基于改进BP神经网络的路基沉降预测实例分析

论文摘要

采用改进BP神经网络对路基沉降进行预测,且无需考虑影响路基沉降的各种影响因素,建立一个多输入单输出的网络模型。该方法输入和输出是同一类数据,前期实测沉降数据作为基础资料,按等时距序列输入,经指定算法计算后建立稳定的网络模型,然后对后期的沉降进行预测。通过实例分析表明该方法收敛较快,与常规预测方法相比,预测路基沉降精度高、沉降防范性强。

论文目录

• 1 BP网络
•   1.1 BP网络标准算法
•   1.2 BP网络改进算法
• 2 改进BP网络在路基沉降预测的应用
•   2.1 BP网络的建立
•   2.2 程序功能
• 3 实例分析
•   3.1 基础资料
•   3.2 沉降预测过程及结果分析
•   3.3 与常规预测方法对比分析
•   3.4 其他工程中的应用及效果
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王银岭

关键词: 神经网络,沉降预测,路基工程

来源: 中国市政工程 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 上海林李城市规划建筑设计有限公司

分类号: U416.1

页码: 39-42+115

总页数: 5

文件大小: 1135K

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