基于统计特征的D邻域滑动窗路面裂缝分割法

论文摘要

计算机图像分析技术被广泛应用于路面裂缝病害检测,并逐步成为热点之一,然而路面裂缝自动检测技术还未能良好地适应目前复杂的路面状况。针对非均匀背景中传统分割算法的高复杂性及低准确度,提出一种基于统计特征的路面裂缝自适应阈值分割算法。上述方法首先对图像灰度化处理,再利用灰度分布的统计特征结合D邻域滑动窗对像素点依次判别,最后对其结果形态学滤波完成精确的裂缝分割。实验结果表明,与传统边缘检测方法相比,上述方法环境适应能力强,边缘信息保留完整,对不同类型裂缝计算效率高且分割更准确。

论文目录

• 1 引言
• 2 统计特征的滑动窗分割法
•   2.1 统计特征的阈值确定
•   2.2 D邻域滑动窗分割法
•     2.2.1 D邻域窗
•     2.2.2 滑动窗分割
•   2.3 形态学滤波处理
• 3 实验结果对比分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李鹏,蒋威,顾彬彬

关键词: 图像处理,裂缝分割,统计特征,滑动窗

来源: 计算机仿真 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室,南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心,南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

基金: 国家自然科学基金资助项目(41075115),江苏省第11批六大高峰人才项目(2014-XXRJ-006),江苏省重点研发计划社会发展项目(BE201569),江苏省高校优势学科Ⅱ期建设工程项目

分类号: TP391.41;U418.6

页码: 117-121

总页数: 5

文件大小: 2048K

下载量: 78