导读:本文包含了网络制造系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:网络,神经网络,系统,智能,评价,互联网,热点。
网络制造系统论文文献综述写法
张友硕[1]（2019）在《基于BP神经网络的离散车间智能制造系统评价体系的研究》一文中研究指出离散制造业在我国经济发展中占有重要地位,对我国的综合实力影响巨大。车间作为离散制造企业的传统的成本中心以及新的利润中心,在离散制造企业发展的过程中扮演着关键角色,在市场竞争日益激烈的今天,一个与车间生产契合的智能制造系统的重要性不言而喻。目前针对离散车间智能制造系统的评价主要是从生产效率,制造柔性等方面,从系统全局角度的考察较少,并且评价指标体系和评价方法存在一定局限性。鉴于此,论文构建基于BP神经网络算法的评价模型,以期为系统的评价离散车间智能制造系统提供理论参考。首先,构建离散车间智能制造系统的评价指标体系。在综合分析离散车间智能制造系统结构和一般运行过程的基础上,从基础资源,产品制造以及系统信息叁个维度初步建立评价指标体系,逐一分析评价体系中定性指标的定量化度量方法以及定量指标的计算公式,由于存在冗余现象,利用粗糙集属性约简方法进行评价指标体系优化。其次,建立基于BP神经网络的离散车间智能制造系统的评价模型。设计神经网络模型的结构,运用试凑法确定隐含层节点数,根据评价对象的特点选择隐含层以及输出层的传递函数,分析传统的BP算法存在的缺点并选取合适的优化算法,结合MATLAB仿真工程软件,在某汽车前桥装配车间科学选取样本数据,进行数据归一化处理后对BP评价模型进行网络训练并分析输出结果,验证所构建的BP评价模型的可行性。最后,设计并实现以BP神经网络算法为核心的评价原型系统。分析评价原型系统需求,设计系统结构和数据库表格,利用Visual 2015和SQL server 2014等专业编程软件,采用C#编程语言实现所设计的评价原型系统。通过采用定性分析与定量分析相结合的方法构建科学而全面的智能制造系统评价体系和评价模型,能够帮助企业管理者寻找智能制造系统的薄弱环节并进行改善,提高科学管理水平,同时丰富了智能制造系统评价的理论体系。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
高贵兵,岳文辉,欧文初[2]（2019）在《制造系统局域世界网络演化模型及其复杂性度量》一文中研究指出为了构建符合制造系统特性的复杂网络模型,以利用复杂网络理论分析其复杂性,建立了一种模拟制造系统演化规律的多局域世界复杂网络演化模型。提出基于复杂网络的系统复杂性度量标准,阐述了制造系统多局域世界网络模型的建模原则及其构造过程,从理论上分析了模型度分布具有幂指数在2～∞之间可调的幂律分布特性。通过仿真,验证了在不同参数取值下该模型的度分布和强度分布的幂律特性。通过发动机装配系统复杂网络模型的构造和统计分析,验证了模型的演化规律,分析了发动机装配制造系统的复杂性特征。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年08期）
唐晓刚,王孙安,谢灿灿[3]（2018）在《基于移动自组网的柔性制造系统通信网络分析与设计》一文中研究指出先进通信网络及基础通信设备是实现智能制造的核心技术。在分析典型工业现场总线等通信系统问题的基础上,提出了FMS移动通信网络需求;在业务负载、节点规模及移动速度等FMS约束条件及OPNET仿真环境下,基于分组传送率、路由开销和平均端到端延迟等指标对3种典型自组网路由协议进行了性能对比分析;基于嵌入式硬件平台及专用路由操作系统搭建了FMS无线通信网络,验证了FMS无线自组网性能及实际应用效果。文中路由协议性能分析是FMS应用及自组网优化的基础工作,其结果对FMS及智能制造通信系统设计具有普遍借鉴意义。(本文来源于《机床与液压》期刊2018年13期）
湛梦梦[4]（2018）在《基于改进PCA-NSGAⅡ的网络制造系统高维目标调度优化》一文中研究指出在经济全球化的趋势下,网络技术和信息技术不断发展,各企业为了提高市场竞争力,需要进行不断合作和资源共享,便有了各企业将自身制造资源和任务放到网络环境下共同享用和共同生产的网络制造模式的出现。而网络制造系统涉及的企业较多,各企业的需求又不完全相同,为了在网络环境下尽可能同时满足所有企业的生产要求,在调度优化时通常需要考虑多个目标,即网络制造系统中的调度问题存在高维目标性,因此,为了更好的适应先进制造模式而研究高维目标调度优化问题是具有实际和理论意义的。再者,国民环保意识愈来愈强使绿色制造的生产模式逐渐受到推崇,将低碳纳入所研究的高维目标调度优化问题中对环境和制造业节能减排都有重大意义,故本文对如何解决高维目标调度优化以及减少网络环境下制造过程碳排放进行了探究。对网络化制造的调度问题进行全面概述后,综合考虑企业普遍要求、调度一般的优化目标以及绿色低碳制造的重要性,提出一个以实现制造过程中最大完工时间最小,最小总生产成本,最小提前/拖期惩罚以及最小碳排放的高维目标调度优化模型。针对传统Pareto排序的多目标进化算法在解决高维目标调度优化问题时,随着目标的增加,其基于非支配排序的选择与搜索的能力将大大减弱的问题,在主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)基础上提出一种占优机制,同时为了丰富种群的结构,提高算法收敛速度,对算法的精英策略进行改进,增加一个外部种群,设计了一种改进的基于主成分分析的PCA-NSGAⅡ算法来解决所提出的高维目标调度优化问题。根据模型和实际加工设计加工实例分析,使用改进精英策略的PCA-NSGAⅡ算法求解实例模型,然后分别与传统NSGAⅡ算法和基于ε支配的NSGAⅡ算法进行比较,分析验证算法的有效性。结果表明,PCA技术可缓解传统多目标进化算法在解决高维目标优化问题时存在大量非支配解导致算法选择能力降低的问题,再将改进PCA-NSGAⅡ求解算例的结果与传统PCA-NSGAⅡ的结果对比说明改进后收敛性更好。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
高贵兵,荣涛,岳文辉[5]（2018）在《基于复杂网络的制造系统脆弱性综合评估方法》一文中研究指出针对现有制造系统脆弱性研究的不足,提出一种基于复杂网络的制造系统脆弱性综合评估方法。对制造系统复杂网络的节点、边、局域世界和网络生长模式进行定义,建立了对应的复杂网络模型;构造了制造系统脆弱性的评估框架,从结构脆弱性和功能脆弱性两个维度进行具体评价;基于系统复杂网络的拓扑特性评估其结构脆弱性,基于系统的功效性指标评估其功能脆弱性,综合两种脆弱性建立系统的整体脆弱性综合评价模型;以发动机装配制造系统为例,通过建立该系统的复杂网络模型,评估系统的脆弱性,验证了该方法的可行性,并给出了安全运行的合理建议。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2018年09期）
解明利,胡占齐,马宁[6]（2018）在《基于最大熵神经网络算法的柔性制造系统调度策略研究》一文中研究指出为了解决传统神经网络BP梯度下降算法在解决柔性制造系统调度策略时易陷入局部最优的问题,在规则化神经网络结构的基础上,提出了一种基于最大熵的神经网络权值优化算法。利用神经网络隐层节点变量的条件概率,在计算寻优过程中,通过改变收敛算子求解熵函数的期望,进而迭代求解网络的最优权重向量。对比实验表明,相较BP梯度下降算法,采用最大熵权值调整算法,数据搜索空间范围大,能保证系统准确收敛到全局最优解,算法鲁棒性好。在实际的调度策略应用中,该算法能明显缩短整体生产任务的加工周期,达到提高企业生产效率的目的。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年12期）
徐冰倩[7]（2017）在《新产品开发上市周期缩短一半》一文中研究指出每一件产品都自带二维码“身份证”，消费者只需通过扫码便可验证产品真假，甚至对产品的每个生产环节了如指掌。如今，消费者购买了东鹏洁具有限公司的某个陶瓷脸盆后，就可以体验到这样的服务。作为一家传统的制造类企业，东鹏洁具坚持创新，利用互联网信息技术，(本文来源于《佛山日报》期刊2017-12-04）
李萍,徐安林[8]（2016）在《基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术》一文中研究指出研究了基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术。在当前制造业系统设计中,由于图像资源结构复杂,通过BP神经网络,有助于提取图像特征、优选特征向量组成方案,从而优化实现智能制造系统图像识别技术。该文基于BP神经网络设计了一个智能制造系统,并采用B/S模式设计系统结构,制造系统的图像识别技术,可以降低系统在使用过程中18.0的冗余度,同时也提升该系统12.0%的应用性能。结论表明,基于BP神经网络设计实现智能制造系统图像识别技术,可以使系统的平台更具智能性,符合制造业信息化发展要求,提升智能制造系统图像识别性能。(本文来源于《现代电子技术》期刊2016年18期）
张晓冬,周宏丽,胡杨,赵东方[9]（2016）在《基于共词分析和社会网络分析的我国计算机集成制造系统研究热点》一文中研究指出抓取《计算机集成制造系统》数据库中2005—2014年的数据作为统计来源,将其分为2个阶段,结合帕累托法则确定高频关键词的阀值以得到所需的高频关键词及其频数,运用共词分析法和社会网络分析法进行分析,得出计算机集成制造系统领域的热点迁移概况,揭示该领域研究的发展趋势和方向。研究结果表明,与遗传算法相关的研究在计算机集成制造系统中一直占据重要的地位,而产品设计、云制造等相关研究也日益成为该领域的研究热点及发展前沿。(本文来源于《科技管理研究》期刊2016年11期）
杨琦,武贤哲[10]（2016）在《基于DNC通信的网络制造系统的设计与应用》一文中研究指出文章提出了基于DNC通讯系统的网络制造系统,设计了基于网络DNC通讯的数控机床的联网方案,提供了便捷的数控加工程序的传输工具,用案例展现了网络制造的过程,并介绍了系统的实际应用情况。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2016年16期）
网络制造系统论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了构建符合制造系统特性的复杂网络模型,以利用复杂网络理论分析其复杂性,建立了一种模拟制造系统演化规律的多局域世界复杂网络演化模型。提出基于复杂网络的系统复杂性度量标准,阐述了制造系统多局域世界网络模型的建模原则及其构造过程,从理论上分析了模型度分布具有幂指数在2～∞之间可调的幂律分布特性。通过仿真,验证了在不同参数取值下该模型的度分布和强度分布的幂律特性。通过发动机装配系统复杂网络模型的构造和统计分析,验证了模型的演化规律,分析了发动机装配制造系统的复杂性特征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络制造系统论文参考文献
[1].张友硕.基于BP神经网络的离散车间智能制造系统评价体系的研究[D].合肥工业大学.2019
[2].高贵兵,岳文辉,欧文初.制造系统局域世界网络演化模型及其复杂性度量[J].计算机集成制造系统.2019
[3].唐晓刚,王孙安,谢灿灿.基于移动自组网的柔性制造系统通信网络分析与设计[J].机床与液压.2018
[4].湛梦梦.基于改进PCA-NSGAⅡ的网络制造系统高维目标调度优化[D].华中科技大学.2018
[5].高贵兵,荣涛,岳文辉.基于复杂网络的制造系统脆弱性综合评估方法[J].计算机集成制造系统.2018
[6].解明利,胡占齐,马宁.基于最大熵神经网络算法的柔性制造系统调度策略研究[J].计算机应用研究.2018
[7].徐冰倩.新产品开发上市周期缩短一半[N].佛山日报.2017
[8].李萍,徐安林.基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术[J].现代电子技术.2016
[9].张晓冬,周宏丽,胡杨,赵东方.基于共词分析和社会网络分析的我国计算机集成制造系统研究热点[J].科技管理研究.2016
[10].杨琦,武贤哲.基于DNC通信的网络制造系统的设计与应用[J].科技创新与应用.2016