江苏省环境效率及其影响因素研究——基于超效率SBM-ML-Tobit模型

江苏省环境效率及其影响因素研究——基于超效率SBM-ML-Tobit模型

论文摘要

以工业"三废"作为非期望产出,运用超效率SBM模型研究江苏省静态环境效率,并运用ML指数分析江苏省动态环境效率,最后对江苏省环境效率的影响因素进行实证分析。结果显示:2006—2016年间,江苏省13个城市的静态环境效率有逐年变好趋势,其中苏南地区环境效率最高,苏中环境效率第二,略低于江苏省平均效率值,苏北地区环境效率最低;技术进步是带动动态环境效率提升的主要原因;在影响江苏环境效率的因素中,人均GDP、人口密度、环保投资占GDP比重以及实际外商直接投资占GDP比重可以促进环境效率的提升,而单位GDP能耗、第二产业产值占GDP比重会抑制环境效率的提升。

论文目录

  • 一、 文献综述
  • 二、 研究设计
  •   1. 研究模型
  •     (1) 超效率SBM模型
  •     (2) Malmquist-Luenberger (ML) 指数模型
  •   2. 数据来源和变量选取
  • 三、 江苏省环境效率的实证分析
  •   1. 静态环境效率分析
  •   2. 动态环境效率分析
  • 四、 江苏省环境效率的影响因素分析
  • 五、 结论与建议
  •   1. 结论
  •   2. 建议
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马骏,李夏,张忆君

    关键词: 环境效率因素,静态环境效率,动态环境效率,超效率模型,回归模型

    来源: 南京工业大学学报(社会科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 河海大学商学院,沿海开发与保护协同创新中心,江苏省水资源与可持续发展中心

    基金: 中央高校基本科研业务费项目“基于生态足迹的长江流域多元化生态补偿机制研究”(2018B31114),中央高校基本科研业务费项目“基于供水成本的水费收益合理分摊机制研究”(2018B31014),南水北调总公司2018年招标课题“南水北调东线工程运行成本核算方法与流程研究”(1063-818074126)

    分类号: X321

    页码: 71-80+112

    总页数: 11

    文件大小: 294K

    下载量: 817

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