导读:本文包含了多群体遗传算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:算法,车间,群体,手写体,模糊,参数,汉字。
多群体遗传算法论文文献综述写法
朱娅妮,吴国华,杜加友[1]（2013）在《基于多群体遗传算法的人脸表情识别》一文中研究指出人脸表情识别是目前比较活跃的研究课题。该文提出一种采用多群体遗传算法进化的支持向量机对人脸表情进行分类的新型算法。先提取人脸表情特征,然后采用多群体遗传算法自动选择最优的支持向量机核函数,最后用支持向量机的方法进行分类.在日本JAFFE人脸表情库上进行了仿真实验,并与其他方法进行了比较,该文提出的方法获得了更好的识别效果。(本文来源于《杭州电子科技大学学报》期刊2013年01期）
胡恒,鲁建厦,李英德[2]（2012）在《基于多群体并行遗传算法的混流混合车间模糊调度研究》一文中研究指出为了有效的处理混流混合车间的物流堵塞问题,同时解决加工时间和交货期等参数的不确定性问题,提出了基于缓存区存量最低的混流混合车间的模糊优化数学模型.通过求解这个模型,能够实现在生产需求约束条件下,零件的缓存量最低,从而达到物流顺畅.此外,在模型的求解方法上,给出了一种收敛过程是阶段性、种群个体迁入、迁出是筛选性的多群体并行遗传算法,该算法能有效的保留种群的最优个体并根据收敛代数调整种群规模,从而增强解的全局搜索能力.实验结果表明:模型是合理的,算法是有效的,且求解结果不仅能满足客户的需求,而且能够有效地降低中间库存量,从而保证生产稳定、连续的进行.(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2012年05期）
胡恒[3]（2011）在《基于改进多群体并行遗传算法的混流混合车间模糊调度研究》一文中研究指出随着社会的进一步发展,多样化的客户需求已愈来愈突出,混流生产方式是适应这种市场变化的有效途径,在这种生产方式下,集成调度问题已愈发尖锐。针对某类中、小企业中的零件加工车间、存放零件的缓存区和产品总装车间的复合调度问题,开展了集成调度的研究。文中结合企业的实际特点,针对缓存区存量过高引起的物流瓶颈和交货期、生产时间的不确定性问题,提出了基于缓存区存量最低的混流混合车间的模糊调度模型,并采用改进的多群体并行遗传算法去求解所建模型。此外,为了应对实际生产中所出现的动态扰动,提出了损益比较下、基于混合滚动策略的两级调度方法。其主要研究工作如下：1.阐述模糊基础理论和遗传算法理论基础。主要包括模糊数的常见类型及比较方法,阐模糊决策理论的基本思想和遗传算法的基本流程。2.针对缓存区存量过高引起的物流瓶颈和交货期、生产时间的不确定性问题,构建了基于缓存区存量最低的混流混合车间模糊调度模型,并阐述了改进的多群体并行遗传算法的基本原理与思想。此外,针对一类零件加工与装配型的混流混合车间调度问题,构建其模糊集成调度优化模型,并使用改进的并行遗传算法进行模型求解。3.为了有效的应对实际混流混合车间生产中扰动事件所造成的影响,提出了损益比较下、基于混合滚动策略下的两级调度方法。应用事件驱动策略去处理紧急插单、机器损坏与修复、工件到期时间改变等突发事件,而使用周期性驱动策略去应对累积误差这种系统事件。4.选取某冷藏柜生产企业为例,对其混流混合车间调度问题进行实例验证。使用MATLAB作为运算平台,验证混流混合车间上、下游和缓存区的集成调度优化模型以及两级调度方法的有效性,验证求解模型的多群体并行遗传算法的有效性。5.对全文进行总结,提出了进一步研究的设想。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2011-10-18）
刘德玲,马志强[4]（2011）在《基于多群体遗传算法的非线性最小二乘估计》一文中研究指出由于非线性模型参数估计理论广泛使用的传统牛顿类算法对初值的敏感性,以及简单遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种多群体遗传算法,它采用多个群体执行遗传算法搜索解,并且能根据各个群体在较少迭代次数中找到的最优解动态调整参数域,提高了遗传算法的性能及搜索到的解是全局最优解的可靠性.实验结果表明:新的算法是一种有效的非线性系统模型参数估计方法.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
董承博,谭守林,刘博[5]（2010）在《基于改进型多群体遗传算法的地地导弹火力分配》一文中研究指出根据地地导弹武器系统特点建立了火力分配模型,并运用改进型多群体遗传算法进行了求解计算.实例的计算结果表明该算法能较快地收敛到最优解,且更加节约计算机资源.(本文来源于《战术导弹技术》期刊2010年05期）
刘德玲,谢盛嘉,关晓颖[6]（2010）在《自适应域多群体遗传算法求解发酵动力学模型参数》一文中研究指出发酵动力学模型参数估计是基于最小二乘的参数估计问题,是根据满足最小二乘的标准来解决模型的最佳参数匹配,求解该问题可采用遗传算法,但简单遗传算法容易陷入局部最优。本文提出一种自适应域多群体遗传算法,它通过自调整参数域,避免陷入局部最优,同时还提高搜索到的解是全局最优解的可靠性,适用于很多领域的应用优化问题。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2010年03期）
施锦峰[7]（2010）在《基于多群体并行遗传算法的混流混合车间鲁棒调度研究》一文中研究指出随着客户需求多样化时代的到来,混流生产已成为解决多品种少批量装配的有效方式,然而给零件加工和装配之间提出了集成调度的要求,为此进行混流混合车间调度问题研究。文中给出了混流混合车间的概念,并建立上下游集成调度优化模型以及鲁棒调度模型,采用多群体并行遗传算法求解所建模型,主要研究工作如下:1.阐述论文研究背景和意义,综述相关领域研究现状,给出研究内容和技术路线。2.描述车间调度相关理论基础。阐述车间调度问题定义、分类、优化目标、约束条件、建模方法以及求解算法;阐述鲁棒调度建模方法。3.构建混流混合车间鲁棒调度模型。针对一类零件加工与装配型的混流混合车间调度问题,构建集成调度优化模型;给出一类已知概率分布下的鲁棒调度方法,进一步构建加工时间不确定下的混流混合车间鲁棒调度模型;给出生产周期时间均值、均方差以及目标违反度叁个鲁棒性评价指标。4.求解混流混合车间鲁棒调度模型。针对基本遗传算法在求解效率与精度上的不足,采用多群体并行遗传算法求解混流混合车间集成调度模型以及鲁棒调度模型;针对遗传算法在操作运算中出现大量的非法染色体,采用基因重排序操作对其进行修正。5.选取某冰箱生产企业,对其混流混合车间调度问题进行实例验证。使用MATLAB运算平台求解模型,验证混流混合车间上下游集成调度优化模型以及鲁棒调度模型的有效性,验证所采用的多群体并行遗传算法的有效性。6.对全文进行总结,提出了进一步研究的设想。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2010-05-28）
王建平,陈正伟,栾庆磊,金铁江[8]（2010）在《基于多群体遗传算法的汉字识别系统设计》一文中研究指出文章设计了一种基于粗糙集理论的手写体汉字识别决策系统,依据并行遗传算法在处理大型数据库上的特有优势,将信息熵理论作为粗糙集不确定性的度量,给出一种约简冗余条件属性求解决策信息系统约简集的多群体并行遗传算法;并提出了一种基于规则置信度的手写体汉字识别规则融合算法,提高识别准确率,对SCUT_IRAC手写体汉字库中手写体汉字进行识别实验,结果证明,该系统具有较强的手写体汉字识别能力。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2010年01期）
冯冠,章建功[9]（2008）在《多群体并行遗传算法在动态车间调度中的应用》一文中研究指出生产调度对企业的生产作业过程具有重要的作用。有效的调度方法和优化技术是实现先进制造和提高生产效益的基础和关键。本文论述利用多群体并行遗传算法可满足动态车间调度的应用,采用一种特殊构造遗传编码方法来改进遗传算法,提供有效的最优化查询。利用MATLAB工具以实例证明该算法的有效性。该算法特别适合于job-shop调度问题。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2008年12期）
李荣[10]（2007）在《多重群体遗传算法在装箱问题中的应用研究》一文中研究指出装箱问题是一个有很强应用背景的组合优化问题,求解极为困难。为有效解决该问题,提出了多重群体遗传算法,给出了具体的遗传算法步骤。在算法中采用新陈代谢的选择策略,以更好地保持进化过程中的遗传多样性。实践表明,引入多重群体遗传算法后,装箱效率有明显的改善和提高。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2007年09期）
多群体遗传算法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了有效的处理混流混合车间的物流堵塞问题,同时解决加工时间和交货期等参数的不确定性问题,提出了基于缓存区存量最低的混流混合车间的模糊优化数学模型.通过求解这个模型,能够实现在生产需求约束条件下,零件的缓存量最低,从而达到物流顺畅.此外,在模型的求解方法上,给出了一种收敛过程是阶段性、种群个体迁入、迁出是筛选性的多群体并行遗传算法,该算法能有效的保留种群的最优个体并根据收敛代数调整种群规模,从而增强解的全局搜索能力.实验结果表明:模型是合理的,算法是有效的,且求解结果不仅能满足客户的需求,而且能够有效地降低中间库存量,从而保证生产稳定、连续的进行.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多群体遗传算法论文参考文献
[1].朱娅妮,吴国华,杜加友.基于多群体遗传算法的人脸表情识别[J].杭州电子科技大学学报.2013
[2].胡恒,鲁建厦,李英德.基于多群体并行遗传算法的混流混合车间模糊调度研究[J].浙江工业大学学报.2012
[3].胡恒.基于改进多群体并行遗传算法的混流混合车间模糊调度研究[D].浙江工业大学.2011
[4].刘德玲,马志强.基于多群体遗传算法的非线性最小二乘估计[J].东北师大学报(自然科学版).2011
[5].董承博,谭守林,刘博.基于改进型多群体遗传算法的地地导弹火力分配[J].战术导弹技术.2010
[6].刘德玲,谢盛嘉,关晓颖.自适应域多群体遗传算法求解发酵动力学模型参数[J].计算技术与自动化.2010
[7].施锦峰.基于多群体并行遗传算法的混流混合车间鲁棒调度研究[D].浙江工业大学.2010
[8].王建平,陈正伟,栾庆磊,金铁江.基于多群体遗传算法的汉字识别系统设计[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2010
[9].冯冠,章建功.多群体并行遗传算法在动态车间调度中的应用[J].中国管理信息化.2008
[10].李荣.多重群体遗传算法在装箱问题中的应用研究[J].计算机技术与发展.2007