导读:本文包含了网络文本论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:文本,网络,游客,旅游,惊心,卷积,张家界。
网络文本论文文献综述
衡威,范磊[1]（2019）在《基于神经网络的二进制文本特征提取》一文中研究指出基于文本等数据在计算机中是以二进制的形式存储而易于获取大量实验数据的情况,提出了一种基于神经网络的对二进制文本进行特征提取的模型。对获取到的二进制文本数据先使用合适大小及步长的滑动窗口进行取词处理,再使用Word2vec生成相应的词向量嵌入CNN,然后对生成的向量做降维处理,之后在池化层将其作为最后的特征进行输出,最后使用分类算法进行特征好坏的验证。相比于同领域内文本分类方法,所提方法大大提升了处理效率,且在精度和准确度上相差无几。(本文来源于《通信技术》期刊2019年12期）
何月美,邹永广,莫耀柒[2]（2019）在《中国游客赴马来西亚的安全感知研究——基于网络文本分析》一文中研究指出本研究以马蜂窝和TripAdvisor(猫途鹰)两大旅游网站上的网络游记为研究样本,结合内容分析法和扎根理论分析方法对中国出境游客对马来西亚安全感知的内容与影响因素进行研究。研究结果表明:(1)结合高频词及其语义网络分析发现游客对马来西亚的安全感知主要表现为地点、人员、行为、心理四个方面。(2)影响游客安全感知的因素从高到低依次为管-人-环-机,其中管理因素是影响中国游客对马来西亚安全感知最为主要的因素,集中表现为环境氛围差、人文氛围体验不佳、治安混乱、监管不到位。个人因素、环境因素和设施因素分别表现为个人疏忽、天气异常、设施设备不完善。最后从马来西亚政府应联合整治旅游市场秩序,马来西亚旅游企业需加大旅游安全投入和游客要提高个人安全防范意识及应急技能叁个方面提出了塑造马来西亚旅游安全形象和降低中国公民出境旅游风险的建议。(本文来源于《世界地理研究》期刊2019年06期）
胡翩翩[3]（2019）在《基于网络文本分析法的中国游客赴泰旅游评价研究——以泰国普吉岛为例》一文中研究指出本文以马蜂窝旅游网上的针对泰国普吉岛所撰写的游记作为文本数据来源,以中国大陆赴泰国普吉岛的游客群为研究对象,通过使用Rost Content Mining软件对网络文本进行分析,通过提取高频关键词并针对高频词做社会网络分析,进而总结赴泰国普吉岛旅游的中国大陆游客的旅游体验,旨在发现旅游过程中的不足之处,以提出相关建议。(本文来源于《当代旅游》期刊2019年12期）
刘宁,陈凌云,熊文涛[4]（2019）在《基于文本挖掘的网络热点舆情分析——以问题疫苗事件为例》一文中研究指出基于新浪微博平台2018年7月15日-2018年8月14日的"问题疫苗"相关微博,对网络舆情传播过程中的表现特征进行分析研究,根据文本内容进行K-means聚类,提炼关键词;将新闻报道类文本视为无用信息进行过滤,过滤方法选用基于词袋模型的支持向量机法;通过建立CNN、TextCNN、LSTM与Bi-LSTM模型实现情感二分类并比较四种模型的性能优劣,选用综合性能最优的模型提高情感二分类的准确率。最后利用语义网络进一步剖析此次事件背后的信息,为政府部门对舆情进行实时监控和管理提出建议。(本文来源于《湖北工程学院学报》期刊2019年06期）
吕建新,郑伟,马林,李明,谷翠梅[5]（2019）在《基于词向量语义扩展的网络文本特征选择方法研究》一文中研究指出【目的/意义】现有特征选择方法可以计算特征所携带的类别信息量,但却不能计算出与主题相关的语义信息。针对其不足,为了提高分类准确率,提出一种基于词向量语义扩展的特征选择方法。【方法/过程】该方法引入了词向量进行主题语义计算,筛选出具有类别语义信息的词条实现特征候选集的特征扩展,并采用K近邻分类方法进行分类实验。【结果/结论】实验结果显示新方法能够有效提取主题语义特征并提高分类准确率。(本文来源于《情报科学》期刊2019年12期）
张慧伦[6]（2019）在《伴随文本：透视网络文学发展的重要路径》一文中研究指出在当下的网络文学研究中，文本的阅读考察非常重要，同时，原文本之外的诸多伴随文本也可以系统地纳入到研究视野中，并与文本研究互为参照。“伴随文本”这个概念的提出是基于任何符号文本，都在文本之外携带着未进入文本自身的因素。但这些“伴随文本”深入影响着符号的生产(本文来源于《文艺报》期刊2019-11-25）
冯强,马志浩[7]（2019）在《科技物品、符号文本与空间场景的叁重勾连：对一个鲁中村庄移动网络实践的民族志研究》一文中研究指出在互联网特别是移动网络日益普及的背景下,乡村日常生活是如何与信息传播技术发生勾连的?本文以"叁重勾连"理论为分析框架,从科技物品、符号文本和空间场景叁个层面展开分析,并采用民族志方法,从一个村庄的移动网络实践展现新媒介技术与农民日常生活的有机勾连。研究发现,在科技物品层面,智能手机在农村的下沉是物品经济性和技术可供性双重驱动的过程。村民对智能手机的消费实践体现了智能手机兼具共享体验和定制化的技术特性。在符号文本层面,村民移动网络的内容消费呈现出家庭分工模式和权力关系等带来的差异。同时,农村家庭对移动网络的日常消费具有"网络日程表"的特征。在空间场景层面,农村移动网络实践形成了农业生产"不在场的空间",也带来家庭共享空间的式微与"卧室文化"的形成。对于出国打工和远嫁的村民而言,移动网络具有维系基于血缘和地缘的关系网络与家庭空间再生产的功能。(本文来源于《国际新闻界》期刊2019年11期）
张慧[8]（2019）在《基于网络文本的中国石窟类景区旅游体验研究——以俄罗斯游客为例》一文中研究指出本文以ТрипадвизорРоссия(TripAdvisor俄文版)网站发表的旅游评论为样本,运用内容分析法,对俄罗斯游客的中国石窟类景区旅游体验进行了旅游感知分析和情感态度分析。研究结果表明,俄罗斯游客总体对石窟和景区的自然风光印象深刻、以积极评价为主,消极评价出现在游览项目设置、景区管理方面,尤其是节假日因客流量过大导致旅游舒适度降低的问题。本研究对我国石窟类景区的国际旅游发展具有一定的借鉴意义。(本文来源于《文化学刊》期刊2019年11期）
史彩玲[9]（2019）在《基于网络文本分析的海外游客对张家界旅游意象感知研究》一文中研究指出选取国外知名旅游网站中以"Zhangjiajie"为主题的游记,运用内容分析法中的词频、语义网络和情感分析研究海外游客对张家界的旅游意象。结论表明:海外游客对张家界旅游意象整体感知为一个自然景观类旅游地,认知意象可以分为:自然风景、休闲娱乐、游玩度假叁大主题;语义网络呈现"核心—次核心—外围"的圈层结构;海外游客对于张家界情感评价以积极正面为主。引起消极负面评价主要因素包括:价格不合理、价格优惠体系不完善、游客过多导致体验差、交通混乱。最后对张家界旅游意象的完善和提升提出建议。(本文来源于《黑龙江生态工程职业学院学报》期刊2019年06期）
丁建立,苏现帅[10]（2019）在《基于组合式深度学习网络的混合文本情感分类》一文中研究指出针对混合文本语法杂糅,传统语义分析方法不能有效捕获其语义的问题,提出一种结合双语向量的组合式深度学习模型,用于中英混合文本情感分类。将中英混合文本对齐翻译成双语后,采用双语向量表示;利用CNN提取中文向量的局部特征,利用BiLSTM和注意力机制提取英文向量上下文相关的全局特征;将两种互补模型提取的文本特征进行融合,输入到softmax分类器中进行分类。实验结果表明,提出模型有效提升了混合文本分类的准确率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年11期）
网络文本论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本研究以马蜂窝和TripAdvisor(猫途鹰)两大旅游网站上的网络游记为研究样本,结合内容分析法和扎根理论分析方法对中国出境游客对马来西亚安全感知的内容与影响因素进行研究。研究结果表明:(1)结合高频词及其语义网络分析发现游客对马来西亚的安全感知主要表现为地点、人员、行为、心理四个方面。(2)影响游客安全感知的因素从高到低依次为管-人-环-机,其中管理因素是影响中国游客对马来西亚安全感知最为主要的因素,集中表现为环境氛围差、人文氛围体验不佳、治安混乱、监管不到位。个人因素、环境因素和设施因素分别表现为个人疏忽、天气异常、设施设备不完善。最后从马来西亚政府应联合整治旅游市场秩序,马来西亚旅游企业需加大旅游安全投入和游客要提高个人安全防范意识及应急技能叁个方面提出了塑造马来西亚旅游安全形象和降低中国公民出境旅游风险的建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络文本论文参考文献
[1].衡威,范磊.基于神经网络的二进制文本特征提取[J].通信技术.2019
[2].何月美,邹永广,莫耀柒.中国游客赴马来西亚的安全感知研究——基于网络文本分析[J].世界地理研究.2019
[3].胡翩翩.基于网络文本分析法的中国游客赴泰旅游评价研究——以泰国普吉岛为例[J].当代旅游.2019
[4].刘宁,陈凌云,熊文涛.基于文本挖掘的网络热点舆情分析——以问题疫苗事件为例[J].湖北工程学院学报.2019
[5].吕建新,郑伟,马林,李明,谷翠梅.基于词向量语义扩展的网络文本特征选择方法研究[J].情报科学.2019
[6].张慧伦.伴随文本：透视网络文学发展的重要路径[N].文艺报.2019
[7].冯强,马志浩.科技物品、符号文本与空间场景的叁重勾连：对一个鲁中村庄移动网络实践的民族志研究[J].国际新闻界.2019
[8].张慧.基于网络文本的中国石窟类景区旅游体验研究——以俄罗斯游客为例[J].文化学刊.2019
[9].史彩玲.基于网络文本分析的海外游客对张家界旅游意象感知研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报.2019
[10].丁建立,苏现帅.基于组合式深度学习网络的混合文本情感分类[J].计算机工程与设计.2019
论文知识图
