基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究

论文摘要

随着智能电网建设的不断推进,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增。面对采集到的海量用电数据,如何快速挖掘出有价值的信息,指导企业发展并服务社会民生,显得尤为迫切。文章介绍了利用分布式架构的用电信息采集系统采集用电数据,建立大数据云平台,通过BP神经网络算法等大数据分析方法,提高线损治理成效,实现负荷的准确预测,并在光伏、车辆网等新的领域对电力能源大数据应用的研究进行了展望,对未来电力能源大数据的深化应用有重要的指导意义。

论文目录

• 0 引言
• 1 用电信息采集与大数据云平台
•   1.1 用电信息采集
•   1.2 大数据云平台
• 2 应用与探索
•   2.1 电力能源大数据与线损管理
•   2.2 电力能源大数据与环境污染防治
•   2.3 电力能源大数据与负荷预测
•     （1） 日负荷预测
•     （2） 台区超、过载预测
• 3 展望
•   3.1 电力能源大数据与能源互联网
•     3.1.1 智慧车联网
•     3.1.2 光伏云网
•     3.1.3 多表合一
•   3.2 电力能源大数据与智慧用能和运维抢修
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李俊楠,李伟,李会君,何心铭,张世林

关键词: 大数据云平台,大数据分析方法,电力能源大数据

来源: 电测与仪表 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 国网河南省电力公司电力科学研究院,国网开封供电公司

分类号: TM76

DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.012.017

页码: 104-109

总页数: 6

文件大小: 888K

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