论文摘要
本文提出一种单自由度电磁振动能量采集器的参数辨识方法—改进粒子群算法。该方法在粒子群算法的基础上,通过改变惯性权重策略,能够达到平衡全局搜索和局部搜索的性能,从而精确地得到全局最优解。利用经典的杜芬非线性系统作为电磁式振动能量采集器参数辨识的例子进行仿真。通过龙格库塔法计算得到算例在简谐振动激励下的时间历程响应,运用上述提出的参数辨识方法,成功辨识出系统的电磁耦合系数、等效电感系数、刚度系数以及阻尼系数,结果显示辨识结果与准确结果有良好的一致性,表明改进的粒子群算法能有效地辨识非线性电磁式振动能量采集器的系统参数;同时与其它智能算法对比,该算法拥有较高的辨识精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴鹏飞,袁天辰,杨俭
关键词: 粒子群算法,参数辨识,电磁振动能量采集,非线性,单自由度
来源: 智能计算机与应用 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 上海工程技术大学城市轨道交通学院
基金: 国家自然科学基金(青年项目)(11802170),国家自然科学基金(面上项目)(51575334),上海市自然基金(19ZR1421700)
分类号: TM619;TP18
页码: 147-152
总页数: 6
文件大小: 1513K
下载量: 45
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标签：粒子群算法论文; 参数辨识论文; 电磁振动能量采集论文; 非线性论文; 单自由度论文;