导读:本文包含了贝叶斯推断论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:推断,模型,算法,卡尔,动力学,显微镜,粒子。
贝叶斯推断论文文献综述
张昕源,李兴华,王洧[1]（2019）在《基于贝叶斯推断的公共交通建设对城市交通拥堵影响研究》一文中研究指出公共交通被普遍认为是解决城市交通拥堵的重要手段,但是缺少公共交通对交通拥堵定量化的研究。本文通过分析高德中国城市交通分析报告与各地市统计年鉴,使用分层贝叶斯模型从宏观层面量化公共交通建设对城市交通拥堵的影响。研究表明,每新增10000辆公交车,或新修建100公里地铁,将会吸引4.25%或3.26%本打算使用小汽车出行的用户改用公共交通出行,由此可以缓解交通拥堵1.46%或1.11%。(本文来源于《品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集》期刊2019-10-16）
王坤,刘鹤飞[2]（2019）在《隐马尔科夫异分布模型的贝叶斯推断》一文中研究指出隐马尔科夫模型在经济管理、工程技术、人工智能、生物医学等领域都有着广泛的应用。文章给出了隐马尔科夫异分布模型的数学定义,以二项分布和泊松分布为例,从理论上推导了隐马尔科夫异分布模型的贝叶斯估计。最后通过实证分析,比较了模型的贝叶斯估计值和真实值的差异,验证了估计方法的可靠性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年15期）
杨雪艺,徐越,杨春[3]（2019）在《整合素-配体结合键力加载率强化特性——基于贝叶斯推断数据分析的发现》一文中研究指出细胞与胞外基质互作对于细胞迁移、分化等具有重要意义,整合素作为介导细胞与胞外基质粘附的重要跨膜蛋白,与配体结合后在外力作用下会发生构象改变,胞内外生化与机械信号的传导,整合素受配体结合键的动力学特性受到广泛关注。一直以来,基于贝尔模型,研究者们普遍认为整合素-配体结合键断裂力与加载率df/dt呈线性关系,结合键的寿命不受力的加载率df/dt的影响。研究所此前报道中,本研究基于原子力显微镜(AFM)技术通过引入云图分析法代替常用的对加载率和解离力取平均值后再进行拟合的方法,在单细胞力谱实验中发现:整合素α2β1-配体断裂力与加载率之间并非单纯的线性关系,而是呈现加载率强化特性。本文中,进一步对整合素α2β1和α5β1及其配体复合物进行单分子/单细胞力谱实验,对其动力学特性进行深度分析,以探索加载率强化特性是否也存在于其他整合素分子复合物。所关注的最可几解离力含义为结合键断裂概率最大时的力,为了在较少的数据量中较为精准地获得这一数值,引入了以贝叶斯推断为基础的新拟合模式。贝叶斯推断是一种基于有限的已有数据对未知数据的概率分布进行较为全面及精准预测的数据分析方式,在本研究中某一加载率下的解离力概率分布拟合中具有很好的应用价值。结果显示,研究中的两种整合素无论是在胞外单分子水平,还是在细胞膜上,其受配体复合物的寿命均呈现力加载率依赖现象,而在目前常用方法中,这一现象被均值线性拟合的数据分析方法所掩盖。总之,基于贝叶斯推断的拟合模式对整合素-配体结合键最可几解离力与力加载率之间的复杂关系有了更为精准的分析,发现至少两种整合素分子受配体结合键呈现了力加载率强化特性,为整合素分子动力学模型的建立提供了新的思路。(本文来源于《医用生物力学》期刊2019年S1期）
赵为华,王玲,张日权[4]（2019）在《多元比例响应数据的贝叶斯推断及其应用》一文中研究指出多元比例响应数据具有有界性、归一性以及分量取值稀疏性等特点。本文在多项分布拟似然框架下基于贝叶斯方法研究多元比例数据的估计及其推断问题。通过引入Polya-Gamma分布的潜在变量,得到了易于后验抽样的Gibbs抽样算法。新方法具有估计稳健性、计算量小、推断效率高等特点,且不需要事先对响应数据作近似或变换。大量的数值模拟分析和两个实例分析验证了所提方法的有效性。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2019年06期）
李婧,朱晓军,李华[5]（2019）在《基于贝叶斯推断的指数型单元贮存效果评估方法研究》一文中研究指出针对武器装备的贮存可靠性评估问题,首先分析了当前装备贮存检测数据的特点;然后,应用贝叶斯推断提出了一种利用贮存期间检测数据来对指数型单元贮存效果实现合理评估的方法。算例设计和大量仿真验证的结果表明:该方法的评估结果是令人满意的,且克服了传统贮存试验要求大量样本数据的弊端,具有较高的实际应用价值。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2019年03期）
闫志强[6]（2019）在《基于核分解无向随机图模型的贝叶斯推断》一文中研究指出关于复杂网络的建模以及模型的推断一直以来都是许多学者关心的问题,而复杂网络作为一种具有某些特殊拓扑性质的图,利用随机图理论研究网络的形成机制是比较流行的做法.由于经典的ER随机图模型并不能满足对现实网络研究的需要,一些学者提出了更加复杂的网络模型,比如广义随机图模型,BA无标度随机图模型,以及在社交网络研究中,比较经典的p_1模型,Markov模型,p~*模型等,对于这些模型的参数推断方法主要有伪极大似然估计(MPLE)、近似极大似然估计(AMLE)和贝叶斯估计.而本文的主要目的是针对一种新的核分解网络模型,给出有效的贝叶斯推断,并且探究模型的一些性质.本文首先介绍了无向图的核分解以及核分解模型相关定义,理论上,这种模型的构建不局限于网络局部节点的度信息,而是可以捕获整个网络的全局信息,之后通过模拟来探究这种性质.接着我们给出了一种生成参数已知的核分解模型随机图的算法.接下来一方面是对模型的参数推断,为了规避模型中依赖于参数的正则化常数给参数推断带来的困难,我们借助了一种新的基于M-H抽样的算法以及ADS算法.另一方面我们通过模拟检验了参数估计的稳定性,并且将模型应用到退化度m=3和m=4的小规模真实网络中,比较贝叶斯估计和极大似然估计的估计效果.实验结果表明,贝叶斯估计对于低退化度的小规模网络的核分解模型是一种更加有效的估计方法.(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
张晓黄,张其林,张仙玲,陈亚芳,廉纯皓[7]（2019）在《基于贝叶斯推断的风云四号闪电成像仪中虚假信号滤除》一文中研究指出多种原因使得风云四号A星(Fengyun-4A,FY-4A)闪电成像仪(lightning mapping imager,LMI)探测到的发光事件中包含大量虚假信号,且目前针对不同的噪声来源采用不同的滤除方法。因此,为寻求一种较通用的、能同时滤除不同来源虚假信号的方法,尝试采用贝叶斯概率推断对2017年8月8日京津冀地区一次雷暴过程中的LMI实测数据进行虚假信号滤除。首先,采用国际上惯用的卫星闪电聚类参数化方案,将时间间隔小于330 ms且空间间隔小于16. 5 km的事件认为是闪电引起的连续信号,不满足此条件的则视为孤立的虚假信号而被滤除。然后,根据连续信号的辐射强度和该位置处的背景亮度与孤立虚假信号之间的差异性,采用贝叶斯概率推断来滤除连续信号中的虚假信号。考虑到贝叶斯推断可能存在误差,进一步根据闪电时空连续性特征设计了信号再判断方法,尽可能地滤除虚假信号且保留真实闪电信号。最后,利用云顶亮温资料及全球闪电定位网(worldwide lightning location network,WWLLN)数据对滤除结果进行初步检验。结果表明:虚假信号约占所有信号的50%;滤除虚假信号后,90%以上的信号分布在云顶低于240 K的区域内,且与WWLLN闪击点具有较好的对应。这种同时考虑信号时空连续性及不同信号间特征量差异性的虚假信号滤除算法,为设计更通用高效的虚假信号滤除算法做出了尝试。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年12期）
李松岭,彭星杰,蒋朱敏,于颖锐,李庆[8]（2019）在《基于贝叶斯推断的堆芯功率分布重构》一文中研究指出基于贝叶斯推断理论,实现了一种有效融合堆内中子探测器实际测量值与中子学理论计算值两类信息的堆芯功率分布重构斱法。应用大亚湾核电站1号机组的测量数据对贝叶斯推断斱法的功率分布重构精度进行了验证,幵将贝叶斯推断斱法与卡尔曼滤波斱法以及耦合系数法进行了精度对比。验证结果显示,贝叶斯推断斱法在整个循环寿期内的均斱根误差、最大相对误差、功率峰重构误差分别不大于0.31%、1.64%和0.07%,且重构精度优于卡尔曼滤波斱法以及耦合系数法。重构精度以及计算速度表明贝叶斯推断斱法有潜力被应用于功率分布在线监测系统。(本文来源于《核动力工程》期刊2019年02期）
房爱东,谢士春[9]（2019）在《MCMC采样技术及其在贝叶斯推断上的应用》一文中研究指出后验分布是贝叶斯推理的本质,所有进一步的贝叶斯推断均可通过后验分布来完成.然而,应用统计实践中利用Bayes定理得到的后验密度经常是半共轭乃至复杂的、高维的.马氏链式蒙特卡洛(MCMC)方法为解决此问题提供了很好的思路.主要研究基于马氏链的蒙特卡洛采样技术基本算法和实现策略.(本文来源于《长沙大学学报》期刊2019年02期）
谢玮,王彦春,刘学清,毕臣臣,张丰麒[10]（2019）在《基于改进的贝叶斯推断和最小二乘支持向量机的非线性多波联合AVO反演（英文）》一文中研究指出多波地震资料采集和处理技术的发展促进了联合PP波和PS波数据的多波联合AVO反演的应用,常规多波联合反演是线性的,通常基于Zoeppritz方程近似式进行多次迭代,导致其在远炮检距情况下求解得到的纵、横波速度和密度等参数精度不高。多波联合反演存在非线性问题。为此,本文提出了一种基于精确Zoeppritz方程的非线性反演方法。该方法结合改进的贝叶斯推断和最小二乘支持向量机方法来求解非线性反演问题。首先,采用粒子群算法来优化贝叶斯推断的参数初始值。改进的贝叶斯推断是通过最大化超参数的后验概率来获得最小二乘支持向量机的最优参数,提高了最小二乘支持向量机的学习和泛化能力。然后,利用此最优参数建立PP波、PS波反射振幅与弹性参数之间的最优非线性最小二乘支持向量机模型,从而提高了多波联合反演的精度。该方法只需训练一次模型,就可以解决多波联合反演的非线性问题。模型测试表明,利用该方法反演出的弹性参数精度要高于仅用PP波进行贝叶斯线性近似式反演得到的结果。此外加噪模型数据的反演结果表明,该方法具有较好的抗噪性。实际多波资料的应用进一步验证了方法的可行性及其相对于PP波贝叶斯线性近似式反演的优势。(本文来源于《Applied Geophysics》期刊2019年01期）
贝叶斯推断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
隐马尔科夫模型在经济管理、工程技术、人工智能、生物医学等领域都有着广泛的应用。文章给出了隐马尔科夫异分布模型的数学定义,以二项分布和泊松分布为例,从理论上推导了隐马尔科夫异分布模型的贝叶斯估计。最后通过实证分析,比较了模型的贝叶斯估计值和真实值的差异,验证了估计方法的可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
贝叶斯推断论文参考文献
[1].张昕源,李兴华,王洧.基于贝叶斯推断的公共交通建设对城市交通拥堵影响研究[C].品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集.2019
[2].王坤,刘鹤飞.隐马尔科夫异分布模型的贝叶斯推断[J].统计与决策.2019
[3].杨雪艺,徐越,杨春.整合素-配体结合键力加载率强化特性——基于贝叶斯推断数据分析的发现[J].医用生物力学.2019
[4].赵为华,王玲,张日权.多元比例响应数据的贝叶斯推断及其应用[J].数理统计与管理.2019
[5].李婧,朱晓军,李华.基于贝叶斯推断的指数型单元贮存效果评估方法研究[J].海军工程大学学报.2019
[6].闫志强.基于核分解无向随机图模型的贝叶斯推断[D].吉林大学.2019
[7].张晓黄,张其林,张仙玲,陈亚芳,廉纯皓.基于贝叶斯推断的风云四号闪电成像仪中虚假信号滤除[J].科学技术与工程.2019
[8].李松岭,彭星杰,蒋朱敏,于颖锐,李庆.基于贝叶斯推断的堆芯功率分布重构[J].核动力工程.2019
[9].房爱东,谢士春.MCMC采样技术及其在贝叶斯推断上的应用[J].长沙大学学报.2019
[10].谢玮,王彦春,刘学清,毕臣臣,张丰麒.基于改进的贝叶斯推断和最小二乘支持向量机的非线性多波联合AVO反演（英文）[J].AppliedGeophysics.2019
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