基于精细加工可能性模型,沿中央路径和边缘路径两条路径,从项目质量信号、投资者参与情况以及不确定性度量叁个方面出发,建立了多元回归模型,分析奖励众筹融资绩效影响因素。研究表明奖励众筹融资绩效的高低与目标融资额、点赞人数、评论次数、支持人数、更新次数以及回报种类相关。第二,利用面板数据构建了固定效应模型,用于分析投资者行为的动态变化规律。研究发现项目融资早期的新增融资绩效迅速下降,而到项目融资末期,随着截止效应的影响,新增融资绩效出现小幅递增的趋势;说明先行投资者的投资行为对潜在投资者投资行为存在挤出效应,当已实现的融资绩效越高,投资者新增投资行为越弱。第叁,从动态变化的视角出发,采用函数主成分分析(FPCA)构建了关于投资者投资活动特征以及考虑时滞影响的评论活动特征的综合得分模型,并通过相关性检验验证得到正在融资项目与已众筹成功项目在投资和考虑时滞影响的评论特征方面存在很强的相似性。进一步,将众筹项目的投资特征综合得分、时滞影响的评论特征综合得分以及项目特征作为输入变量,构建广义回归神经网络(GRNN)模型,实现众筹项目融资绩效的动态预测。最后,基于“众筹网”数据的实证结果表明,本文构建的FPCA-GRNN模型能够实现对项目绩效的实时预测,即使在众筹项目早期数据量较少情况下也能达到较好的预测精度。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-15）
王强,李迎光,郝小忠,刘长青,陈海吉[10]（2019）在《基于在线学习的数控加工刀具寿命动态预测方法》一文中研究指出预测刀具寿命对保证零件质量和控制加工成本意义重大,但刀具磨损过程复杂多变,刀具剩余寿命受工况影响难以准确预测。针对以上问题,提出了一种基于在线学习的刀具寿命动态预测方法,以长短时记忆网络为基础模型,融合在线学习模块,使得模型能够在加工过程中自动更新参数,实现变工况下刀具寿命的精确预测。进行了铣削加工试验,结果表明,刀具寿命动态预测方法可以有效提升刀具寿命预测精度。(本文来源于《航空制造技术》期刊2019年07期）
从动态的预测方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于传统可靠性分析方法是基于大量的失效试验数据和经验知识建立的静态模型,无法实现滚动轴承退化过程的跟踪以及准确进行可靠性评估和寿命预测,提出了基于主成分分析(principal component analysis,简称PCA)和相空间重构的滚动轴承寿命动态预测方法。首先,通过PCA将实时监测的多个滚动轴承性能指标进行融合;其次,使用相空间重构技术实现当前退化过程和历史退化过程的对比,得到寿命预测值,并结合历史失效时间进行统计推断,得到更准确的平均寿命。随着观测样本的不断积累,可实现平均寿命的动态更新。试验结果表明,本研究提出的动态寿命预测模型能够实时预测滚动轴承的寿命,具有较强的工程实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
从动态的预测方法论文参考文献
[1].陈龙,黄天立.基于贝叶斯更新的RC桥梁可靠度动态预测方法[C].第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅱ册）.2019
[2].孟文俊,张四聪,淡紫嫣,蒋端,刘弹.滚动轴承寿命动态预测新方法[J].振动.测试与诊断.2019
[3].王莉利.火驱油藏开发动态预测模型与分析方法研究[D].东北石油大学.2019
[4].高宗军,鲁统民,王敏,冯建国,刘书江.基于岩溶水动态的岩溶地面塌陷预测预报方法[J].中国岩溶.2019
[5].马贤明,管志川,罗鸣,李文拓,潘瑞.水平井钻井过程中ECD的动态预测方法研究[C].2019第四届能源，环境与自然资源国际会议论文集.2019
[6].孔翔玉.关于时尚产品生命周期曲线动态预测方法的研究[D].南京大学.2019
[7].屈广.基于监测数据同化的桥梁极值应力动态预测方法研究[D].兰州大学.2019
[8].张军,杨贵宾,彭晓峰,慕晓岩.民航客机运营燃油消耗的动态预测方法研究[J].控制工程.2019
[9].黄思颖.奖励众筹融资绩效的影响因素及动态预测方法研究[D].华南理工大学.2019
[10].王强,李迎光,郝小忠,刘长青,陈海吉.基于在线学习的数控加工刀具寿命动态预测方法[J].航空制造技术.2019
论文知识图
