人脸识别技术应用的侵权风险与控制策略

论文摘要

作为移动互联网转向智能互联网重要入口的人脸识别技术广泛渗透各行各业,持续支撑复杂场景中海量用户的多元需求,积极赋能大规模、多层次、碎片化的产业链创新活动,成为巩固和拓展智能化行业解决方案的核心力量。然而,从人脸数据无感捕获至彻底删除的整个生命周期中的各种违规行为侵害了目标群体的隐私权、自由权、平等权和安全利益等。亟待完善不同应用场景下人脸识别侵权风险的控制策略,达致公益与私益、效率与公平的动态均衡,助力人工智能国家发展战略平稳落地。

论文目录

• 1 人脸识别技术及其应用
•   1.1 人脸识别的概念界定与技术优势
•     1.1.1 人脸识别的概念分析
•     1.1.2 人脸识别的技术优势
•   1.2 人脸识别技术的主要应用与价值分析
•     1.2.1 公益目的应用及价值
•     1.2.2 私益目的应用及价值
• 2 基于实例的人脸识别应用侵权风险评估
•   2.1“ZAO”事件分析
•   2.2 人脸识别应用的隐私风险分析
•   2.3 人脸识别应用的平等风险分析
•   2.4 人脸识别应用的自由风险分析
•   2.5 人脸识别应用的安全风险分析
• 3 人脸识别应用的风险控制
•   3.1 人脸识别应用法律规制的现状分析
•     3.1.1 初心不改的欧盟
•     3.1.2 紧急转向的美国
•     3.1.3 实践推动的中国
•   3.2 人脸识别应用侵权风险的控制策略
•     3.2.1 完善人脸识别应用的调整规则
•     3.2.2 健全人脸识别行业的自律机制
•     3.2.3 勾勒人脸识别企业的合规方案
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 蒋洁

关键词: 人工智能,人脸识别,技术应用,侵权风险,控制策略

来源: 图书与情报 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,社会科学Ⅰ辑

专业: 民商法,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 南京信息工程大学中意网络侵权研究所,南京信息工程大学法政学院

基金: 江苏省高校哲社会科学重点项目“电子诉讼中数据鉴识的侵权风险及对策研究”(项目编号：2016ZDIXM021),司法部国家法治与法学理论研究项目“大数据背景下的电子取证问题研究”(受到江苏省“333”人才工程资助)(项目编号：15SFB3018)研究成果之一

分类号: D913;TP391.41;TP18

页码: 58-64

总页数: 7

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