基于高光谱数据的百花湖叶绿素a浓度估算

论文摘要

为估算百花湖叶绿素a浓度,文章根据实测高光谱和水样分析,分别建立比值模型、荧光峰位置、一阶微分、反射峰面积(NPA)、峰谷距离、基线荧光峰高度(FLH)和三波段模型。同时,基于不同营养状态湖泊的水质数据,建立了适用于不同营养状态水体的叶绿素a估算模型。结果表明:基线荧光峰位置模型的估算效果最好,决定系数R2为0.93,F检验值为201;对比分析4种营养状态下几种估算模型效果得出,中营养化和轻度富营养化水体中,荧光峰位置模型和基线荧光峰高度模型的算法优于其它算法;中度富营养化和重度富营养化水体中,比值模型和三波段模型的估算效果较为理想。该研究结果可为百花湖水环境的监测提供一定的理论依据和技术参考。

论文目录

• 1 研究区概况
• 2 数据与方法
•   2.1 数据获取
•   2.2 模型构建方法
• 3 结果与分析
•   3.1 水体光谱特征分析
•   3.2 敏感波段分析
•   3.3 不同叶绿素a反演模型的构建
•     3.3.1 反演方法比较
•     3.3.2 模型验证
•   3.4 不同营养状况叶绿素a的估算模型
• 4 讨论
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄启会,贺中华,梁虹,杨朝晖,黄法苏,曾信波,李秋华

关键词: 百花湖,高光谱,叶绿素,浓度估算

来源: 环境科学与技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州师范大学地理与环境科学学院/国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心,贵州省水利厅,贵州师范大学贵州省山地环境信息系统和生态环境保护重点实验室

基金: 国家自然科学基金(41471032,u1612441),贵州省国内一流学科建设项目(黔教科研发[2017]85号),国家重大创新基地建设项目(黔科合计实验室[2011]4001号),贵州省水利厅自然科研基金(KT201402),贵州省科技厅自然科研基金(黔科合J字[2010]2026号,黔科合J字[2013]2208号),贵州师范大学2015年博士科研启动项目

分类号: X87

DOI: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.01.020

页码: 134-141

总页数: 8

文件大小: 2300K

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