论文摘要
为了解决城市交通拥挤问题,国家提倡乘坐公共交通出行,使用公交智能卡的出行变的普遍了.目前,对于城际公交智能卡出行产生的数据,很少有研究公交站间运行的时间.因此,提出了基于机器学习技术公交站间运行时间幂律分布的分析;运用分站算法对城市公交进行分站,获得公交车在相邻两站的运行时间;并且对时间间隔数据进行了线性拟合.运用南方某城市和北方某城市的两个数据集,结果表明公交车运行时间间隔符合幂指数分布;公交车运行的时间间隔符合人类行为动力学.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐文进,寻晴晴,周笛
关键词: 机器学习,公交智能卡,分站算法,人类行为动力学,幂指数分布
来源: 计算机系统应用 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,自动化技术
单位: 青岛科技大学信息科学技术学院,解放军北部战区91049部队
基金: 2018年度山东省重点研发计划(2018GGX105005)~~
分类号: TP181;U491.17
DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007147
页码: 177-183
总页数: 7
文件大小: 1051K
下载量: 101
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