导读:本文包含了全局最优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:全局,最优化,最优,方法,算法,换热,多项式。
全局最优化论文文献综述
李志晔,陈兆明,柳保军,石宁,颜晖[1]（2019）在《应用叁维全局最优化解释技术开展沉积体系分析——以珠江口盆地白云深水区为例》一文中研究指出南海东部白云深水区地震数据面积大,层位多,常规自动解释技术实现困难,容易出现闭合差等问题,而人工解释受主观因素影响,效率低,无法对所有层位进行解释,不能有效地对该区的沉积演化规律进行快速分析。本文尝试采用基于地层模型的全局自动地震解释技术,从地震数据出发,建立全局最优化意义下的叁维等时地层模型,完成全局地层模型框架层序地层构造解释,大大缩短了解释周期,并在地层模型的基础上得到高精度等时属性切片,为深水沉积体系演化分析提供了有效的资料基础,有利于优选区带和目标评价。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
陈子禾,崔国民,陈家星,陈思件[2]（2019）在《参数寻优的多个体平行搜索法应用于换热网络全局最优化》一文中研究指出为提高强制进化随机游走算法的优化效率和通用性,提出多个体平行搜索法:将原种群划分成多个平行个体,每个个体独立设置算法中主要的控制参数;同时,结合单因素轮换法,轮换改变各单一参数,以考察各参数对优化进程的影响,最终找到最优参数匹配并应用到后续的整体优化中。采用16SP和20SP算例检验该方法的有效性,较最新的文献结果分别降低了14 169$/a和17 023$/a,该方法在能够得到各个算例适合控制参数的同时,提高了优化效率。(本文来源于《热能动力工程》期刊2019年06期）
朱毅,杨航,吕泽华,陈传波,邹小威[3]（2019）在《一种基于禁忌搜索的全局最优化模糊聚类算法》一文中研究指出模糊C均值(FCM)算法是一种基于贪心思想的迭代算法,算法沿迭代序列收敛到一个极小值,但存在搜索能力弱、易陷入局部最优的缺点.本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊聚类算法,该算法在一个解的邻域内使用禁忌搜索,并采用了基于FCM局部收敛性质的长期表禁忌策略,保证在不断移动搜索起点的同时避免重复搜索;其次使用混沌优化思想与动态步长策略来提升算法的全局搜索能力,以达到获取全局最优解的目的.实验结果表明,改进算法极大地提高了聚类准确率,并具有良好的稳定性,与群智算法和遗传算法的优化相比也具有一定的优势.(本文来源于《电子学报》期刊2019年02期）
田明雨,杨永建[4]（2018）在《求解多项式规划的一个全局最优化算法》一文中研究指出提出一个求解带箱子约束的一般多项式规划问题的全局最优化算法,该算法包含两个阶段,在第一个阶段,利用局部最优化算法找到一个局部最优解.在第二阶段,利用一个在单位球上致密的向量序列,将多元多项式转化为一元多项式,通过求解一元多项式的根,找到一个比当前局部最优解更好的点作为初始点,回到第一个阶段,从而得到一个更好的局部最优解,通过两个阶段的循环最终找到问题的全局最优解,并给出了算法收敛性分析.最后,数值结果表明了算法是有效的.(本文来源于《运筹学学报》期刊2018年04期）
鲍中凯,崔国民,肖媛,陈家星[5]（2019）在《基于结构多样性评价的换热网络全局最优化》一文中研究指出针对启发式方法在优化换热网络时由于个体团聚而出现搜索能力下降,建立一种换热网络结构多样性评价方法,对种群中个体结构团聚程度进行衡量,并指导算法改进.对种群进行集团划分,将一定数目的具有公共结构的个体归为一个集团,从而得到个体结构分布;提出分散搜索策略,对于各集团中除集团最优个体外的其它个体,从其公共结构中随机选择若干个换热器进行摄动以分散集团中的个体结构;提出集中搜索策略,通过使其它个体获得最优集团对应公共结构以加强对较优结构的集中开发;采用9股流与15股流两个算例,验证分散搜索策略增强了全局搜索能力,集中搜索策略增强了局部搜索能力,优化结果分别较原算法降低了7 008■·a~(-1)与17 973■·a~(-1)且均优于文献结果.(本文来源于《计算物理》期刊2019年02期）
刘大海[6]（2018）在《无水均质边坡全局最优化稳定性分析——圆弧滑面积分法》一文中研究指出传统的条分法,每次搜索滑面都需要重新计算土条的几何量,计算工作量大,搜索得到的滑面也难以保证是全局最危险滑面。以1stOpt全局最优化软件为工具,以圆弧滑面积分方法为基础,对无水均质边坡使用Fellenius及简化Bishop分析方法搜索边坡全局最危险滑面,获得了非常好的效果。(本文来源于《岩土工程技术》期刊2018年02期）
丁梁波,邵大力,王海强,曹光伟,范国章[7]（2018）在《基于全局最优化的地震自动解释技术及其在缅甸若开海域深水区勘探中的应用》一文中研究指出缅甸若开海域深水区第叁系沉积厚度大,深水浊流沉积体系十分发育,但缺乏区域分布的不整合面,地震层位横向对比困难,传统叁维地震层位解释需要耗费解释员非常多的时间和精力且依赖于解释员的经验.近年来,国际上许多研究机构致力于研究直接从地震数据计算地质模型的全局化地震自动解释算法,部分已在油气勘探生产中得到了应用.基于成本函数的全局最优化地震自动解释技术是其中的一种,它从叁维地震数据出发,利用地震道之间的相关图像,建立地震道之间的连接,并用成本函数对连接进行优化,从而快速高效地建立叁维地质模型,自动解释得到有等时地层意义的地震层位数据,基于自动解释层位提取的地震属性等时地层切片可以更精细地描述沉积体的横向变化.本文将这一全新的地震自动解释技术应用于缅甸若开海域深水区高精度叁维地震数据上,快速高效地建立了叁维区地震地层解释模型;基于自动解释的层位,得到了精度更高的地震属性体等时地层切片,识别了水道、天然堤、末端扇、决口扇和块体搬运等典型深水沉积结构单元,加深了沉积体系认识,指导了研究区的油气勘探.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2018年05期）
肖浩,裴玮,董佐民,蒲天骄,陈乃仕[8]（2018）在《基于元模型全局最优化方法的含分布式电源配电网无功优化》一文中研究指出含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网无功优化是保障配电网安全稳定、提高系统运行经济性的重要关键技术。含DG配电网的无功优化控制既要处理DG和静止无功补偿装置(static reactive power compensation device,SVC)的无功出力等连续控制变量,又要处理分组投切电容器组挡位、有载调压器(on-load voltage regulator,OLTC)分接头等离散控制变量,加之考虑DG、负荷的不确定性以及离散控制变量的投切次数约束之后,其模型的求解为一类复杂的非线性混合整数规划问题。该文采用概率场景的方法描述源荷的不确定性,并通过静态优化–离散变量优化–连续变量优化的多阶段方法解决电容器组和OLTC的投切次数约束,并提出一种基于元模型全局优化算法的无功优化求解方法,该方法采用拉丁超立方采样对复杂的无功优化目标函数进行合理抽样,并用克里金拟合建模方法在可能解的区域生成计算快及优化求解容易的元模型。在迭代寻优的过程中,用元模型估算目标值,并据此择优生成新的采样点来不断修正元模型,逐渐逼近复杂的无功优化目标模型并得出全局最优解。此方法由于无需反复大量调用原有的复杂目标函数,因而可有效减少计算负担和时间,提高全局最优解的搜索效率。以改造后的IEEE33节点和美国PG&E 69节点系统为例进行了多种场景和多种算法的仿真对比测试,算例结果表明了文中提出方法的有效性和可行性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年19期）
付裕[9]（2017）在《一些DC规划问题的全局最优性条件和最优化方法》一文中研究指出DC规划问题的目标函数是两个凸函数的差,它可以是无约束的或有约束的最优化问题.DC规划问题在现实世界中有很多的应用,主要包括经济、管理和工程等.DC规划问题是NP-难的,近叁十多年里,对DC函数和DC规划的理论和算法的研究已经引起了国内外许多学者的关注,在许多文献中关于求解DC规划的算法越来越多.求解DC规划的方法中,割平面法、外逼近法、分支定界算法、次梯度算法、DCA算法是常用的方法.本文,我们主要在已有的二次规划、弱凸规划和多项式规划等研究的基础上,结合DC规划基本概念和相关性质,对一些特殊DC规划的全局最优性条件和全局最优化方法进行研究分析.在本文,我们对于一些特殊的DC规划问题,给出了它的全局最优性充分条件和全局必要条件,并且根据这些条件设计出了新的局部优化算法和强局部优化算法.因为这些全局必要条件比Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件更强,所以,运用这些新的局部优化方法所得到的局部极小点可能会改进原问题的KKT点.此外,填充函数法是获得全局极小点的一种方法,因此,本文结合新的局部优化算法、强局部优化算法、全局充分条件和填充函数,给出了求解这些特殊的ZDC规划问题的全局优化算法.本文结构安排如下:第一章,我们简要介绍DC函数和DC规划的定义及性质,并介绍了国内外研究DC规划问题的最优性条件和最优化方法的现状,为后续的研究打好基础.第二章,考虑带箱子约束的一类特殊的DC规划问题,记作(DC1).我们建立了问题(DC1)的全局充分条件和全局必要条件;然后,依据问题(DC1)的全局必要条件给出了求解问题(DC1)的一个新的局部优化方法(称为强局部算法),该局部最优化方法不同于传统的局部优化方法,它是基于Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件建立的,是传统局部优化方法的改进.最后,结合问题(DC1)的局部优化方法、问题(DC1)的全局充分条件和一些辅助函数给出了求解问题(DC1)的全局优化方法,并通过一些数值算例来说明该全局最优化方法是有效的、稳定的方法.第叁章,在第二章的研究基础上进一步研究了带箱子约束的一类特殊的DC规划问题(BDC)的最优性条件和全局最优化算法.首先,我们给出了针对规划问题(BDC)的交替方向乘子法[NADMM],并利用规划问题(BDC)的全局必要性条件[GNC]设计了规划问题(BDC)的强局部算法[SLOMA].然后,我们结合算法[NADMM],强局部算法[SLOMA],规划问题(BDC)的全局充分性条件[GSC]和填充函数,设计出了规划问题(BDC)的一个全局最优化算法[GOMA].最后,通过一些数值算例将全局最优化算法[GOMA]与本文第二章设计的全局优化算法[GOM]进行了比较,说明了这两种全局最优化算法都是比较有效、可行的.第四章,我们研究了带二次约束的DC规划(QDC).首先,我们通过构造小的区间,把规划问题(QDC)的可行域转化为一个箱子集.通过在规划问题(QDC)的全局极小点构造箱子集,然后在这个箱子集上考虑问题(QDC),我们推导出了问题(QDC)的全局必要条件[QGNC],再利用全局必要条件[QGNC]设计了规划(QDC)的强局部算法.然后,我们结合强局部算法和填充函数,设计出了规划问题(QDC)的一个全局最优化算法.最后,我们通过一些数值算例,考察了本章设计的全局最优化算法的有效性和稳定性.第五章,我们对本文的研究进行总结,并对后续的研究工作作出了展望。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2017-05-01）
马琳晶[10]（2017）在《几类特殊DC规划的全局最优性条件和最优化方法》一文中研究指出在非凸规划领域中,DC规划受到了学者的广泛关注,这是由于许多优化问题涉及的目标函数都可以表示成两个凸函数之差(可以写成两个凸函数之差的函数即为DC函数),这也就是说很多非凸规划问题都可以转化为DC规划问题.DC规划有着广泛的应用背景,比如经济规划、工程设计、农业信贷分配、网络设计、交通运输规划、模式识别等.近年来上述应用越来越需要求解其全局最优解,可见DC规划的全局最优性问题的研究很有必要.因此,本文研究的几类特殊DC规划问题的全局最优性条件和全局最优化方法是有意义的.本文集中考虑几类特殊DC规划问题的全局最优性条件和全局优化方法,本文其余部分安排如下:第一章,绪论.我们介绍了国内外关于DC规划问题和全局优化方法的研究现状.第二章,考虑带线性约束和箱子约束的凸减特殊凸二次优化问题,记作(DC1).首先,建立了问题(DC1)的一个全局必要性条件,其次,基于这个全局必要性条件并且结合DCA算法,设计出一个求解问题(DC1)的新(强)局部优化方法,进而结合新(强)局部优化方法和一些辅助函数给出了求解问题(DC1)的全局优化方法,最后,给出一些数值例子说明本章提出的算法是可行且有效的.第叁章,考虑带箱子约束的凸减可分离凸优化问题,记作(DC2).首先,我们建立了问题(DC2)的一个全局必要性条件,其次,基于这个全局必要性条件并且结合DCA算法,设计出一个求解问题(DC2)的新(强)局部优化方法,进而结合新(强)局部优化方法和一些辅助函数给出了求解问题(DC2)的全局优化方法,最后,给出一些数值例子说明本章提出的算法是可行且有效的.第四章,考虑带箱子约束的凸减严格凸优化问题,记作(DC3).首先,我们建立了问题(DC3)的一个全局必要性条件,其次,基于这个全局必要性条件并且结合DCA算法,设计出了一个求解问题(DC3)的新(强)局部优化方法,进而结合(强)局部优化方法和一些辅助函数给出了求解问题(DC3)的全局优化方法,最后,利用一些数值例子说明本章提出的算法是可行且有效的.第五章,总结及后续研究工作展望.(本文来源于《重庆师范大学》期刊2017-05-01）
全局最优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高强制进化随机游走算法的优化效率和通用性,提出多个体平行搜索法:将原种群划分成多个平行个体,每个个体独立设置算法中主要的控制参数;同时,结合单因素轮换法,轮换改变各单一参数,以考察各参数对优化进程的影响,最终找到最优参数匹配并应用到后续的整体优化中。采用16SP和20SP算例检验该方法的有效性,较最新的文献结果分别降低了14 169$/a和17 023$/a,该方法在能够得到各个算例适合控制参数的同时,提高了优化效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全局最优化论文参考文献
[1].李志晔,陈兆明,柳保军,石宁,颜晖.应用叁维全局最优化解释技术开展沉积体系分析——以珠江口盆地白云深水区为例[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[2].陈子禾,崔国民,陈家星,陈思件.参数寻优的多个体平行搜索法应用于换热网络全局最优化[J].热能动力工程.2019
[3].朱毅,杨航,吕泽华,陈传波,邹小威.一种基于禁忌搜索的全局最优化模糊聚类算法[J].电子学报.2019
[4].田明雨,杨永建.求解多项式规划的一个全局最优化算法[J].运筹学学报.2018
[5].鲍中凯,崔国民,肖媛,陈家星.基于结构多样性评价的换热网络全局最优化[J].计算物理.2019
[6].刘大海.无水均质边坡全局最优化稳定性分析——圆弧滑面积分法[J].岩土工程技术.2018
[7].丁梁波,邵大力,王海强,曹光伟,范国章.基于全局最优化的地震自动解释技术及其在缅甸若开海域深水区勘探中的应用[J].地球物理学进展.2018
[8].肖浩,裴玮,董佐民,蒲天骄,陈乃仕.基于元模型全局最优化方法的含分布式电源配电网无功优化[J].中国电机工程学报.2018
[9].付裕.一些DC规划问题的全局最优性条件和最优化方法[D].重庆师范大学.2017
[10].马琳晶.几类特殊DC规划的全局最优性条件和最优化方法[D].重庆师范大学.2017
论文知识图
