导读:本文包含了信用分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信用,债券,商业银行,信用风险,社会,组合,价差。
信用分析论文文献综述
平安证券股份有限公司信息技术总监,张朝晖[1]（2019）在《平安证券信用债券智能分析探索》一文中研究指出截至2018年12月末,我国债券市场托管余额86.4万亿元,债券市场现券交易量156.7万亿元,同比增长44.6%,债券规模在迅速扩大。宏观经济发展趋缓,外部融资环境紧张,部分企业经营恶化,违约事件层出不穷,导致债券信用风险上升。外部评级结果虚高,评级区(本文来源于《中国信息化周报》期刊2019-12-30）
樊龙华[2]（2019）在《关于区块链技术在南京市信用应用平台的设计构想与分析》一文中研究指出近年来,区块链技术飞速发展,在各领域已广泛应用,技术特点和应用效果日臻明显。与此同时,国家大力推动公共信用信息平台的建设,区块链技术在信用平台应用得到了越来越多的关注。本文深入阐述区块链技术特点,详细介绍了区块链信用平台设计思路。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期）
王文硕,许绍文,张珊,吴睿[3]（2019）在《民营企业信用债违约典型案例分析》一文中研究指出一、民营企业债券违约情况概述近年来,我国债券市场蓬勃发展。全市场发债总量从2011年的0.3万亿元增长到2019年的94.06万亿元,发债融资逐渐成为企业主要融资手段之一。2014年,超日债违约打破我国债券市场零违约信仰,自此个券违约逐步常态化,且违约数量和金额逐年增加。在违约主体分布上,与国有企业、合资企业和外资企业(本文来源于《杭州金融研修学院学报》期刊2019年12期）
雷舰[4]（2019）在《P2P网贷借款人信用风险因素分析与对策》一文中研究指出P2P网贷"爆雷潮"引发P2P行业动荡,基于此背景,选取人人贷网贷平台作为研究对象,采取爬虫技术对相关公开数据进行定性和定量分析,使用因子分析法以及Logistic回归对人人贷客户的相关信息进行定量分析,构建P2P网贷借款人违约概率的计量模型,最后从投资者和平台两个层面提出合理有效的建议。(本文来源于《金融理论与实践》期刊2019年12期）
程鑫,常德民,李治平[5]（2019）在《我国信用评价领域的知识图谱与前沿态势分析》一文中研究指出信用评价一直是国内外经管领域研究的热点问题之一,也是推动和落实我国信用体系建设的重要突破口。但信用评价领域的知识架构和其他领域相比还不够完善,通过梳理国内学者在该领域的现有知识贡献,利用文献计量分析工具Cite-space,从研究热点、演化路径等方面加以分析勾勒出信用评价研究的总体态势与未来图景。研究发现国内信用评价研究已经初步形成了若干核心作者和核心机构群,但跨机构合作相对较少,大多是机构内部合作。未来研究应重点关注"大数据"与"互联网金融"背景下衍生出的新方法,合理构建信用评价体系,进一步推进我国信用社会的发展。(本文来源于《太原学院学报(社会科学版)》期刊2019年06期）
徐征,林英明,刘倩[6]（2019）在《经济政策不确定性对债券信用价差的影响机制分析》一文中研究指出近年来,我国经济政策不确定性持续走高,其对债券市场的影响引起了广泛关注。利用2007～2017年企业债券数据,实证研究了我国经济政策不确定性对企业债券信用价差的影响。研究结果显示:我国经济政策不确定性会显着提高企业债券信用价差。当经济政策不确定性增加一个单位标准差时,债券信用价差将会显着增加0.128 bp。进一步研究发现,经济政策不确定性是通过融资流动性渠道影响债券市场信用价差的。基于此,从经济政策不确定性影响的视角对债券市场提出了系统性风险管理的政策建议。(本文来源于《财会月刊》期刊2019年24期）
王晨强,杜偲偲[7]（2019）在《基于风险防范视角的商业银行信用债券承销业务分析》一文中研究指出信用债券作为一种投资银行类业务,对于非金融企业的发展和融资有很好的帮助,但是目前的业务开展中存在一些常见风险,导致信用债券的收益不稳定。基于对当前信用债券承销业务中主要风险的分析,本文提出针对这些问题的解决方法,以提高这一业务的开展水平。(本文来源于《财经界》期刊2019年12期）
史若非[8]（2019）在《供应链金融下中小企业信用风险的实证分析》一文中研究指出供应链金融是基于供应链管理观念和方法,为其供应链上的企业提供金融服务。本文使SPSS20.0软件对供应链金融下中小企业信用风险的相关指标进行统计分析。研究结果表明,多重指标对中小企业的信用具有影响作用。根据统计实验结果,提出应对防范供应链金融下中小企业信用风险的对策建议。(本文来源于《现代营销(信息版)》期刊2019年12期）
王玥[9]（2019）在《金融机构应用金融信用信息基础数据库统计指标体系构建分析》一文中研究指出金融信用信息基础数据库收集了各类信贷机构的信用信息,实现了个人和企业信用信息在全国的共享和交换。金融信用信息基础数据库采集的信息正逐步向市场监管、税务、法院、环保等部门扩展,2018年以来,用电、用水、用气、供热等公用事业信息采集也取得新突破。金融信用信息基础数据库使用的广泛性已有数据支撑,为进一步印证金融机构应用金融信用信息基础数据库中信息,防范、控制和监测信用风险的作用和效果,本文思考构建一套金融机构应用金融信用信息基础数据库统计指标体系,并利用一定的统计和数学方法,形成一个综合指标。下一步,将通过实证分析,进一步印证金融机构应用金融信用信息基础数据库中信息防范、控制和监测信用风险的作用和效果。(本文来源于《金融经济》期刊2019年22期）
刘志雄[10]（2019）在《企业社会责任、社会资本与信用风险传染研究——基于利益相关者理论的分析》一文中研究指出企业社会责任已成为影响社会和经济诸多领域的重要因素。本文基于利益相关者理论,深入探讨企业社会责任在社会资本框架下对信用风险传染的抑制作用。企业社会责任可以在信用风险传染环境中通过构建社会资本以有效地抑制信用风险传染带来的不利影响,这既能够提升具有良好社会责任企业的相对竞争力,又能够从理论层面揭示履行企业社会责任在防范重大金融风险过程中的微观动力。(本文来源于《江苏社会科学》期刊2019年06期）
信用分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,区块链技术飞速发展,在各领域已广泛应用,技术特点和应用效果日臻明显。与此同时,国家大力推动公共信用信息平台的建设,区块链技术在信用平台应用得到了越来越多的关注。本文深入阐述区块链技术特点,详细介绍了区块链信用平台设计思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信用分析论文参考文献
[1].平安证券股份有限公司信息技术总监,张朝晖.平安证券信用债券智能分析探索[N].中国信息化周报.2019
[2].樊龙华.关于区块链技术在南京市信用应用平台的设计构想与分析[J].通讯世界.2019
[3].王文硕,许绍文,张珊,吴睿.民营企业信用债违约典型案例分析[J].杭州金融研修学院学报.2019
[4].雷舰.P2P网贷借款人信用风险因素分析与对策[J].金融理论与实践.2019
[5].程鑫,常德民,李治平.我国信用评价领域的知识图谱与前沿态势分析[J].太原学院学报(社会科学版).2019
[6].徐征,林英明,刘倩.经济政策不确定性对债券信用价差的影响机制分析[J].财会月刊.2019
[7].王晨强,杜偲偲.基于风险防范视角的商业银行信用债券承销业务分析[J].财经界.2019
[8].史若非.供应链金融下中小企业信用风险的实证分析[J].现代营销(信息版).2019
[9].王玥.金融机构应用金融信用信息基础数据库统计指标体系构建分析[J].金融经济.2019
[10].刘志雄.企业社会责任、社会资本与信用风险传染研究——基于利益相关者理论的分析[J].江苏社会科学.2019
论文知识图
