论文摘要
卫星数量的快速增加为管控卫星的工作增加了很大的难度,如何有效地进行任务规划,有效管理卫星资源,成为了卫星领域的一个重要问题.针对此问题,本文构建了多星任务规划的数学模型,将最大化任务收益作为优化目标.本文分析了问题的难点并提出了一种包含两种优化策略的改进遗传算法,包括全局优化和局部优化两部分.全局优化和局部优化根据种群改进情况进行自适应切换.通过两种优化方法的结合可以提升任务规划的效果.本文还提出了一种任务规划算法,用于为改进遗传算法得到的任务序列选择合适的任务执行时间.仿真实验证明本文提出的改进遗传算法可以很好地解决多星任务规划问题,与对比算法相比可以得到更优的规划结果.改进遗传算法有很好的工程应用前景.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宋彦杰,王沛,张忠山,邢立宁,陈英武
关键词: 卫星,规划,遗传算法,优化,算法
来源: 控制理论与应用 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,自动化技术
单位: 国防科技大学系统工程学院,75831部队
基金: 国家自然科学基金项目(71501179,71501180)资助~~
分类号: TP18;V474
页码: 1391-1397
总页数: 7
文件大小: 554K
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