传递函数论文_丁锋,徐玲,刘喜梅

导读:本文包含了传递函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,算法,光学,声速,参数,绕组,热源。

传递函数论文文献综述

丁锋,徐玲,刘喜梅^[1]（2019）在《传递函数辨识(11):频率响应递推参数估计(并联情形)》一文中研究指出工程中,频率特性又称频率响应。针对不同极点惯性环节并联而成的系统,利用正弦激励信号作为输入,通过测量系统的频率特性观测数据,基于二次优化和非线性优化技术,推导了估计传递函数参数的最小均方算法、随机梯度算法、多新息随机梯度算法、递推梯度算法、多新息递推梯度算法、牛顿递推算法,以及结合实频特性和虚频特性观测数据的联合递推辨识算法和耦合递推辨识算法。文中的方法可以推广用于其他传递函数描述的动态系统参数辨识,如具有共轭极点、重极点传递函数参数的辨识以及任意非线性函数的参数估计。(本文来源于《青岛科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）

沈钰杰,刘雁玲,陈龙,杨晓峰,仇成群^[2]（2019）在《基于高阶阻抗传递函数的车辆ISD悬架优化设计与性能分析》一文中研究指出为了探索应用高阶阻抗传递函数进行车辆ISD悬架结构设计时的性能提升效果。以双叁次型阻抗传递函数作为研究对象,通过筛选应用机电惯容器的车辆ISD悬架的结构特征,利用无源网络综合理论的Foster变换,提出一种高阶阻抗传递函数的降阶转换方法;在1/4车辆悬架模型的基础上,利用改进的粒子群算法对系统的元件参数进行优化求解。仿真结果表明:应用高阶阻抗传递函数的车辆ISD悬架系统的隔振性能得到显着改善,其中,悬架动行程均方根值最多减小了20.63%,轮胎动载荷均方根值减小了11.22%。根据无源网络综合的最简实现判据,将降阶转换后的双二次传递函数进行网络综合被动实现,得到了具体的机械网络结构与等效的电网络结构,并给出了车辆ISD悬架系统的结构实现方案,进一步拓展了车辆ISD悬架工程化应用的思路。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）

董惠娟,隋明扬,王奕,彭高亮,陈志刚^[3]（2019）在《机电系统控制基础课程实验中传递函数辨识方法及关键技术》一文中研究指出机电系统控制基础课程最重要的实验是机电系统传递函数的参数辨识。该文采用作者自行研制的硬件可配置、软件可编程、内容可扩展、多参数可调的设备,描述了基于扫频法获得机电系统数学模型传递函数和Bode图的辨识方法,以及影响辨识精度的3个主要关键技术:电枢电压输入与转速的标定方法、输出信号存储方法和时钟精度获取方法。给出了C#编程的关键程序代码和注释。通过该实验,揭示Bode图和机电参数的内在关联。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年11期）

周刘喜,陈育中,嵇朋朋^[4]（2019）在《基于多种群粒子群优化算法的传递函数辨识》一文中研究指出本文提出了一种多种群粒子群算法,以误差平方和为适应度函数对系统的传递函数进行辨识。该算法中不同种群对应不同系统阶次,可以实现系统模型阶次和参数的同步辨识。典型系统仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。(本文来源于《电子测试》期刊2019年22期）

朱双双^[5]（2019）在《基于光学传递函数的红外图像热源复原》一文中研究指出为了复原红外图像的热源,采用了光学传递函数的方法复原热源图像。首先,根据光学传递函数,通过实验选取适当的参数值,从而获得热气流退化图像的点扩展函数。然后,采用Lucy-Richardson方法进行复原处理,对复原图像通过YIQ变换来复原其温度场彩色信息。最后,通过标线处灰度曲线以及边缘锐度(EVA)、标准差、熵的参数评价分析方法来对实验结果进行评价分析,热源图像利用光学传递函数复原后的EVA、标准差和熵分别有不同程度的提高,复原后图像的灰度曲线波动幅度明显大于原图。实验结果表明,基于光学传递函数的复原方法对红外图像的热源复原具有明显的效果。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年31期）

周刘喜,陈育中,嵇朋朋^[6]（2019）在《基于多种群差分进化算法的传递函数辨识》一文中研究指出提出了一种多种群差分进化算法,以误差平方和为适应度函数对系统的传递函数进行辨识。该算法中不同种群对应不同系统阶次,可以实现系统模型阶次和参数的同步辨识。典型系统仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。(本文来源于《电子制作》期刊2019年21期）

何军,曹开钦,杨勇,温渊,丁丕满^[7]（2019）在《光学遥感相机装星后调制传递函数测试与分析》一文中研究指出调制传递函数(MTF)是检测相机成像质量最重要的指标之一。高分五号卫星装载的可见短波红外高光谱相机光谱分辨率高、内部光机组件精密、体积较大。为了检测运输过程、整星振动试验前后器件是否损坏或光机结构变形,验证装星后各分系统间的电磁干扰,除了研制交付总体前完成MTF测试,有必要进行装星后MTF测试,并与相机交付前测试结果比对。基于傅里叶变换理论,推导出矩形靶标与正弦靶标的传递关系;根据相机光机变形程度、热控效果、光路调试难度确定卫星停放位置、姿态,设计了测试工装,搭建了测试光路,完成了相机的MTF测试,并与在轨测试结果进行了比对。测试结果表明:测试光路合理可行,满足相机全视场MTF测试;可见短波红外高光谱相机的MTF值为0.44～0.50,符合研制指标要求,与在轨测试结果一致。(本文来源于《上海航天》期刊2019年S2期）

赵鑫海,易仕和,丁浩林,欧阳天赐,石洋^[8]（2019）在《喷流压比对高超声速流场调制传递函数的影响》一文中研究指出设计搭建了基于高超声速(Ma=6.0)炮风洞的气动光学地面试验平台,试验对象为带冷却喷流装置的光学头罩模型.利用高速摄像机并结合背景纹影技术获取了喷流压比为0、04、1.0、1.16和1.8五种状态下的光线偏折信息,结合几何光学传递函数理论获取了对应状态下流场的调制传递函数.试验结果表明,喷流压比增大使得流向和展向的调制传递函数包络面积减小,较大喷流压比下流向调制传递函数在2～4 lp/mm区间出现波动现象.(本文来源于《光子学报》期刊2019年10期）

牛成林,张昭宇,孙亮,高佳平,李洋^[9]（2019）在《基于传递函数特征的主成分和神经网络的绕组变形识别技术》一文中研究指出研究了一种利用传递函数特征的主成分和神经网络来智能识别变压器绕组变形故障的方法。针对某10 kV变压器的被试绕组设置了不同的、成体系的变形类型、位置和程度的模拟故障,并用M序列法测量获得对应的传递函数。以传递函数的零、极点作为状态特征量,为了准确快速地判断绕组状态,用主成分分析法对零、极点进行K-L变换从而获取其主成分。进而利用已经交叉验证的方法训练与通过训练并测试过的BP神经网络对绕组变形信息进行识别,结果表明该方法同时对变形类型、位置和程度具有较高的识别和诊断能力。该研究虽是在一个变压器上进行的,但它为绕组状态的智能识别提供了思路和途径。(本文来源于《智慧电力》期刊2019年10期）

杨智明^[10]（2019）在《C语言的函数参数传递规律探析》一文中研究指出参数传递是C语言函数的难点,也是很多学生容易混淆的易错点;采用叁个典型例子做实例,用函数调用过程的示意图和程序运行结果图,分析了实参是普通变量、变量的地址和数组名时,实参向形参传递数据的规律,帮助学生能直观理解参数传递的难点内容,提高学生的编程能力。(本文来源于《保山学院学报》期刊2019年05期）

传递函数论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

为了探索应用高阶阻抗传递函数进行车辆ISD悬架结构设计时的性能提升效果。以双叁次型阻抗传递函数作为研究对象,通过筛选应用机电惯容器的车辆ISD悬架的结构特征,利用无源网络综合理论的Foster变换,提出一种高阶阻抗传递函数的降阶转换方法;在1/4车辆悬架模型的基础上,利用改进的粒子群算法对系统的元件参数进行优化求解。仿真结果表明:应用高阶阻抗传递函数的车辆ISD悬架系统的隔振性能得到显着改善,其中,悬架动行程均方根值最多减小了20.63%,轮胎动载荷均方根值减小了11.22%。根据无源网络综合的最简实现判据,将降阶转换后的双二次传递函数进行网络综合被动实现,得到了具体的机械网络结构与等效的电网络结构,并给出了车辆ISD悬架系统的结构实现方案,进一步拓展了车辆ISD悬架工程化应用的思路。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

传递函数论文参考文献

[1].丁锋,徐玲,刘喜梅.传递函数辨识(11):频率响应递推参数估计(并联情形)[J].青岛科技大学学报(自然科学版).2019

[2].沈钰杰,刘雁玲,陈龙,杨晓峰,仇成群.基于高阶阻抗传递函数的车辆ISD悬架优化设计与性能分析[J].振动与冲击.2019

[3].董惠娟,隋明扬,王奕,彭高亮,陈志刚.机电系统控制基础课程实验中传递函数辨识方法及关键技术[J].实验技术与管理.2019

[4].周刘喜,陈育中,嵇朋朋.基于多种群粒子群优化算法的传递函数辨识[J].电子测试.2019

[5].朱双双.基于光学传递函数的红外图像热源复原[J].电脑知识与技术.2019

[6].周刘喜,陈育中,嵇朋朋.基于多种群差分进化算法的传递函数辨识[J].电子制作.2019

[7].何军,曹开钦,杨勇,温渊,丁丕满.光学遥感相机装星后调制传递函数测试与分析[J].上海航天.2019

[8].赵鑫海,易仕和,丁浩林,欧阳天赐,石洋.喷流压比对高超声速流场调制传递函数的影响[J].光子学报.2019

[9].牛成林,张昭宇,孙亮,高佳平,李洋.基于传递函数特征的主成分和神经网络的绕组变形识别技术[J].智慧电力.2019

[10].杨智明.C语言的函数参数传递规律探析[J].保山学院学报.2019

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