导读:本文包含了信号采集分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,脉搏,电压,在线,激光,音频,核反应堆。
信号采集分析论文文献综述
杨亚波[1]（2019）在《雷达干扰信号采集分析系统设计》一文中研究指出雷达干扰信号采集分析系统用于接收雷达天线的干扰信号,并对干扰信号波形进行采集和存储,事后从存储设备进行回放,同时分析干扰信号的频谱特征和时域特征。从系统组成、工作原理等方面介绍了一种雷达干扰信号采集分析系统的设计实现,为雷达在抗干扰量化评估中提供可用的分析数据。(本文来源于《雷达与对抗》期刊2019年04期）
雷剑海[2]（2019）在《20-20000Hz音频信号采集转换为0-10v电压信号技术分析》一文中研究指出提出了20-20000Hz音频信号转换为0-10v电压信号技术分析,通过本文的研究以期为20-20000Hz音频信号采集转换为0-10v电压信号技术分析提供一定意义上的理论支撑。(本文来源于《电力设备管理》期刊2019年10期）
郑伟南,杨程皓,张静,于景辉[3]（2019）在《基于虚拟仪器的AOD炉喷溅预测特征信号采集与分析系统设计》一文中研究指出本文采用熔炼过程中的吹气噪声信号、氧枪振动信号和火焰图像信息作为特征信号进行采集和分析,以表征喷溅的发生,并进行基于LabVIEW的溅射特征信号采集与分析仿真系统的软硬件设计。系统中的信号调理模块与音频传感器和振动传感器配合,检测声音和振动信号并发出信号,数据采集卡通过PCI接口与工业计算机连接。构建硬件平台,利用LabVIEW虚拟仪器开发平台构成采集系统的上位机管理系统。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年18期）
刘学军,吴嘉俊,乔红超,赵吉宾,李长云[4]（2019）在《激光诱导等离子体声波信号实时采集分析软件系统》一文中研究指出为实现激光冲击强化在线检测,针对激光诱导等离子体声波现象,采用SIA-AEDAC-01型声发射数据采集卡采集声波信号,研究并设计了一种激光诱导等离子体声波信号实时采集分析软件系统。设计了该系统的可行性和准确性测试实验,首先用激光冲击强化在线检测系统采集传播在空气中的激光诱导等离子体声波信号,并从中提取等离子体声波信号能量;利用X射线应力分析仪测量试件强化后的残余应力以验证激光冲击强化实验的可靠性。实验结果表明,本文设计开发的软件系统能实时采集分析激光冲击强化过程中的等离子体声波信号,并能准确提取每一次冲击强化产生的声波信号能量;且随着激光冲击能量的增加,等离子体声波信号能量和试件表面残余压应力都增大,且二者曲线线型一致,说明该软件系统准确可靠,满足激光冲击强化在线检测的需求。(本文来源于《光电工程》期刊2019年08期）
赵勇图,彭东林,郑永,王伟,王露露[5]（2019）在《基于小波变换与LabVIEW的时栅信号采集分析系统设计》一文中研究指出针对时栅信号处理系统存在软件编程复杂、系统研发周期长等问题,搭建了一套基于LabVIEW虚拟仪器平台的时栅信号采集分析系统,通过模块化建模,将信号采集、数据处理、结果显示与保存集成于同一个上位机程序中,由硬件触发方式实现定点采样,并使用小波变换进行降噪处理,以消除原始信号的零位偏移现象。以72对极的磁场式时栅为测试对象,进行了验证工作,结果表明该系统可以在实验转台的转速为8 r/min时实现将整周误差峰峰值降为3.43″的传感器输出采样。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年08期）
王春意[6]（2019）在《工程实验中常见信号采集干扰原因及分析》一文中研究指出介绍了工程实验数据采集领域常见的几种电磁干扰形式、成因、产生现象及解决办法,并针对现场主要干扰源对讲机、220V等交流电压、大电流直电源高频纹波、变频器等干扰源进行分析。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2019年09期）
冯晓雨,谢秋彦,邬国梁[7]（2019）在《脉搏信号的采集与分析》一文中研究指出脉搏波波形中包含丰富的人体心血管系统信息,因此在心血管健康状态监测中得到了广泛的关注。但是,获取脉搏信号的过程容易受到多种因素的干扰,导致采集的脉搏信号质量不高,影响其在健康监护管理中的应用。在脉搏信号的获取与分析中主要包括脉搏信号的获取、预处理与数据分析等内容,本文从这四方面对脉搏信号的获取与分析展开了系统的研究。(本文来源于《科学大众(科学教育)》期刊2019年07期）
刘亮,朱留存,蒋昊天,孟学军[8]（2019）在《基于光载无线系统信号强度值采集的分析》一文中研究指出Wi-Fi室内定位技术是近年来研究的热潮,但如何采集高质量的Wi-Fi信号强度值(RSSI)的一直是一个问题,本文分别采集运用光载无线(ROF)系统在室内部署Wi-Fi信号和直接部署Wi-Fi信号的RSSI值,通过对采集的RSSI值进行制图分析,验证基于光载无线系统的Wi-Fi室内定位技术的可行性。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年06期）
孙瑞,何世贤[9]（2019）在《单片机在设备信号采集与分析处理系统中的应用》一文中研究指出为了提高船舶设备的使用质量,延长船舶设备使用寿命,有必要对船舶设备的信号采集、分析和处理过程进行系统研究。船舶设备信号包括电路信号、模拟量信号、声音信号和振动信号等,本文研究的对象是船舶设备的振动信号和噪声信号采集和分析,主要是因为这2种信号与船舶设备的运行状态息息相关,可以快速反映船舶设备的运行工况。本文介绍了基于单片机的船舶设备信号采集系统的基本框架,设计了船舶设备信号采集与处理系统的硬件电路和软件流程,对改善船舶设备的信号采集与分析能力,提高船舶设备故障诊断与监控水平有一定的作用。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年12期）
王伟[10]（2019）在《基于光纤Φ-OTDR的振动信号采集分析研究》一文中研究指出在传统传感技术的传感方式、传感灵敏度和实时性等方面均出现瓶颈期的情况下,光纤传感技术作为一种新型传感技术,以光纤为传感介质,具有灵敏度高、传播带宽大、实时性强等优势,在建筑工程、石油化工、生物医疗等领域应用前景巨大。其中光纤Φ-OTDR振动检测系统利用光纤传感技术,解决了传统振动检测中存在检测盲区、组网复杂等问题,具有传感距离长、覆盖范围广、灵敏度高等特性,广泛应用在周边安防监控、石油和煤气管道安全监测等诸多领域。但是目前的Φ-OTDR振动检测设备结构复杂,为保证系统空间分辨率和信噪比等指标,其数据采集系统需要保持信号高速采集,这就带来了数据量庞大且传输时间长等问题,导致设备体积大、造价高、更新升级困难。为此本文通过分析Φ-OTDR振动检测系统中的瑞利后向散射信号,设计了一套数据采集方案,优化了数据处理算法并制作出样机,在保证Φ-OTDR振动检测系统性能的同时极大的减少了设备体积,降低了成本。具体研究内容如下所示:(1)研究光纤中瑞利后向散射信号的原理,在此基础上对Φ-OTDR振动检测系统进行理论分析并研究其相干探测原理。研究系统的主要参数对系统性能的影响。确定了以FPGA为主控的Φ-OTDR振动检测系统的信号采集方案。(2)根据本文设计的数据采集方案,将数据采集系统按照功能电路分类,并分别对其进行芯片选型和电路设计。为实现高速稳定可靠的数据传输,对关键信号线进行了专门的SI(信号完整性)设计。并在PCB上进行了功能验证和性能测试。(3)在搭建的硬件平台上进行软件设计。按照自上而下的思路对软件进行功能模块划分。同时在软件设计过程中对系统算法进行了优化,解决了IQ解调算法中数据取正和差分累加算法中N值选取等问题。在减少系统数据量的情况下提高了信噪比,并完成系统的原型验证和功能优化。(4)在实验室和高速公路隧道分别进行模拟振动实验和车辆振动检测。在模拟振动实验中,传感光纤长度为2.8km,系统的信噪比为14.8dB;空间分辨率为30m;刷新率为1Hz,动态响应良好。在车辆振动检测中,光纤长度为3km,测试效果良好,同样也检测到了振动信号。证明本文设计的数据采集系统性能良好,设计方案有效,满足Φ-OTDR振动检测系统中信号采集和处理的功能。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-06-02）
信号采集分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了20-20000Hz音频信号转换为0-10v电压信号技术分析,通过本文的研究以期为20-20000Hz音频信号采集转换为0-10v电压信号技术分析提供一定意义上的理论支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号采集分析论文参考文献
[1].杨亚波.雷达干扰信号采集分析系统设计[J].雷达与对抗.2019
[2].雷剑海.20-20000Hz音频信号采集转换为0-10v电压信号技术分析[J].电力设备管理.2019
[3].郑伟南,杨程皓,张静,于景辉.基于虚拟仪器的AOD炉喷溅预测特征信号采集与分析系统设计[J].现代信息科技.2019
[4].刘学军,吴嘉俊,乔红超,赵吉宾,李长云.激光诱导等离子体声波信号实时采集分析软件系统[J].光电工程.2019
[5].赵勇图,彭东林,郑永,王伟,王露露.基于小波变换与LabVIEW的时栅信号采集分析系统设计[J].仪表技术与传感器.2019
[6].王春意.工程实验中常见信号采集干扰原因及分析[J].仪器仪表用户.2019
[7].冯晓雨,谢秋彦,邬国梁.脉搏信号的采集与分析[J].科学大众(科学教育).2019
[8].刘亮,朱留存,蒋昊天,孟学军.基于光载无线系统信号强度值采集的分析[J].通讯世界.2019
[9].孙瑞,何世贤.单片机在设备信号采集与分析处理系统中的应用[J].舰船科学技术.2019
[10].王伟.基于光纤Φ-OTDR的振动信号采集分析研究[D].桂林电子科技大学.2019
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