多代理集成论文_张熠,姚雯,张泽雨,陈小前

导读:本文包含了多代理集成论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:模型,算法,信息,框架,系统,语义,本体。

多代理集成论文文献综述

张熠,姚雯,张泽雨,陈小前[1](2018)在《一种基于多代理模型集成的自适应采样方法》一文中研究指出在过去的几十年,高保真度计算机实验已经成为了一种普遍采用的计算机辅助分析技术。由于高保真度计算机实验的计算成本相当高昂,因此在设计优化中通常采用代理模型对其替换。然而,代理模型的预测精度依赖于采样。自适应采样方法被证实能够有效地提升代理模型精度,所以收到了广泛关注。之前的自适应采样方法大都基于单个代理模型,而基于多代理模型集成的较为少见。在本研究中,提出了一种基于多代理模型集成的自适应采样方法。首先,该方法集成了不同种类的代理模型,包括概率模型和非概率模型。然后,结合委员会投票方差和概率模型的方差估计构建了一个效用函数用于指示采样点。方法实现在几个数值算例上进行了测试,实验结果证明了所提出方法的有效性。(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集(上)》期刊2018-11-23)

丁卫平,王建东,张晓峰,管致锦[2](2016)在《基于协同进化云的属性集成多代理约简算法(英文)》一文中研究指出为提高属性约简算法处理含噪音和不确定大数据的性能,提出了一种基于协同进化云的属性集成多代理约简算法(CCAEMR).该算法首先基于MapReduce机制设计协同进化云框架,将整个种群分解成多个具有自适应规模的协同进化子种群,通过子种群的共享奖酬来加速属性约简实现.然后,构造了一种协同精英优化的多代理集成策略,确保划分的子种群能够充分探索交迭属性子集之间的相关性和相互依赖性,且具有较强的抗噪音性能,这些代理能保持在稳定的精英地区且取得了最佳收益.实验结果表明:所提出的CCAEMR算法在解决大规模和不确定复杂噪音数据的属性约简时具有更好的效率和适用性.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2016年04期)

董金鑫,江莲[3](2014)在《一种多代理数据分析集成的电力推进系统运行状态稳定性分析方法》一文中研究指出运用基于多代理的数据分析集成方法,对电力推进系统运行状态稳定性分析,给出了封装定量类算子和定性类算法,解决了两类算子交叉应用的难题,实现了海量异构数据分析的透明、开放和高效。(本文来源于《船电技术》期刊2014年04期)

赵良辉[4](2009)在《基于多代理系统的算法集成模型及其博弈分析》一文中研究指出针对单个算法难以解决复杂优化的问题,提出了集成算法的黑板模型。各种算法被封装为代理(A-gent)参与优化问题的求解;对模型设计了优胜劣汰机制,使各Agent处于竞争环境中,迫使它们对模型的运算速度或优化能力做出贡献。为使模型保持较高运行效率,基于多方博弈观点,分析了不同算法Agent在竞争中需采取的策略,并探讨了几种非数值算法在模型中的个性化策略。以作业车间调度问题为例,验证了模型有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2009年02期)

邓华锋,刘云生[5](2007)在《一种用于大规模动态异构信息集成的多代理结构(英文)》一文中研究指出为了在集成大量异构自治信息资源时实现高效率互操作性,设计了一种基于智能体(agent)的多代理结构.用一组代理智能体以peer-to-peer(P2P)方式为其他非代理智能体提供代理服务,从而提高系统的可扩展性与健壮性.代理服务使用本体技术来实现系统互操作性.与其他多代理结构不同的是,除了领域内本体,还引入了一个领域间本体来表达各个领域内本体中公共概念的联系.因此,代理可以根据领域间本体的信息,将查询请求仅发往相关的代理,减少了网络通信量,更好地发挥多代理体系结构的优势.实验结果表明,系统实现互操作性的效率相对于现有的系统有明显的提高.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2007年03期)

乔东平,杨建军[6](2006)在《基于多代理的分布式可集成MES框架研究》一文中研究指出分析了敏捷制造模式下对MES的要求,给出了支持敏捷制造的基于多代理的分布式可集成MES框架,框架由叁层组成,MES核心层完成通用的MES功能,外部系统抽象层是与MES交互的外部系统的抽象,适配器层完成了框架与外部系统的连接,详细地描述各层中代理的功能以及它们之间的交互,并给出了基于JADE的系统实现。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2006年08期)

佘运胜[7](2006)在《基于多代理的信息集成安全机制研究》一文中研究指出随着Internet技术和信息技术的迅猛发展,使得网络环境中充斥着各种不同来源,不同格式,不同形态的多元异构数据信息,如何完成对这些异构数据信息的统一访问,这就要求实现多元信息集成。借助于现有多代理技术的交互能力和合作能力,产生了基于多代理的信息集成方案。然而,与其他所有基于多代理的系统一样,利用代理实现的信息集成存在许多安全方面的隐患,安全问题已逐渐成为多代理信息集成研究中的热点问题。在现有多代理信息集成基本模型的基础上,总结了集成系统中存在的各种安全问题,如主机安全、代理安全及通讯安全,并结合现有计算机安全技术,给出了解决各种安全问题的安全策略。接着提出了一个基于Java的安全集成模型,它充分利用Java现有安全机制,如安全管理器、访问控制器、Java安全包等,完成了集成系统中主机资源的访问控制、代理的认证、信息的加密等。最后在IBM Aglets平台下,对该模型安全方面仿真实现进行讨论。模型的安全性分析表明,以上基于Java的安全集成系统可以解决现有多代理信息集成系统中存在的主要安全问题,它满足现有集成系统的安全需求,同时,模型基于Java安全机制可以充分发挥Java语言的各种特性,并且能够更好的与现有Java代理平台结合起来。通过对多代理信息集成平台的安全进行研究,可以有效的缓解安全问题对多代理信息集成产生的威胁,使得多代理信息集成平台的实际使用成为可能,同时,对传统信息集成的安全研究也具有一定的借鉴作用。(本文来源于《华中科技大学》期刊2006-05-01)

刘云生,佘运胜,王雅芳[8](2006)在《基于多代理的信息集成的安全模型研究》一文中研究指出在分析现有基于多代理的信息集成模型基础上,对其中存在的安全问题进行了详细的讨论,提出了基本解决方案。最后给出了一个基于Java的安全集成模型并进行了安全性分析。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2006年04期)

郭文才,刘金兰[9](2005)在《基于多代理和XML的供应链集成体系结构研究》一文中研究指出研究如何利用多智能代理和XML来构造一个供应链集成管理系统,以多智能代理和Internet等作为企业信息交互的基础设施,以XML作为企业之间传递信息的编码语言,从而满足供应链管理系统的集成要求。给出了一个分布式多代理相互协作的多边协商算法MANA(Multi-Agent Negotiation Algorithm)。最后以电子采购为例讲解了这一集成体系在不同企业间的交互过程。(本文来源于《北京理工大学学报(社会科学版)》期刊2005年03期)

蒋阳升,陈彦如,蒲云[10](2005)在《基于多代理机制的列车运行调整模型及算法动态集成研究》一文中研究指出分析列车运行调整问题研究的现状与进展,主要集中在模型研究和算法研究两个方面。分析传统求解模型及算法研究的局限性,提出对现有模型及算法进行动态集成的研究思路。采用基于多代理机制的动态集成方法,将模型对象和算法对象转化成多个代理,定义多代理之间的交互策略,实现调整方法的动态集成。提出基于多代理机制的列车运行调整问题模型及算法的动态集成系统。(本文来源于《中国铁道科学》期刊2005年01期)

多代理集成论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为提高属性约简算法处理含噪音和不确定大数据的性能,提出了一种基于协同进化云的属性集成多代理约简算法(CCAEMR).该算法首先基于MapReduce机制设计协同进化云框架,将整个种群分解成多个具有自适应规模的协同进化子种群,通过子种群的共享奖酬来加速属性约简实现.然后,构造了一种协同精英优化的多代理集成策略,确保划分的子种群能够充分探索交迭属性子集之间的相关性和相互依赖性,且具有较强的抗噪音性能,这些代理能保持在稳定的精英地区且取得了最佳收益.实验结果表明:所提出的CCAEMR算法在解决大规模和不确定复杂噪音数据的属性约简时具有更好的效率和适用性.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多代理集成论文参考文献

[1].张熠,姚雯,张泽雨,陈小前.一种基于多代理模型集成的自适应采样方法[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集(上).2018

[2].丁卫平,王建东,张晓峰,管致锦.基于协同进化云的属性集成多代理约简算法(英文)[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2016

[3].董金鑫,江莲.一种多代理数据分析集成的电力推进系统运行状态稳定性分析方法[J].船电技术.2014

[4].赵良辉.基于多代理系统的算法集成模型及其博弈分析[J].计算机集成制造系统.2009

[5].邓华锋,刘云生.一种用于大规模动态异构信息集成的多代理结构(英文)[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2007

[6].乔东平,杨建军.基于多代理的分布式可集成MES框架研究[J].制造技术与机床.2006

[7].佘运胜.基于多代理的信息集成安全机制研究[D].华中科技大学.2006

[8].刘云生,佘运胜,王雅芳.基于多代理的信息集成的安全模型研究[J].计算机应用研究.2006

[9].郭文才,刘金兰.基于多代理和XML的供应链集成体系结构研究[J].北京理工大学学报(社会科学版).2005

[10].蒋阳升,陈彦如,蒲云.基于多代理机制的列车运行调整模型及算法动态集成研究[J].中国铁道科学.2005

论文知识图

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