导读:本文包含了空间位置数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,空间,位置,张量,人口,空间结构,可达性。
空间位置数据论文文献综述
吴中元,许捍卫,胡钟敏[1]（2019）在《基于腾讯位置大数据的精细尺度人口空间化——以南京市江宁区秣陵街道为例》一文中研究指出精细尺度的人口空间化研究成为当前GIS领域研究的热点。已有的人口空间化方法大多针对区域或城市尺度进行研究,少有对街道、社区甚至住宅小区的亚城市单元人口的研究。该文以南京市江宁区秣陵街道为例,基于腾讯位置大数据,结合人口统计数据、建筑物空间属性数据和住宅小区边界数据,提出了基于腾讯位置大数据的人口空间化方法和住宅小区级别的精细尺度人口估算方法。研究结果表明,该方法在住宅小区空间尺度下的估算结果与实际人口的线性拟合R~2达到0.9494,结果可信度较高,可为今后精细尺度人口空间化研究提供参考。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年06期）
花磊,彭宏杰,杨秀锋,刘秀芸,袁绪英[2]（2019）在《基于腾讯位置大数据的长江经济带人口流动空间分析》一文中研究指出在区域合作不断深化的背景下,人口在城市间高速流动,区域内城市的空间联系逐渐加强.城市间的人口流动具有动态性、时效性.目前基于统计年鉴的数据进行人口流动的分析具有迟滞性,因此基于腾讯位置大数据,运用Gephi复杂网络分析方法和GIS空间分析技术,对长江经济带的12个一线城市人口流动数据进行测度分析.结果表明,长江经济带城市人口联系度强度从东部向西部逐渐减弱,长江经济带城市人口流动量存在帕累托分布的"长尾分布"特征.长叁角城市圈城市人口联系度高于武汉市城市圈和成渝城市圈,约为后面两个城市圈的2倍,区域地位优势明显.通过对长江经济带城市中心度分析,发现长江上、中、下游区域内存在不同的中心,长江上游主要以成都与重庆为区域中心城市,呈现双核心的空间结构;中游地区主要以武汉为中心,呈现一点多极的空间发展布局并有典型的"小世界"空间网络特点;下游主要呈现多中心集聚的空间分布特点.(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
王泰涵,于平,马国庆,李丽丽,曾昭发[3]（2019）在《磁张量梯度数据方向解析信号比值的边界识别和空间位置反演方法》一文中研究指出磁张量梯度测量具有高分辨率、多参量的优点,能更准确地描述磁源体的分布特征,在矿产资源勘探中具有广阔的用途.磁异常解析信号具有受倾斜磁化干扰小的特点,且为了增强深部地质体的分辨能力,本文提出磁张量梯度数据的解析信号比值的均衡边界识别及空间位置反演技术.磁张量梯度数据的均衡边界识别方法为不同方向解析信号比值的反正切函数,在降低倾斜磁化干扰的同时能有效地均衡不同深度地质体的响应,提高了对较深地质体的分辨率;空间位置反演技术是建立解析信号比值与地质体位置参数的对应方程,利用解析信号比值与地质体的对应关系作为约束条件来反演获得地质体的水平位置和深度信息,具有无需已知任何先验信息的优势.通过磁性体张量异常试验表明解析信号比值的边界识别方法能清晰和准确地获得不同深度地质体的边界,所建立的反演方程能准确地计算出地质体的范围和深度,具有较高的水平分辨率和精度.将本文方法应用于实测磁张量梯度数据的解释,获得了地下铁矿的分布特征,为区域矿产资源潜力评价提供了翔实的基础资料.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期）
张伟丽,叶信岳,李栋,傅继彬,吴梦荷[4]（2019）在《网络关联、空间溢出效应与中国区域经济增长——基于腾讯位置大数据的研究》一文中研究指出以腾讯公司根据手机位置得到的中国地级及以上城市之间人口流动数据为基础,考察人口流动网络下地级市经济增长的空间关联模式及其演变,结合网络分析方法,测度地级市间经济增长的空间溢出效应。主要结论有:①符合现实的空间权重矩阵应该是非对称的,且随着互动关系的改变而发生变化。②人口流动网络等反应地级市之间互动的因素在经济增长空间溢出中发挥了重要作用。③基于网络的空间溢出效应是地级市经济增长的重要因素。(本文来源于《地理科学》期刊2019年09期）
张楠,吴燕冈,周帅,孙鹏飞[5]（2019）在《基于地质体空间位置优化约束的航空重力梯度数据叁维物性反演》一文中研究指出重力数据的物性反演面临着严重的多解性问题,降低多解性的有效手段是加入约束条件.而边界识别、深度估计及成像方法可获取地质体的水平位置、深度范围等几何参数信息,本文将基于数据本身挖掘的地质体几何参数信息约束到物性反演中,以降低反演的多解性.通过引入基于深度信息的深度加权函数及基于水平位置的水平梯度加权函数建立优化约束条件,有效地提高了反演结果的横向及纵向分辨率.重力梯度数据包含更多的地质体空间特征信息,将优化约束反演方法应用到全张量数据的反演中,模型试验表明本文方法反演结果与理论模型更加吻合.最后对美国路易斯安那州文顿盐丘实测航空重力梯度数据的应用表明,本文方法在其他地球物理、地质资料不足的情况下获得更可靠的反演结果.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年04期）
王健[6]（2019）在《多空间数据库内存数据位置实时匹配仿真》一文中研究指出为了提高空间数据的利用效率,需要对多空间数据库内存数据位置匹配方法进行研究。采用当前方法对多空间数据库中的空间数据位置进行匹配时,得到的匹配结果与实际结果之间的误差较大,匹配所用的时间较长,存在匹配结果准确率低和匹配效率低的问题。提出一种多空间数据库内存数据位置实时匹配方法,在四叉树分解规则的基础上将多空间数据库内存数据分为大小相同的若干个网格,采用空间填充曲线表示方法对网格进行编码,得到数据量相同的多个区间,完成多空间数据库内存数据的均衡划分。分析多空间数据库内存数据的趋向性,建立趋势函数,得到空间数据属性差异和空间距离的相似度,在趋势函数的基础上根据相似度建立多空间数据库内存数据位置匹配模型,完成多空间数据库内存数据位置的实时匹配。实验结果表明,所提方法的匹配结果准确率高、匹配效率高。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年01期）
刘耿,张鸿辉,黄军林,胡承飞[7]（2018）在《基于短期手机通话位置数据的城市空间结构量化分析——以长沙市中心城区为例》一文中研究指出以长沙市中心城区为例,研究利用短期通话位置数据从活跃人群时空分布、职住空间特征、空间联系强度叁个方面对城市的空间结构进行量化分析的可行性。提出了基于手机定位数据的活跃人群空间分布识别方法,对城市的"一主两次"活跃人群数量特征进行了分析,结果表明,至2009年,城市主体和星马新城"一主一次"的空间结构基本形成,河西新城发展相对滞后,未达到规划的城市次级中心要求。利用手机定位数据对居民的职住地进行了识别,在此基础上研究了"一主两次"的职住空间特征,结果表明,"一主两次"的就业空间和居住空间在空间上存在一致性,职住人口表现出向用地功能复合程度高、发展成熟的区域集聚,"一主两次"的职住基本平衡,独立性较好。从职住通勤的角度对"一主两次"各人口集聚区之间的空间关联强度进行了研究,结果表明城市主体的职住人口集聚区呈现出"一主一副多中心"的空间结构,星马新城在核心职住集聚区的带动和辐射下按层次发展,河西新城的职住人口集聚点散落分布,未形成具有相当规模的职住人口集聚区。从联系强度看,城市主体的核心集聚区与主城区内部其他人口集聚区、星马新城的主中心、河西新城的重要人口集聚点存在较强的联系,河西新城与星马新城的人口集聚区之间未有成规模的人口流动,整体联系较弱。本研究利用手机通话位置数据对长沙市2009的城市空间结构进行了量化研究,研究方法对当今城市空间结构量化研究具有借鉴意义,相关研究结论对了解长沙的空间结构历史演变过程具有重要的参考价值。(本文来源于《共享与品质——2018中国城市规划年会论文集（05城市规划新技术应用）》期刊2018-11-24）
白艳,朱安然,杨滢钰,安月辉,俞悦旻[8]（2018）在《基于微博位置大数据的合肥城区夜生活空间研究》一文中研究指出近年来,夜生活作为评价城市经济发展水平和开放程度的新指标逐渐受到关注,针对此现象,文章借助微博位置大数据,以情绪与活动类型为切入点,研究合肥城区夜生活空间分布特点。研究发现,以老城区为向心性聚集的情绪高值区和网络层级结构呈现的活动类型空间,使城市夜生活空间聚集与扩散状态并存,形成跳跃式增长特点。(本文来源于《建筑与文化》期刊2018年10期）
周配,肖向良[9]（2018）在《空间流视角下的湖南省城镇空间结构——基于腾讯位置大数据和百度指数分析》一文中研究指出从空间流视角的城际客运流和信息流出发,以腾讯位置大数据和百度指数为数据来源,对湖南省城镇空间网络结构进行定量分析,促使区域城镇空间结构研究从"经验型"向"理性型"转变。结论显示:环长株潭城市群呈现以长沙为核心的的向心性特征,长株潭作为一体化的整体格局尚未凸显;湖南省域空间格局呈现东强西弱、东密西疏的非均衡格局;高速铁路和高速公路等快速交通对区域空间具有重塑作用;信息网络对重塑区域网络有显着作用,有助于促进区域均衡化、扁平化发展,具有特色资源的城市将迎来新的发展机遇。最后提出构建"一核五心四轴多点"的省域新型城镇体系,将邵阳和郴州纳入环长株潭城市群的统筹协调范畴。指出外围的张家界、湘西、怀化、永州及中部塌陷地区亟需加强以公路、铁路为主的基础设施建设,并进一步完善区域信息化建设,促进区域均衡发展。(本文来源于《中外建筑》期刊2018年10期）
王烨,戴斯琪,牛强[10]（2017）在《基于位置大数据的公园绿地空间分布绩效评价——以武汉市大型公园绿地为例》一文中研究指出公园绿地对城市品质和居民生活水平的提升具有重要意义,公园绿地的空间分布则对其服务水平有重要影响。本文尝试对公园绿地空间分布的关键绩效指标——可达性和有效服务面积比进行评价,从一定程度上弥补了传统绿地评价指标对空间分布判断的局限性;在当前新的数据环境下采用新的数据方法,通过基于互联网地图服务商位置大数据平台的数据调用,对可达性及有效服务面积比进行了分时段、分方式的计算,使综合分析更加贴近真实情况,同时省去了传统分析中构建路网信息的繁琐过程,方法上有一定创新性。并对武汉市主城区大型公园绿地的空间分布进行实例研究,发现武汉市主城区大型公园绿地的空间分布呈现出一定极化特征,核心圈层虽然公园绿地较多,整体可达性较好、服务水平较高,但仍有部分街道由于交通的阻隔而较难享受公共绿地资源;边缘圈层绿地较少,步行可达性较差,但部分街道由于交通阻隔的限制较少,采用小汽车以及公交出行的方式能有所弥补,这些结论对今后有针对性地进行公园绿地规划建设有一定实践意义。(本文来源于《持续发展 理性规划——2017中国城市规划年会论文集（05城市规划新技术应用）》期刊2017-11-18）
空间位置数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在区域合作不断深化的背景下,人口在城市间高速流动,区域内城市的空间联系逐渐加强.城市间的人口流动具有动态性、时效性.目前基于统计年鉴的数据进行人口流动的分析具有迟滞性,因此基于腾讯位置大数据,运用Gephi复杂网络分析方法和GIS空间分析技术,对长江经济带的12个一线城市人口流动数据进行测度分析.结果表明,长江经济带城市人口联系度强度从东部向西部逐渐减弱,长江经济带城市人口流动量存在帕累托分布的"长尾分布"特征.长叁角城市圈城市人口联系度高于武汉市城市圈和成渝城市圈,约为后面两个城市圈的2倍,区域地位优势明显.通过对长江经济带城市中心度分析,发现长江上、中、下游区域内存在不同的中心,长江上游主要以成都与重庆为区域中心城市,呈现双核心的空间结构;中游地区主要以武汉为中心,呈现一点多极的空间发展布局并有典型的"小世界"空间网络特点;下游主要呈现多中心集聚的空间分布特点.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间位置数据论文参考文献
[1].吴中元,许捍卫,胡钟敏.基于腾讯位置大数据的精细尺度人口空间化——以南京市江宁区秣陵街道为例[J].地理与地理信息科学.2019
[2].花磊,彭宏杰,杨秀锋,刘秀芸,袁绪英.基于腾讯位置大数据的长江经济带人口流动空间分析[J].华中师范大学学报(自然科学版).2019
[3].王泰涵,于平,马国庆,李丽丽,曾昭发.磁张量梯度数据方向解析信号比值的边界识别和空间位置反演方法[J].地球物理学报.2019
[4].张伟丽,叶信岳,李栋,傅继彬,吴梦荷.网络关联、空间溢出效应与中国区域经济增长——基于腾讯位置大数据的研究[J].地理科学.2019
[5].张楠,吴燕冈,周帅,孙鹏飞.基于地质体空间位置优化约束的航空重力梯度数据叁维物性反演[J].地球物理学报.2019
[6].王健.多空间数据库内存数据位置实时匹配仿真[J].计算机仿真.2019
[7].刘耿,张鸿辉,黄军林,胡承飞.基于短期手机通话位置数据的城市空间结构量化分析——以长沙市中心城区为例[C].共享与品质——2018中国城市规划年会论文集（05城市规划新技术应用）.2018
[8].白艳,朱安然,杨滢钰,安月辉,俞悦旻.基于微博位置大数据的合肥城区夜生活空间研究[J].建筑与文化.2018
[9].周配,肖向良.空间流视角下的湖南省城镇空间结构——基于腾讯位置大数据和百度指数分析[J].中外建筑.2018
[10].王烨,戴斯琪,牛强.基于位置大数据的公园绿地空间分布绩效评价——以武汉市大型公园绿地为例[C].持续发展理性规划——2017中国城市规划年会论文集（05城市规划新技术应用）.2017
论文知识图
