论文中如何做描述性分析

问：描述性统计分析怎么写？

1. 答：描述统计是将研究中所得的数据加以整理、归类、简化或绘制成图表，以此描述和归纳数据的特征及变量之间的关系的一种最基本的统计方法。描述统计主要涉及数据的集中趋势、离散程度和相关强度，最常用的指标有平均数()、标准差(σx)、相关系数(r)等。
   所谓描述性统计分析，就是在表示数量的中心位置的同时，还能表示数量的变异程度（即离散程度）。描述性统计分析一般有二种方法可以进行：
   1、频数分布分析
   2、列联表分析
   综述
   描述性研究利用常规检测记录或通过专门调查获得的数据资料（包括实验室检查结果），按不同地区、不同时间及不同人群特征进行分组，描述人群中有关疾病或健康状态以及有关特征和暴露因素的分布状况，在此基础上进行比较分析，获得疾病三间（人群、地区、时间）分布的特征，进而获得病因线索，提出病因假设和线索。是流行病研究工作的起点。
   以上内容参考：

问：什么是描述性分析？

1. 答：描述性分析是社会调查统计分析的第一个步骤，对调查所得的大量数据资料进行初步的整理和归纳，以找出这些资料的内在规律——集中趋势和分散趋势。主要借助各种数据所表示的统计量，如均数、百分比等，进行单因素分析。
   事实证明，仅靠百分比或平均差是不能完全反映客观事物的本质的，仅仅对一个样本进行分析也是不够的。这个样本是否能够反映其总体的特征，还需要进行推断性分析。
   描述性分析的目的
   1、描述某个有关群体的特征；
   2、估计某个群体中某种行为方式的发生比率；
   3、测量有关产品的知识、偏好与满意度；
   4、确定不同营销变量之间的关系；
   5、进行预测。
2. 答：统计的描述性分析一般包括均值、中位数、众数、方差、四分位表、峰度、偏度、频数等等，一般什么数据都可以作描述性分析，没有数据类型限制的
   描述统计分析的指标通常如下：
   1.描述数据的集中趋势：众数，中位数
   2.面熟数据的离散趋势：最大最小值，极差，四分位差，方差与标准差.
   3.数据分布的偏度与峰度.
3. 答：描述性分析定义如下：
   描述性调研分析是一种常见的项目调研分析方法，是指对所面临的不同因素、不同方面现状的调查研究，其资料数据的采集和记录，着重于客观事实的静态描述。
   详细解释如下：
   描述性调研分析是一种常见的项目调研，是指对所面临的不同因素、不同方面现状的调查研究，其资料数据的采集和记录，着重于客观事实的静态描述。 大多数的市场营销调研都属于描述性调研。例如，市场潜力和市场占有率，产品的消费群结构，竞争企业的状况的描述。在描述性调研中，可以发现其中的关联因素，但是，此时我们并不能说明两个变量哪个是因、哪个是果。与探索性调研相比，描述性调研的目的更加明确，研究的问题更加具体。
   描述性调研分析，正如其名，处理的是总体的描述性特征。描述性调研寻求对“谁”、“什么”、“什么时候”、“哪里”和“怎样”这样一些问题的回答。不像探索性调研，描述性调研基于对调研问题性质的一些预先理解。尽管调研人员对问题已经有了一定理解，但对决定行动方案必需的事实性问题作出回答的结论性证据，仍需要收集。
   目的如下：
   1、描述某个有关群体的特征；
   2、估计某个群体中某种行为方式的发生比率；
   3、测量有关产品的知识、偏好与满意度；
   4、确定不同营销变量之间的关系；
   5、进行预测。

问：Spss中描述性统计，相关分析，回归分析有什么因果关系吗，或者在做论文时三者有什么先后关系

1. 答：描述性分析一般常用在基本信息题中，描述定量数据的分布情况。
   相关分析通常在回归分析之前进行，用来分析两变量的关系情况，是正相关、负相关还是无关系。确认有了相关分析，再进行回归分析。具体分析两种变量之间为何种影响关系。
   具体可查看SPSSAU帮助手册以及智能文字分析。
2. 答：有了相关性再考虑回归分析，回归分析，也就是自变量因变量之间的因果分析，两者之间是否一个变量的变化，导致另外一个变量的变化。描述性统计，在前面，相关性分析，分析两者是否具有相关性的，有了相关性再考虑回归分析，回归分析，也就是自变量因变量之间的因果分析，两者之间是否一个变量的变化，导致另外一个变量的变化。
3. 答：描述性统计，在前面，相关性分析，分析两者是否具有相关性的，有了相关性再考虑回归分析，回归分析，也就是自变量因变量之间的因果分析，两者之间是否一个变量的变化，导致另外一个变量的变化。
4. 答：，有了相关性再考虑回归分析，回归分析，也就是自变量因变量之间的因果分析，两者之间是否一个变量的变化，导致另外一个变量的变化。