基于灰色马尔科夫模型的煤炭产量预测

论文摘要

煤炭资源是我国经济建设中的重要能源,准确预测我国煤炭产量有助于国家能源政策的制定.为此,在单一的灰色GM（1,1）预测模型的基础上,与马尔科夫预测模型组合形成灰色GM（1,1）-马尔科夫组合预测模型,以相对误差、均方差比值和小概率误差3个指标对模型的精度做检验.结果表明,组合预测模型优于单一预测模型,组合预测模型不仅反映了煤炭产量短中期呈上升趋势,又突显了该模型能较优地处理波动性序列的优点,能够有效地预测2019年和2020年煤炭产量.

论文目录

• 1 预测模型的构建
•   1.1 灰色GM （1, 1） 模型的构建
•   1.2 灰色马尔科夫组合预测模型
•     1.2.1 划分状态
•     1.2.2 状态转移概率矩阵的计算
•     1.2.3 灰色马尔科夫预测值的修正
•   1.3 精度检验
• 2 实证计算与分析
•   2.1 数据处理
•   2.2 灰色GM （1, 1） 模型建立
•   2.3 组合预测模型的计算
•     2.3.1 划分状态区间
•     2.3.2 计算煤炭产量状态转移矩阵
•     2.3.3 煤炭产量预测
•   2.4 预测精度对比
•   2.5 数据分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋晓震,施式亮,曹建

关键词: 煤炭产量,预测,精度,灰色马尔科夫模型

来源: 矿业工程研究 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 矿业工程,工业经济

单位: 湖南科技大学资源环境与安全工程学院,湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(51774135),湖南省2017年安全生产专项资金资助项目(湘财企指[2017]20号)

分类号: F426.21

DOI: 10.13582/j.cnki.1674-5876.2019.02.006

页码: 29-34

总页数: 6

文件大小: 300K

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