（广东美的厨房电器制造有限公司）
摘要：借助大数据时代背景，各行业朝着信息化和数字化方向发展。在此期间产生的数据信息越来越多。应用计算机信息处理技术可显著提高工作效率，提供更大的信息存储空间。与此同时，信息技术与能力不断提高，有效扩大社会整体下移，优化社会资源。大数据时代下，数据信息资源变得更为丰富，而计算机信息处理技术能力也将不断提高。本文对计算机信息处理技术在“大数据”时代进行了简要分析。
关键词：计算机信息处理技术；大数据；应用
1“大数据”下计算机信息处理技术概要
1.1“大数据”的形势
“大数据”时代的优势是通过更好的信息处理技术为人们更优质的生活，它最为主要的优势体现在良好的决策力和洞察力，并且有着强大数据处理能力，还要与物联网的发展要求向协调的，达到为人民提供更加优质的服务的最终目标。在“大数据”时代的影响下，多种多样的新资源运用到我们的日常生活中，不断地改变着我们的生活方式，比如:阿里云的运用等一系列云技术的应用。我们只需要在阿里云建立自己的云账号，就可以随时随地的将我们的信息存储到云账户中并可以随时修改上面的数据。
1.2信息处理技术的概要
在现代化企业的管理工程中，都必须有信息处理技术的要求。这项技术的内容十分丰富，既包含数据的传输技术又有信息分析技术。其中最重要的技术是计算机信息处理技术，它能够为企业管理大量的数据，并提高数据管理的效率。现在，计算机信息处理技术在社会各个领域都有广泛的应用，并且成为公司办公的必要条件。就目前这个社会情况，只有将人和计算机软硬件结合起来，才能更有效率的办公，可以不受时间和地点的限制，这将大大地促进社会的发展进步。
2大数据时代信息的特征
2.1多样化
随着社会的发展以及人们日常生活节奏的加快，信息的多样性也在增加。在计算机信息处理的过程中，信息的多样性对于计算机信息处理来说有着其阻碍作用。书籍、报纸、广播、网络，信息的来源越来越多，文字、声音、图像、光影，信息的形式越来越多，怎样从如此繁杂的来源与形式中选择对自己有用的数据，这是一个不小的难题。大数据时代，信息的多样性是计算机信息处理技术必须面对的挑战。
2.2数量大
大数据时代的数据数量巨大是一个主要特征。在我们现代社会的发展过程中，由于社会发展的加快以及社会需求的增加，导致海量数据的飞速产生，更多的数据并不能给我们带来更多的好处，相反，这增加了我们从中获取有用信息的难度，引导出更多的数据以及问题。数据规模呈指数性地增长，使得计算机在进行信息处理时难度加大。
2.3传播速度快
传播速度快是大数据时代信息的又一特征。在信息化的社会中，利用微信、微博、直播等新媒体技术手段，短时间内产生并传播大量实时信息，信息的传播速度像病毒式扩散，颠覆了传统的信息传播方式，在这样的状况下，会进一步给计算机的信息处理带来更大的难度。
3大数据时代背景下的计算机信息处理技术研究
3.1云存储技术
云存储实质上就是由数个存储设施共同构成的，其借助将汇集、分布式文书体系以及相似网络测算等多样化功能整合在一起的方式，对网络信息提供全方位的服务内容。云存储技术可以被视为一种系统，最大的功能在于将数据存储与业务访问功能传输到外界环境中。云存储也可以被看成大数据存储的关键技术，维护与强化大批量数据资源保管整体性与安全性。
新时期大数据系统应该具备在同一时间与一定数额网络用户需要相匹配的能力，上述目标的达成，对大数据信息进行集中式管理、处理以及深度解析是前提，这样网络用户将会获得最为优质化的服务。此时云存储技术务必要具备高吞吐率与高传出率的双重特征，数据管理技术也应该将自体实效性充分发挥出来，从而确保大数据集运行的规范性。就是说云存储技术的应用，在处理大数据信息运行有序性方面发挥重要作用。云存储技术在网络信息中的应用，其宗旨在于强化大数据处理任务完成的高效性，上述目标的实现需要云存储技术对大数据系统中的大量数据开展整体性管理和分析工作。云存储技术融入进大数据管理进程中，很少对数据资料实施更新与转换举措，以读取数据的形式确保其处理的高效性。另外，分布式数据存储形式在云计算进程中的应用，在强化计算结果精确性方面发挥巨大的作用，这主要是因为这一信息处理技术借助高效型排列存储形式，强化了庞大数据库中搜寻到某一数据的快捷性，效率显著提升，总之云存储技术的应用，在提升大数据运算精确性方面发挥的作用是不容忽视的。
3.2计算机信息采集技术研究
信息采集技术在计算机信息处理技术中处于关键地位，其不但扮演着明确目标收集信息的重要角色，而且扮演着对大量存在于网络当中数据的搜索与筛选角色，从而将能够对当前用于储存及提取信息数据的数据库补充起到重要作用，为具备全面性、综合性数据库的建设带来巨大帮助。除了拥有着目标数据获取、目标数据筛选、目标数据传输等重要作用，其还能够在智能化技术设备的同时使用下实现对目标数据库的实时监控，从而将能够极大的增加信息使用者的市场反应能力，一旦出现了目标数据，就可以立即对其加以获取。当前信息采集技术已经不再只局限于对固定数据库的监控，而是逐渐搭载云计算的舞台实践的对整个互联网数据库各大云储存主机中数据的实时监控。例如：在房地产市场火爆的今天，大量从事房地产中介的商家开始借助计算机技术实现全方位投放与购买房产用户的信息。通过借助息采集技术所设计的软件，将能够实现对网络中出现的蛛丝马迹进行猎取，从而实现对目标用户信息的全方位快速获取。
3.3信息安全技术
现代化科学技术的为发展，人们应用计算机信息处理技术促使生活更为方便。但在享受便捷性生活模式的过程中，信息安全产生的问题不容忽视。为保证信息的安全性，就需采取相应的安全防护性措施。首先，构建防火墙。利用防火墙能够将不安全的访问过滤掉。防火墙的设置是当前应用较为普遍的安全防护性措施。只有经过防火墙的分析，才可访问计算机目标数据库，由此也就保障了数据信息的安全。防火墙可保护计算机信息数据。其次，利用入侵检测技术能够及时准确发现计算机存在的病毒与入侵行为。随着计算机信息技术的快速发展与广泛性应用，需应用的新的安全防护技术来保障信息的安全。而入侵检测技术就能够汇总各类入侵行为与病毒，及时发现和组织计算机入侵行为。因此，信息安全技术在保障计算机系统安全中具有重要意义。
结束语
计算机在“大数据”时代的信息处理技术的应用十分重要，其能够让信息处理的效率得到全面性的提升。在进行信息数据的处理过程中，其能够让整体的数据体系得到相应的优化。在进行信息处理的过程中，其需要采用多种不同的方式，对数据进行深层次的挖掘，并进行简约化的处理。从而让“大数据”背景下计算机信息处理效率得到全面性的提升。
参考文献
[1]田茂林.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].无线互联科技,2016,02:144-146.
[2]张萍.计算机信息处理技术在“大数据”时代的应用[J].信息与电脑(理论版),2016,03:15-16.
[3]王春驹.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].通讯世界,2016,06:92-94.
[4]吴志峰.探究“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程,2016,07:188.
[5]王永红.“大数据”时代的计算机信息处理技术分析[J].数字技术与应用,2016,06:237.