导读:本文包含了无偏估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,线性,步长,失配,在线,相位差,频率。
无偏估计论文文献综述
姚军,冯伟,祁晖,夏亦犁,蒋玮[1]（2019）在《基于VSS-CDFE的叁相非平衡电力系统频率无偏估计》一文中研究指出为了实现含噪叁相非平衡电力系统高精度频率无偏估计,引入了复数域直接频率估计(CDFE)算法,分析其原理并对其进行了改进。CDFE算法基于正弦信号的线性预测,求取误差函数的瞬时平方值关于频率的偏导数,并以该值作为频率估计的更新值。在此基础上,进一步提出变步长CDFE(VSS-CDFE)算法,根据最速下降法则动态更新步长因子来代替CDFE算法的固定步长。仿真分析及实验结果表明,在噪声干扰下,VSS-CDFE算法可以准确地对基于复数建模的叁相非平衡电力系统进行频率追踪,其估计均方误差和理论值相吻合。相比CDFE算法,VSS-CDFE算法在相同的收敛速度下,估计均方误差更小,在相同的估计均方误差下,收敛速度更快。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年06期）
常超伟,王世锋,李丽君,黄义杰,宋航[2]（2019）在《一种基于最优在线无偏估计的空间配准方法》一文中研究指出提出了一种最优在线无偏估计(BLUE)方法,能够对时变系统误差进行实时在线估计,但是该方法是基于二维公共直角坐标系内平移变换的,不能直接在实际工程中应用。针对上述问题,提出了基于ECEF坐标转换的BLUE方法,解决了多传感器多目标背景下的绝对空间配准问题;同时将改进后的BLUE方法应用到相对空间配准问题中,结果验证了该方法的正确性和有效性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年10期）
嵇昆浦,王瑾芳[3]（2019）在《附有等式约束病态模型正则化解的单位权中误差无偏估计》一文中研究指出利用平差参数间合理的等式约束虽能提升病态模型解的精度,但其本质仍是通过引入正则化参数来改善模型的病态性,由于改变了观测方程的结构,所得的估值残差及单位权中误差均有偏。针对这一不足,在病态模型正则化解的无偏单位权方差估计式基础上引入等式约束条件,根据约束正则化解的残差二次型期望公式,导出约束正则化解的无偏单位权中误差估计式,并用数值算例和病态测边网算例验证其正确性。结果表明,本文公式所估的单位权中误差精度优于传统公式所估结果。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年09期）
李明,沈廷鳌,毛育文[4]（2019）在《频率失配条件的自适应相位差无偏估计方法及性能分析》一文中研究指出针对频率失配条件下受噪声影响导致相位差估计精度不高的问题,提出一种频率失配的自适应相位差无偏估计方法,提升相位差估计的精确性和抗噪性.为此,首先通过对两路正弦信号的展开式参数进行自适应估计,利用展开式参数估计值实时计算两路正弦信号的相位差;其次,利用泰勒级数展开式对相位差估计方法进行了估计偏差分析,证明了频率失配条件下所提相位差估计方法的无偏性,并给出了相位差估计方法的稳态性能;最后,给出了不同方法的相位差估计结果,并讨论了各参数对相位差估计的影响,计算结果表明所提方法的有效性与正确性.(本文来源于《电子学报》期刊2019年09期）
刘素兵,曹大志,赵志辉[5]（2019）在《基于无偏估计的装甲装备器材需求灰色预测》一文中研究指出针对装甲装备器材需求数据采集过程中存在的数据采集偏差,建立了存在数据采集误差的装备器材需求灰色预测模型;分析了装备器材需求灰色预测模型中,最小二乘估计为无偏估计的条件是数据采集误差的期望为0,否则,最小二乘估计为有偏估计;最后针对数据采集偏差期望不为0的条件,给出一种基于辅助变量的无偏参数估计方法.通过实际案例仿真分析验证了方法的合理性和可行性.(本文来源于《云南民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
管煜[6]（2019）在《观测含时滞与未知输入线性系统的无偏估计研究》一文中研究指出观测含时滞与未知输入线性系统在网络数据传输系统、制造系统以及交通控制系统等领域有着广泛的应用。受制于节点的计算资源、节点间通信带宽以及外部环境对节点的干扰,观测数据中通常会出现时滞与未知输入。此外,在传输链路上可能会发生丢包现象。时滞、未知输入及丢包的存在会影响数据处理中心对数据估计的准确性,从而降低基于状态估计的控制动作的精确度,甚至造成系统不稳定。因而观测含时滞与未知输入系统状态估计问题受到众多学者的关注。针对观测含有时滞的线性系统,以往学者通常使用状态扩维或偏差分方法来处理时滞问题,但这两种方法计算复杂度高,对计算资源有限的应用场景来说是不友好的。通常情况下,在对系统进行建模时往往假定噪声为高斯的,但由于实际系统所处的外部环境不一定理想,可能会存在统计信息未知的干扰(未知输入),这些未知输入会对系统状态估计造成不利影响。在观测系统中,受带宽资源以及外部环境对通信链路的干扰,观测数据还可能出现丢包的现象,丢包导致观测数据不完整,从而降低系统状态估计的准确性。本文针对上述问题,作了如下研究工作:(1)针对观测含有时滞与未知输入的线性系统,首先利用新息重组方法重新组织观测数据得到与其等价、无时滞的观测数据。然后根据无偏性对未知输入进行处理得到系统限制条件。最后根据最小方差估计原理结合拉格朗日乘子法求解系统状态估计器。(2)针对观测含有时滞与未知输入同时存在丢包的线性系统,首先采用多维对角矩阵来刻画丢包,解决了以标量刻画丢包时系统状态中各个分量在丢包发生时数据均丢失的问题,较为准确地刻画了丢包的统计规律。然后根据无偏性对未知输入进行处理得到系统限制条件。最后根据最小方差估计原理求解系统状态估计器。(3)根据以上提出的估计器,使用MatLab进行仿真实验,证明了所提出的状态估计器是有效的。(本文来源于《山东师范大学》期刊2019-06-10）
李勇,邬吉波[7]（2019）在《PC准则下线性无偏估计的比较》一文中研究指出针对正态分布下线性无偏估计在PITMAN准则下的比较问题,提出了一种较简单的比较方法,解决了无法在PITMAN准则下比较线性无偏估计的问题。将线性无偏估计在PITMAN准则下的优良性转换为比较线性无偏估计在均方误差下的优良性。该方法也可用于常见的线性回归模型中几类线性无偏估计的比较。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年04期）
马烈[8]（2019）在《线性模型中两类几乎无偏估计的研究》一文中研究指出本文主要针对一般线性模型和带等式线性约束的线性模型中存在复共线性的情况,提出两类新的几乎无偏估计,并对其性质进行探讨。具体内容为:一是在一般线性模型中,结合几乎无偏两参数估计和主成分估计提出了一类新的几乎无偏估计,即几乎无偏两参数主成分估计。并在均方误差矩阵意义下探讨了几乎无偏两参数主成分估计的优良性,得到该估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计、几乎无偏Liu估计、几乎无偏岭型主成分估计、几乎无偏Liu型主成分估计以及几乎无偏两参数估计的充要条件。同时,通过实证分析和Monte Carlo模拟分析对理论结果进行了说明。二是在带等式线性约束的线性模型中,提出了一类约束几乎无偏两参数主成分估计。并分别探讨了约束几乎无偏两参数主成分估计在均方误差矩阵和均方误差意义下的优良性。在均方误差矩阵意义下,得到该估计优于约束最小二乘估计、约束几乎无偏岭估计、约束几乎无偏两参数估计和新约束几乎无偏两参数估计的充要条件。同时,在均方误差意义下通过实证和模拟分析对约束几乎无偏两参数主成分估计的表现进行了说明。叁是分别以均方误差矩阵和均方误差为准则,对本文提出的两类几乎无偏估计的性质作比较分析。得到约束几乎无偏两参数主成分估计在均方误差矩阵意义下优于几乎无偏两参数主成分估计的充要条件,并通过实证与模拟分析对两类几乎无偏估计在均方误差意义下的表现进行了说明。最后,对本文的工作进行了总结,并指出了今后研究可以考虑的方向。(本文来源于《贵州民族大学》期刊2019-04-08）
张真真,龚玲,张新朝[9]（2019）在《基于SURE无偏估计自适应字典学习图像去噪算法》一文中研究指出要针对以往图像去噪算法存在阈值选取仍是经验值,而非函数最优解,缺乏系统化的理论方法等问题,因此提出基于SURE无偏估计的自适应字典学习图像去噪算法.首先通过第二代Bandelet变换获得最优的几何方向,运用四叉树计算最佳几何流,从而得到Bandelet图像块,然后运用SURE无偏估计自动获得全局最优解,最后运用KSVD来训练字典,获得图像块相对应的字典.实验结果表明运用SURE无偏估计进行阈值选取,使目标函数连续可微易求导,针对平滑图像很好的去除了大量伪边缘和"块效应",使图像的连通性更加明显.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
王文钐,赵世舜[10]（2018）在《平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质》一文中研究指出在平衡损失函数下,讨论线性回归模型中几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计的统计性质.分别给出几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计在平衡损失函数下的风险,并在不同条件下讨论这两种风险的关系.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2018年04期）
无偏估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种最优在线无偏估计(BLUE)方法,能够对时变系统误差进行实时在线估计,但是该方法是基于二维公共直角坐标系内平移变换的,不能直接在实际工程中应用。针对上述问题,提出了基于ECEF坐标转换的BLUE方法,解决了多传感器多目标背景下的绝对空间配准问题;同时将改进后的BLUE方法应用到相对空间配准问题中,结果验证了该方法的正确性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无偏估计论文参考文献
[1].姚军,冯伟,祁晖,夏亦犁,蒋玮.基于VSS-CDFE的叁相非平衡电力系统频率无偏估计[J].电力工程技术.2019
[2].常超伟,王世锋,李丽君,黄义杰,宋航.一种基于最优在线无偏估计的空间配准方法[J].火力与指挥控制.2019
[3].嵇昆浦,王瑾芳.附有等式约束病态模型正则化解的单位权中误差无偏估计[J].大地测量与地球动力学.2019
[4].李明,沈廷鳌,毛育文.频率失配条件的自适应相位差无偏估计方法及性能分析[J].电子学报.2019
[5].刘素兵,曹大志,赵志辉.基于无偏估计的装甲装备器材需求灰色预测[J].云南民族大学学报(自然科学版).2019
[6].管煜.观测含时滞与未知输入线性系统的无偏估计研究[D].山东师范大学.2019
[7].李勇,邬吉波.PC准则下线性无偏估计的比较[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[8].马烈.线性模型中两类几乎无偏估计的研究[D].贵州民族大学.2019
[9].张真真,龚玲,张新朝.基于SURE无偏估计自适应字典学习图像去噪算法[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2019
[10].王文钐,赵世舜.平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质[J].吉林大学学报(理学版).2018
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