结合底质分类与SVR算法的多光谱影像测深

结合底质分类与SVR算法的多光谱影像测深

论文摘要

针对目前遥感水深反演方法都是以海底底质均匀为前提而缺乏对混合海底底质研究的问题,提出了一种结合底质分类与SVR算法的水深反演模型。利用WorldView-2多光谱遥感影像对南海北岛岛礁周围混合底质的浅海海域进行底质分类,并对底质分类后的不同海域分别建立线性回归与SVR非线性回归多种测深模型。通过水深分段验证后结果表明,结合底质分类的SVR非线性回归方法更适合混合底质的浅水水深反演。

论文目录

  • 1 支持向量回归原理
  • 2 实验数据处理
  •   2.1 WorldView-2多光谱影像处理
  •   2.2 实测水深数据处理
  • 3 实验过程与结果分析
  •   3.1 实验过程
  •   3.2 实验结果分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱金山,宋珍珍,赵露露

    关键词: 水深反演,底质分类,算法,多光谱

    来源: 地理空间信息 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 海洋学

    单位: 山东科技大学测绘科学与工程学院,地理信息工程国家重点实验室,自然资源部海岛(礁)测绘技术重点实验室

    基金: 地理信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLGIE2017-Z-3-3),2015年测绘地理信息公益性行业科研专项资助项目(201512034)

    分类号: P715.7

    页码: 44-46+74+10

    总页数: 5

    文件大小: 2589K

    下载量: 96

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