导读:本文包含了年降水量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:降水量,对流层,同心县,小波,乌审旗,贵州省,甘肃省。
年降水量论文文献综述
张先起,刘斐,武小炎[1]（2019）在《重庆市区年降水量演变特征及驱动因素研究》一文中研究指出研究重庆市区年降水量演变特征及其驱动因素对揭示地区降水时空变化规律、水资源开发利用、短期气候预测等具有重要指导价值和意义。运用累积距平法和趋势系数法、Spearman秩相关法以及Morlet小波分析法对重庆市区沙坪坝站1951—2017年降水量进行演变特征分析。结果表明:重庆市区年降水量经历了1951—1958年的偏少阶段、1959—2012年的震荡阶段以及2013—2017年的偏多阶段,目前正处于降水量偏多阶段;年降水量变化呈上升趋势,但上升趋势并不显着;重庆市区年降水量存在56、36、8 a的3个主周期。通过降水量驱动因素分析,重庆市区年降水量与年平均气温和年平均气压以及当地湿度的变化呈正相关关系,具有相同的上升趋势,整体变化量达到3.3%。(本文来源于《华北水利水电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
王勇,娄泽生,刘严萍,郝振航[2]（2019）在《中国IGS站点ZTD长时序特征及其与年降水量的关系研究》一文中研究指出利用小波变换方法对中国IGS站点ZTD时间序列进行分解与重构,分析ZTD序列的低频趋势项、高频年变化周期项与年降水量的对应关系,并结合气候资料分析原因。研究发现,ZTD低频趋势项与年降水量的变化趋势相同,ZTD高频周期项与年降水量变化存在较好的对应关系,ZTD年周期项峰值的高低对应年降水量的多少。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年10期）
彭菊,周秋文,韦小茶,唐欣,梁建方[3]（2019）在《贵州省1960-2014年降水量时空变化特征分析》一文中研究指出基于贵州省1960-2014年19个气象站点的降水观测数据,采用一元线性回归拟合、累计距平、MannKendall突变检验等方法,分析贵州省55年的年、最大月降水量的时空变化规律。结果表明:贵州省1960-2014年年均降水量总体呈南多北少的空间分布格局,以-17. 815 mm/10a的变化率在逐年减少,自20世纪80年代以来变化尤其不稳定;岩溶槽谷降水量的增加趋势明显,而岩溶盆地下降趋势明显,岩溶峡谷、岩溶槽谷和非喀斯特区在近几年来的降水量较不稳定;贵州省降水受地形地貌和季风的影响显着,逐年明显的极端气候对农作物的生长和社会经济发展存在不利影响。研究结果对贵州省短期气候预测、制定旱涝灾害预警机制和合理利用水资源等具有重要意义。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2019年05期）
郑科平,刘瑞芳[4]（2019）在《乌审旗1961—2018年降水量变化特征分析》一文中研究指出利用乌审旗1961—2018年逐月降水气象因子,分析乌审旗近58年来平均降水量的年、季和月变化特征及其趋势。结果表明,乌审旗近58年年平均降水量总体呈波动上升趋势,平均每10年增加9.839 mm;2011—2018年为平均降水量多雨年,1991—2000年为平均降水量少雨年;春、夏、秋、冬四季平均降水量的变化以秋季增加趋势最显着,其次是夏季,四季均呈现上升趋势;1—12月降水量主要集中在5—9月,以8月最多,7月次之,12月最少。(本文来源于《农业灾害研究》期刊2019年05期）
张先起,胡登奎,刘斐[5]（2019）在《基于CEEMD-Elman耦合模型的年降水量预测》一文中研究指出科学、准确的降水量预测对区域水资源管理、防洪减灾以及水环境保护具有重要的指导意义。降水是一个受多种因素影响的复杂系统,致使其演变具有多维性、随机性与不确定性。"分解—预测—重构"是非线性时间序列预测的重要方式之一,在EMD与EEMD的基础上改进的CEEMD,不仅能将非平稳序列分解为几个平稳性较好的固有模态(IMF),而且可以有效降低时间序列的重构误差;结合Elman神经网络的较强非线性拟合能力,构建基于CEEMD-Elman的降水量预测耦合模型,并将其应用于郑州市年降水量的预测。结果表明:CEEMD-Elman耦合模型预测的平均绝对误差、均方根误差、平均相对误差均较小,其模型要优于EEMD-Elman模型、EMD-Elman模型和Elman模型,具有较好的适应性。(本文来源于《华北水利水电大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
孙莹[6]（2019）在《济南市年降水量系列代表性分析》一文中研究指出降水量系列代表性取决于是否包含丰、平、枯的整个周期,能否反映水文的周期波动、丰枯交替以及特征值的客观规律,直接影响着水资源评价的精度。根据济南市的降雨特征,选用1956年～2008年(53年)同步期系列资料,从统计参数稳定性、长短系列统计参数对比、长短系列不同年型频次对济南市年降水量系列代表性进行分析。结果表明,1956年～2008年和1980年～2008年两个系列的代表性比较好,其中又以1956年～2008年系列代表性更好一些。(本文来源于《陕西水利》期刊2019年06期）
陈沪生,周玉良,周平,金菊良[7]（2019）在《基于小波和ARIMA的黄山市年降水量分析及预测》一文中研究指出为研究区域降水时间特征,提高年降水量预测精度,采用Morlet小波对黄山市1957-2016年的年降水量周期进行分析,并基于1957-2011年的年降水量构建了ARIMA模型和小波与ARIMA组合模型,分别对该市2012-2016年的年降水量进行了预测及对比分析。结果表明:黄山市近60a年降水量主要受28a、13a、5a的周期波动影响;采用ARIMA及组合模型预测2012-2016年年降水量的平均相对误差绝对值分别为19.8%和12.3%,组合模型的拟合和预测效果更优;两种方法对2012年、2015年和2016年的年降水量预测误差均较大,可能是这几年降水受ENSO事件影响,降水机制异于常年,致模型预测误差较大。结果可为区域中长期水文预报提供科学依据,对区域旱涝灾害预警管理具有一定应用价值。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2019年05期）
杨斌,韩喜第[8]（2019）在《甘肃省部分地区近65年降水量和气温变化特征分析》一文中研究指出水资源是影响地区经济、社会和生态环境的主要因素,而气候变化又强烈地影响着水资源系统的变化趋势。利用甘肃省近65年(1951-2015年)降水和气温的年时间序列,通过对甘肃省降水量和气温的变化趋势及时空特征分析,探讨了甘肃省降水和气温变化对地区水资源的影响,从而为甘肃省水资源的合理利用以及短期内气候变化预测提供依据。结果表明:(1)甘肃省降水量逐年呈减少趋势,各主要地区降水量分布不均匀,降水波动较大,年均降水量在200～300mm之间,降水对水资源的影响相对较少;(2)甘肃省气温总体呈上升趋势,在1998年发生突变,气温开始明显升高,年均气温在9～10℃之间,气温的升高使得水资源的蒸发量增加,降低水资源的有效利用。(本文来源于《甘肃科技》期刊2019年11期）
王欢,魏蒙,王玉国,李海超,王岩[9]（2019）在《宁夏同心县1955—2015年降水量的变化特征分析》一文中研究指出降水对农业生产有着非常重要的影响。基于此利用中国气象数据网提供的降雨量资料,对宁夏同心县1955—2015年的年降水量、季度降水量、月降水量等进行分析,以期为同心县农牧业及生态环境建设的可持续发展提供理论支撑。结果表明:宁夏同心县1955—2015年的年际和年代际间降雨量波动幅度较大,除20世纪90年代外整体呈持续递减的规律,年降水日数也呈现递减趋势。(本文来源于《南方农业》期刊2019年11期）
余祝媛,贺中华,梁虹,杨朝晖,曾信波[10]（2019）在《贵州省近55年降水量时空变化分析》一文中研究指出贵州省由于其独特的山地地形,降水量是该区域地表水和地下水重要的补给来源。研究该区域降水量变化特征有利于合理地规划水资源。应用反距离插值法、非参数Mann-Kendall突变检验等方法对贵州省多年降水量进行分析。结果表明:(1)全省降水量空间分配上极度不均,分布特征为西南多东北少,南多北少,西北部最少;(2)从年际上看,全省1961—2015年降水量在时间上有很大的变化,所有站点年均降水量大致在800～1 500 mm,从代际上看,全省降水量呈先增加后减少,再增加后减少,最后微微增加的趋势,但整体上2001年及以后降水量明显低于1961—1970年;(3)全省降水量空间变化上,多雨区面积变化趋势是先扩大后减小,再扩大再减小,最后中南部都匀-丹寨一带有轻微扩大,而少雨区变化趋势大致与之相反;(4)通过非参数Mann-Kendall突变检验,贵州省所有站点降水量数据增加或减少趋势没有通过α=0.05显着性检验,说明降水量的变化趋势并不明显。通过分析可知,2001年以来相对于多年平均降水量而言,贵州省降水量有异常偏低的现象。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年06期）
年降水量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用小波变换方法对中国IGS站点ZTD时间序列进行分解与重构,分析ZTD序列的低频趋势项、高频年变化周期项与年降水量的对应关系,并结合气候资料分析原因。研究发现,ZTD低频趋势项与年降水量的变化趋势相同,ZTD高频周期项与年降水量变化存在较好的对应关系,ZTD年周期项峰值的高低对应年降水量的多少。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
年降水量论文参考文献
[1].张先起,刘斐,武小炎.重庆市区年降水量演变特征及驱动因素研究[J].华北水利水电大学学报(自然科学版).2019
[2].王勇,娄泽生,刘严萍,郝振航.中国IGS站点ZTD长时序特征及其与年降水量的关系研究[J].大地测量与地球动力学.2019
[3].彭菊,周秋文,韦小茶,唐欣,梁建方.贵州省1960-2014年降水量时空变化特征分析[J].水资源与水工程学报.2019
[4].郑科平,刘瑞芳.乌审旗1961—2018年降水量变化特征分析[J].农业灾害研究.2019
[5].张先起,胡登奎,刘斐.基于CEEMD-Elman耦合模型的年降水量预测[J].华北水利水电大学学报(自然科学版).2019
[6].孙莹.济南市年降水量系列代表性分析[J].陕西水利.2019
[7].陈沪生,周玉良,周平,金菊良.基于小波和ARIMA的黄山市年降水量分析及预测[J].南水北调与水利科技.2019
[8].杨斌,韩喜第.甘肃省部分地区近65年降水量和气温变化特征分析[J].甘肃科技.2019
[9].王欢,魏蒙,王玉国,李海超,王岩.宁夏同心县1955—2015年降水量的变化特征分析[J].南方农业.2019
[10].余祝媛,贺中华,梁虹,杨朝晖,曾信波.贵州省近55年降水量时空变化分析[J].江苏农业科学.2019
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