西北太平洋台风路径的聚类分析

论文摘要

重点研究了1983—2002年的西北太平洋台风最佳路径数据资料集,运用Python编程语言,编写聚类分析程序,对台风数据进行聚类分析。通过资料中包含的台风强度、中心位置坐标的台风路径特征参数,利用K均值聚类法对西北太平洋台风路径进行客观地分类,分类数选定为6类。比较各类台风路径类型的生成位置、强度、气候趋势等特征,为台风路径的气候预测提供有用的信息。结果主要表明:6类台风包含4类转向路径台风和两类西北偏西的直行路径台风;直行路径台风几乎全部影响我国,转向路径中只有1类台风主要影响我国;从各类台风发生的频数来看,两类直行路径台风均呈下降趋势,有3类转向路径台风呈上升趋势。

论文目录

• 1 引言
• 2 Python和方法及资料简介
•   2.1 Python气象应用简介
•   2.2 聚类分析方法介绍
•   2.3 本文所用资料
• 3 K均值聚类分析的使用和初步结果
•   3.1 K均值聚类法中分类数的确定
•   3.2 聚类分析的初步结果
•     3.2.1 各类的起始位置和全体路径
•     3.2.2 所有台风路径的质心的聚类结果
• 4 聚类结果的进一步分析
•   4.1 各类台风的强度分析
•   4.2 对我国影响较大的路径
•   4.3 各类的气候趋势
• 5 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 彭跃华,易大江,王挺,王苏,刘博

关键词: 台风路径,均值聚类,编程

来源: 海洋预报 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学,海洋学

单位: 海军大连舰艇学院,中国科学院大气物理研究所,国家超级计算长沙中心,解放军61741部队,解放军92730部队

基金: 国家重点研发计划（2017YFB0203705）

分类号: P732.3

页码: 63-70

总页数: 8

文件大小: 1388K

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