论文摘要
研究了城市出行者日常活动和出行所需要的关键信息,提出了一种针对量表数据的量化分析方法;以出行者信息需求为研究对象,设计了一项基于李克特5级量表的问卷调查;总结了出行个体对各类出行信息需求程度的排名,分别构建并标定了驾车线路、目的地位置和实时路况信息需求的有序选择模型;与多项Logit模型在参数显著度、赤池信息量准则和对数似然函数值等指标上进行对比,以验证有序选择模型的有效性,并对影响信息需求的关键变量进行了局部效应分析。研究结果表明:出行者在通勤出行前最需要公交运营变更信息,而在通勤出行中最需要实时路况信息;非通勤出行者最关注目的地位置信息,在出发前和途中对目的地位置信息的需求概率较通勤出行前分别高出31.08%和29.25%;在职人员对信息的需求程度普遍高于学生和自由职业者,说明时间价值高的人群更期望通过全面及时的信息获取来合理安排出行;女性比男性对实时路况信息的需求概率高出10.23%,说明女性对延误的风险规避意识更强;20～40岁的人群出行信息需求最强烈,随着年龄的增长该需求将逐渐下降;各年龄段对实时路况信息都表现出了较高的需求,说明人们对于有可能带来负面影响的信息更为敏感。可见,采用有序选择模型能够精确分析量表型选择集。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 唐立,周厚庆,张学军
关键词: 出行信息需求,有序选择模型,量表型选择集,选择枝,局部效应
来源: 交通运输工程学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 西华大学汽车与交通学院,北京航空航天大学电子信息工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(61803314),四川省软科学研究计划项目(2017ZR0032),四川省教育厅科研项目(18ZB0565)
分类号: U491
DOI: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2019.04.014
页码: 151-160
总页数: 10
文件大小: 636K
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