导读:本文包含了子带编码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:子带编码,压缩,解压缩,正交镜像滤波器组
子带编码论文文献综述
许海霞[1]（2019）在《子带编码在图像压缩编码中的应用》一文中研究指出子带编码(SBC)是图像编码中的一种有前途的编码方法。本文对子带编码算法做了系统的研究,通过输入图像,经过子带编码算法进行变换,得到变换后的图像,提出一种实现相对简单、压缩效果比较好的算法,采用该算法可以收到比较理想的效果。(本文来源于《电子制作》期刊2019年22期）
盛玉霞,柴利[2]（2013）在《基于SSIM的子带编码系统最优综合滤波器组设计》一文中研究指出块变换广泛应用于图像编码中,在存在子带噪声的情况下,满足完全重建的逆变换不是最优的综合滤波器。以MSE作为图像失真评价指标设计的综合滤波器组能得到具有最大PSNR值的重构图像,但不能很好的符合人眼的主观评分标准。本文提出了以SSIM作为失真评价标准的最优综合滤波器组设计方法。设计的综合滤波器组用于DCT块变换信号的重构来去除子带噪声。与IDCT和MSE最优综合滤波器组相比,SSIM最优综合滤波器在去除子带噪声的同时,能更好的保留图像的结构信息,图像主观质量优于其它的重构方法。仿真实验结果证明了本文算法的有效性。(本文来源于《第叁十二届中国控制会议论文集（C卷）》期刊2013-07-26）
肖冬琴[3]（2011）在《DCT域分布式视频编码中的量化及子带编码算法研究》一文中研究指出传统视频编码标准的编码器普遍采用基于运动补偿和块变换的混合结构,编码器的复杂度往往是解码器复杂度的5-10倍,适合于一次编码、多次解码的视频应用场合,如视频广播和视频点播等。分布式视频编码是一种新的视频压缩编码框架。它把运动估计/补偿这些耗时的模块从编码端移到解码端,并引入信道编码技术,因而系统同时具有编码简单、解码复杂、压缩效率较高和抗误码性能强的特点,对于资源有限——计算能力、存储容量和耗电量均受限的无线视频应用场合具有很好的适用性。本文对DCT域分布式视频编码中的量化模块和子带编码模块进行重点研究,并将与人眼视觉系统具有较好一致性的图像质量评判测度——结构相似度SSIM引入率失真优化用于传统视频编码标准H.264的帧内预测模式选择,主要工作和研究成果如下:1.对DCT域分布式视频编码的量化模块进行重点研究,提出用各交流子带大系数的绝对值之和作为衡量该子带重要性的参数,并根据不同子带的重要性自适应的调整相应子带量化级数的量化算法(AQL)。算法在基本不增加编码复杂度的情况下,比采用固定量化矩阵量化的算法(FQL)性能提高多达0.5dB。2.在Wyner-ziv编码框架中,交流子带系数广泛采用以零幅值为对称中心的对称均匀标量量化,这样,对于量化级数为4的情况,可能出现某些DCT子带有大量的系数被量化为零的情况,这时采用信道编码则编码效率可能不高。本文针对这种特殊情况,提出了联合Turbo码与定长编码进行子带编码的算法(TFLDVC):如果相应子带量化值非零的系数个数小于阈值,则用定长编码进行编码,否则用Turbo码编码,而阈值是与图像帧质量相关的量。TFLDVC算法相比于只采用Turbo码进行编解码(TDVC)的算法一般能节省码流多达10%。3.提出根据一帧图像不同区域的内容,将误差平方和(SSE)和结构相似度(SSIM)两者联合起来作为率失真优化的失真测度,并用于H.264的帧内预测模式选择。所提算法比H.264的开放源码JM16.2的帧内编码的SSIM值能提高多达0.015,能在码率相近时获得更好视觉质量的重建图像,而这种改进在中低码率时更明显。(本文来源于《华南理工大学》期刊2011-05-01）
袁小红[4]（2010）在《联合SAR目标检测和图像子带编码》一文中研究指出近年来,合成孔径雷达(SAR)系统已能实现实时成像。将来,无人机载大面积监视系统以大覆盖率采集高分辨率SAR图像,需要通过带宽有限的卫星通信链路将图像传输至地面站或指控中心,因此有必要考虑对SAR图像进行压缩,采用“压缩-传送-解压”的方案来加快实时传输。通用的图像压缩方法不可能在实现如此高的压缩比的同时,还能保持后续图像分析所需要的保真度,而发展理论上的压缩算法并不能完全解决问题,必须发展机载平台上的硬件能实现的压缩技术才行。本文联合SAR目标检测和图像子带编码目的是建立一个既能实现高压缩比同时又能实现感兴趣区域(ROI)高保真的编码系统。子带编码是为了传输并行应用一组滤波器,将输入信号分成若干个在不同频段上的子带信号,对这些子带视为独立信源单独采样和编码,它涉及滤波器设计、最优率分配和子带量化叁个问题。本文有机结合了工程上的通信理论、数学上的小波理论及图像处理中的对象检测技术,主要研究内容及创新点如下:第一,研究了基于22子带分解的SAR图像变换域多分辨率恒虚警率(CFAR)检测算法,将目标检测嵌入图像编码系统中。多分辨率CFAR检测不需要抑制相干斑预处理,相反利用多尺度模型抓住了相干斑的特性变化,具有计算简单、能并行运算的特点。利用仿真和真实SAR图像数据,对常用SAR图像压缩小波基多分辨率CFAR检测性能进行了评估,确定了子带编码系统采用db4小波基滤波器组。第二,分析了不同类型、不同大小的SAR图像的子带统计特性。子带编码中,子带的分布形状对优化量化器设计非常重要。利用广义高斯分布(GGD)来描述图像子带系数的分布,分别对SAR图像子带系数建立自适应GGD模型与固定GGD模型,估计了模型参数并作了验证,研究表明,固定GGD模型中低频子带(LFS)系数分布的最佳形状参数为2,非LFS系数分布的最佳形状参数为1.5。第叁,研究了稳健量化。为了减小信源概率密度模型误差对量化性能的影响,使用全通滤波使一大类信源近似服从高斯分布,从而使量化器对输入模型误差不敏感。实现全通滤波的简单办法是将输入信源相位谱加入相同大小的m序列的随机参考相位谱,扰乱输入信源的相位谱;在后处理中,减去相同的参考相位谱,恢复原始信源的相位谱。为了减少由FFT实现相扰滤波的计算量,只对目标区稳健量化。第四,为了削弱低分辨率编码的背景对高分辨率编码的目标的不利影响,基于db4小波推导了并改进了ROI掩膜。根据逆小波变换表达式得到的通用ROI掩膜表达式,对其他子带中与ROI有关的重要小波系数进行了掩膜。由于重要子带系数每经过一级分解都将按通用ROI掩膜表达式中的参数扩展,随着分解级数的递进,各子带中的目标序列有较大的膨胀,甚至充满整个子带,影响了目标区的重建质量。为了改善这一情况,忽略逆小波变换表达式中系数相对较小的项,修改了ROI掩膜。第五,研究了采用动态最优率分配、网格编码量化(TCQ)压缩SAR图像的方法。在联合SAR目标检测和图像子带编码中,目标区的样本数据以高比特率编码确保高保真重建,背景数据则以极低比特率编码以实现大压缩比,分别从率-失真最优意义上分配目标序列间、背景序列间的比特数。对MSTAR图像压缩实验表明,与标准图像压缩系统JPEG2000相比,不论采用固定码率TCQ(FRTCQ)还是熵约束TCQ(ECTCQ),在总比特率较低的情况下,联合SAR目标检测和图像子带编码系统能使目标区得到更好的重建,背景信息也得到了保留;改进ROI掩膜后,目标区信噪比提高2-6dB。文中还进一步比较分析了FRTCQ、ECTCQ的适用性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2010-10-01）
曲本香,盛玉霞,柴利[5]（2010）在《基于滤波器组的图像子带编码仿真系统》一文中研究指出本文研究基于滤波器组的图像子带编码的仿真问题,利用Simulink开发了一个图像子带编码仿真系统。该系统具有如下特点:功能实现模块化、统一的模块接口、模块参数设置方便、多种性能测试指标。通过该系统可以简单方便的进行各种类型滤波器组的图像子带编码的仿真实验。另外,利用此仿真系统对一种具有最优去噪的过采样线性相位完全重建综合滤波器组设计方法进行了仿真研究。仿真结果验证了系统的方便性与算法的有效性。(本文来源于《中国电子学会第十七届信息论学术年会论文集》期刊2010-10-01）
李永乐,程英蕾,孙纪庆,郭锐[6]（2010）在《基于小波变换的SAR图像自适应子带编码算法》一文中研究指出为降低大数据量SAR图像对传输带宽和存储空间的要求,必须对SAR图像进行高效压缩。基于小波变换的传统SAR图像压缩方法只对低频子带进行分解处理,造成SAR图像处于中高频子带的重要纹理信息丢失。针对上述问题,提出一种基于小波变换的自适应SAR图像压缩算法。首先对图像进行小波软阈值消噪预处理,然后依据能量指标,进行子带重要性判定,对认定为重要的子带进行深一层次分解,分解完成后对所有子带进行恒定比特率条件下的最小误差量化,实现对图像的自适应压缩。仿真实验表明:该算法能很好地保护SAR图像的高频细节,提高了信噪比。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2010年03期）
张东,林晖[7]（2009）在《基于子带编码的数字音频隐藏算法研究》一文中研究指出为了有效保护数字音频信息的版权及合法权益,提出了一种新的基于子带编码(Sub-BandCoding,简称为SBC)的数字音频隐藏算法,将秘密的信息嵌入到公开的音频中,以达到秘密传输的目的,给出了一个完整基于数字音频隐藏算法实现,最后通过实验验证了该算法的有效性。(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
吴晶,柳洪轶[8]（2008）在《基于子带编码的数字音频水印算法研究》一文中研究指出子带编码属于频域编码,根据子带编码的这种频域特性,我们可以运用滤波器将秘密的语音信号分为高频子带和低频子带,然后将秘密的语音信息嵌入到低频子带中,以达到秘密传输的目的。(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
孙秀燕[9]（2008）在《子带编码在标准Chirp类分数傅立叶变换中的应用》一文中研究指出子带编码方法可以在重构中使用较少的采样,本文基于Shannon小波的子带编码方法,研究了如下的问题:标准Chirp类分数傅立叶变换能否用子带编码方法进行实现;如果能,将如何实现。(本文来源于《中国科教创新导刊》期刊2008年16期）
陈琳,区骋,覃团发[10]（2004）在《基于子带编码原理的10.4kbt/s宽带语音编码实现》一文中研究指出本文基于子带编码SBC(subband coding)的思想,使用具有低时延的IIR滤波器--12阶的巴特沃思低通和高通滤波器组,将频带划分为等频带的高低频带,即0-4KHZ、4-8KHZ.采用G.729A作为低频部分的编码;高频部分采用编码速率较低的MELP算法,仿真实现10.4kbit/s的宽带语音编码。(本文来源于《第九届全国青年通信学术会议论文集》期刊2004-05-01）
子带编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
块变换广泛应用于图像编码中,在存在子带噪声的情况下,满足完全重建的逆变换不是最优的综合滤波器。以MSE作为图像失真评价指标设计的综合滤波器组能得到具有最大PSNR值的重构图像,但不能很好的符合人眼的主观评分标准。本文提出了以SSIM作为失真评价标准的最优综合滤波器组设计方法。设计的综合滤波器组用于DCT块变换信号的重构来去除子带噪声。与IDCT和MSE最优综合滤波器组相比,SSIM最优综合滤波器在去除子带噪声的同时,能更好的保留图像的结构信息,图像主观质量优于其它的重构方法。仿真实验结果证明了本文算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
子带编码论文参考文献
[1].许海霞.子带编码在图像压缩编码中的应用[J].电子制作.2019
[2].盛玉霞,柴利.基于SSIM的子带编码系统最优综合滤波器组设计[C].第叁十二届中国控制会议论文集（C卷）.2013
[3].肖冬琴.DCT域分布式视频编码中的量化及子带编码算法研究[D].华南理工大学.2011
[4].袁小红.联合SAR目标检测和图像子带编码[D].南京航空航天大学.2010
[5].曲本香,盛玉霞,柴利.基于滤波器组的图像子带编码仿真系统[C].中国电子学会第十七届信息论学术年会论文集.2010
[6].李永乐,程英蕾,孙纪庆,郭锐.基于小波变换的SAR图像自适应子带编码算法[J].空军工程大学学报(自然科学版).2010
[7].张东,林晖.基于子带编码的数字音频隐藏算法研究[J].长春工程学院学报(自然科学版).2009
[8].吴晶,柳洪轶.基于子带编码的数字音频水印算法研究[J].长春工程学院学报(自然科学版).2008
[9].孙秀燕.子带编码在标准Chirp类分数傅立叶变换中的应用[J].中国科教创新导刊.2008
[10].陈琳,区骋,覃团发.基于子带编码原理的10.4kbt/s宽带语音编码实现[C].第九届全国青年通信学术会议论文集.2004