导读:本文包含了二项模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,函数,时间,概率,孔子,参数,数据。
二项模型论文文献综述
林航,陈海英[1]（2018）在《孔子课堂设立的影响因素——基于负二项模型的实证分析》一文中研究指出孔子课堂是孔子学院与所在国中小学合作开展基础汉语教学的分支机构,与孔子学院都属于中国语言教育服务出口的重要模式。文章以2004-2016年的孔子课堂数量的面板数据为基础,采用负二项模型,基于经济、政治和文化叁层面来考察全球孔子课堂设立的影响因素。研究结果表明,所在国经济规模、中外经贸关系以及所在国中资企业因素对孔子课堂设立具有显着的积极影响,中外文化差异因素和政治互动因素对所在国孔子课堂设立也具有正向影响,而所在国孔子学院和中外政治制度差异因素对孔子课堂的设立没有显着作用。最后,结合研究结论,为孔子课堂在全球更好地布局与发展提出相应的政策建议,以更好地推动中国基础语言教育服务的出口。(本文来源于《阿坝师范学院学报》期刊2018年02期）
刘柯珍,赵凤君,王明玉,张明远[2]（2018）在《基于零膨胀负二项模型对大兴安岭地区夏季火发生预报模型的研究》一文中研究指出大兴安岭林区地处寒温带,是我国东北最重要的森林资源采伐基地。在全球气候逐渐变暖背景下大兴安岭地区的气候发生了明显的变化,导致夏季火频发,对该地区生态系统造成一定影响。选用零膨胀负二项(ZINB)模型,使用R-project软件,对该地区1967-2008年夏季火每日发生林火次数与气象因子之间的关系进行拟合,并用检验数据进行模型准确度预测。结果表明:最高气温对于模型的点部分影响极显着,平均地温和日照时数对于模型的零膨胀部分具有显着性影响,模型预报的准确率达71%。该模型对大兴安岭地区夏季火的预测准确性较好,利用该模型的预测预报结果能够为森林防火工作者合理配置灭火人力与物力,优先对火灾潜在高发区的可燃物进行中断管理提供科学的依据与技术支撑。(本文来源于《林业机械与木工设备》期刊2018年06期）
黄婧雅[3]（2018）在《基于零膨胀负二项模型的广东省居民抑郁症状影响因素分析》一文中研究指出目的了解居民抑郁症状的流行水平,掌握广东省居民身体活动、静态行为、饮食及二手烟暴露情况,并探究这些因素与抑郁症状的相关关系,为采取有效预防控制措施降低居民抑郁症状的发生提供科学的参考依据,从而更好地促进居民身心健康发展和减少心理性疾病负担。方法本次调查采用横断面研究方法,对广东省国家监测点居住≥6个月、≥18岁的常住居民进行问卷调查;问卷内容包括基本人口学特征、疾病史、身体活动、静态行为、饮食情况、二手烟暴露、抑郁症状。应用抑郁症筛查量表(PHQ-9)评价抑郁症状,包括认知-情感症状和躯体症状两个维度。以抑郁症状作为因变量,应用单因素和多因素零膨胀负二项回归(Zero-inflated negative binomial regression,ZINB)模型探讨抑郁症状及其两个维度的影响因素。结果1.研究对象基本特征:本次调查共对3600名居民进行入户调查,回收率为99.8%(3591/3600)。抑郁症状、认知-情感症状和躯体症状的平均水平分别为1.07±2.06、0.58±1.32、0.49±0.94。2.身体活动与抑郁症状的关系:中水平职业性活动、中水平休闲性活动、高水平休闲性活动可降低居民的抑郁症状;对抑郁症状的不同维度分析也揭示类似关联。以上结果提示中水平职业性活动、中水平休闲性活动、高水平休闲性活动是抑郁症状的保护因素。3.静态行为与抑郁症状的关系:玩电子游戏居民抑郁症状较高,而看电视居民抑郁症状较低;且提示每天睡眠时间、每天看电视时间与抑郁症状间存在剂量-反应关系;对抑郁症状的不同维度分析也揭示类似关联。以上结果提示玩电子游戏、有睡眠行为是抑郁症状的危险因素,而看电视是抑郁症状的保护因素。4.饮食情况与抑郁症状的关系:摄入粮谷类食物居民的抑郁症状高于无摄入组居民,摄入油炸食品居民的抑郁症状高于无摄入组居民,摄入咸菜、泡菜、腐乳居民的抑郁症状高于无摄入组居民,饮用碳酸饮料居民的抑郁症状高于无摄入组居民,摄入过量盐居民的抑郁症状高于适量摄入组居民;但是,摄入新鲜水果居民的抑郁症状低于无摄入组居民,摄入牛/羊等畜肉居民的抑郁症状低于无摄入组居民;对抑郁症状的不同维度分析也揭示类似关联。以上结果提示,摄入粮谷/薯类食物、油炸食品、咸菜、泡菜、腐乳、过量盐和饮用碳酸饮料是抑郁症状的危险因素,而摄入新鲜水果、牛/羊等畜肉是抑郁症状的保护因素。5.二手烟暴露与抑郁症状的关系:有二手烟暴露居民的抑郁症状明显高于没有二手烟暴露居民,且每周二手烟暴露频率越高,居民抑郁症状越高;从不同的暴露场所分析显示,有医疗机构二手烟暴露、有学校二手烟暴露居民的抑郁症状高于无二手烟暴露居民;对抑郁症状的不同维度分析也揭示类似关联。以上结果提示二手烟暴露是抑郁症状的危险因素且存在剂量-反应关系。结论综上所述,为了有效地预防和缓解抑郁症状和抑郁症的发生,应进行适量的身体活动(特别是中水平职业性活动、中水平/高水平休闲性活动)和静态行为(例如适当地看电视和控制睡眠时间,较少玩电子游戏)、采用健康的饮食方式(例如较多摄入新鲜水果、牛/羊等畜肉,较少摄入粮谷类食物、油炸食品、咸菜、泡菜、腐乳、过量盐和饮用碳酸饮料)、减少二手烟暴露。(本文来源于《广东药科大学》期刊2018-05-30）
葛世刚,魏静,仓定帮[4]（2018）在《带分红策略的连续时间复合二项模型的破产概率》一文中研究指出把分红政策应用到连续时间复合二项模型,借助Gerber-Shiu折扣罚函数,对模型中的破产时刻、破产前盈余、破产赤字进行分析,得到Gerber-Shiu折扣罚函数满足的一个方程,并利用方程求出了最终破产概率的迭代关系式.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年10期）
李蒙[5]（2018）在《0-1膨胀负二项模型及其统计分析》一文中研究指出在互联网金融交易与可靠性工程等领域中经常出现交易或失效次数极少甚至没有的情况过多(膨胀)的情形,特别次数为0和1出现膨胀的情形,为此我们提出数据过度离散的0-1膨胀负二项分布(ZOINB分布)和相应的负二项回归模型(ZOINB回归模型)。在此基础上,我们讨论两类模型中参数的极大似然估计的EM算法实现及贝叶斯估计。首先,为了降低参数估计的难度,通过引进隐变量,提出极大似然估计的EM算法,其中E步有显式表达式,M步由高维参数求极值问题化解为低维参数求极值问题;同样地,贝叶斯估计方法也通过引入隐变量,将高维后验抽样问题化简为隐变量抽样和低维参数后验抽样的问题。对于这两种估计方法,基于数据扩充方法,降低了问题求解难度。其次,在理论完成的基础上,针对模型及参数估计方法,进行大量的模拟说明模型的正确性和EM算法及贝叶斯后验抽样的有效性。最后,我们通过实例验证了提出模型的有效性,并将其与0-1膨胀泊松模型进行对比,结果表明0-1膨胀负二项模型在数据集上的表现更好。(本文来源于《华东师范大学》期刊2018-05-01）
周明琴[6]（2018）在《(0,1)中的参数在Zhang损失函数下的贝叶斯法则及其在贝塔—负二项模型中的应用》一文中研究指出基于不同损失函数下的贝叶斯点估计有很多着作和文章,比如根据估计量的参数空间不同选择的损失函数也不一样;不同的分布模型其贝叶斯准则也不一样。本文是讨论(0,1)参数空间、贝塔-负二项模型、Zhang损失函数条件下的贝叶斯点估计。分别计算需要估计的参数的贝叶斯估计量,称为后验(贝叶斯)估计;该后验估计的后验期望损失,称为后验风险;以及该后验估计下的综合风险,称之为贝叶斯风险。通过与平方损失函数下的估计量、后验风险对比,发现在Zhang损失函数下的贝叶斯估计量略大于平方损失函数下的贝叶斯估计量,但是其基于Zhang损失函数的后验风险却比基于平方损失函数下的后验风险小。通过数据模拟和真实案例的验证也证实了该结论。本文主要分为以下四个章节。第一章,绪论。主要介绍了贝叶斯方法中损失函数的择优选取条件,贝叶斯参数估计方法和共轭分布,同时详细介绍基于贝叶斯方法的统计推断模型国内外的研究现状和意义。第二章,主要方法。先简单介绍基于Zhang损失函数下的全局最小值作为我们的估计量以及后验期望的求取,接下来引入贝塔-负二项模型计算模型中概率参数的贝叶斯估计量,后验期望,以及在平方损失函数下的贝叶斯估计,其对应的后验期望,两者进行对比,另外也推导了综合风险的表达式。第叁章,数值模拟和实例。一方面通过大量的模拟数据来支持第二章的理论研究,另一方引入一个真实的案例也验证了第二章的理论推导结论的正确性。第四章,结论和展望。总结本文的主要结论和创新点,并对以后开展的工作进行展望。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-04-01）
葛世刚,魏静,仓定帮[7]（2018）在《带干扰的连续时间复合二项模型的破产概率》一文中研究指出在连续时间复合二项模型中定义Gerber-Shiu折扣罚函数,得到罚函数的方程,并求出初始余额为零时的破产概率。然后在带常值分红的连续时间风险模型中,得到破产前盈余,破产时刻的Laplace变换,破产赤字的矩满足的关系式。(本文来源于《华北科技学院学报》期刊2018年01期）
张婷[8]（2017）在《连续时间复合二项模型的带期望折现罚函数的最优分红问题》一文中研究指出本文运用随机控制理论研究连续时间复合二项模型带期望折现罚函数的最优分红问题。目的是得到使带期望折现罚函数的累积期望折现分红最大化的最优分红策略。首先,对一般的连续时间复合二项模型进行修正,通过补充变量法建立二元风险盈余过程;为了得到最优分红策略,再讨论相关最优分红问题值函数的性质;然后推导动态规划原理,进而根据相应的动态规划原理推导出HJB方程;最后根据验证定理讨论HJB方程解的情况,得到最优分红策略。(本文来源于《石家庄铁道大学》期刊2017-06-01）
崔冶敏,孙慧慧[9]（2017）在《纵向数据半参数下的负二项模型》一文中研究指出研究建立纵向数据半参数下的负二项模型,利用极大似然估计对此模型进行参数估计,给出Newton-Raphson迭代算法的过程,其次讨论在一定的正则条件下估计的渐近性质.(本文来源于《广西民族大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
万义富[10]（2016）在《随机环境下复合二项模型的相关问题研究》一文中研究指出随着保险业快速的发展和运营环境的逐渐变化,使经典的风险模型已无法刻画保险公司面临的现实风险,因而随机环境下的风险模型越来越受到学者的关注。风险理论的研究为保险公司提供管理风险的测度方法和稳健运营的重要理论依据。现实中,保险公司的盈余受到利率、保费、索赔和红利等因素的影响。市场环境下,保险公司在追求利益最大化的同时尽可能降低所面临的风险,由盈余存入银行或投资低风险产品所带来的利息,是公司不可忽视的收益;由于竞争的存在,保险公司可能失去原有客户或得到新客户,同时为提高投保的兴趣,保费的收取可能是不恒定的,因而以随机变量对其进行刻画则更贴切。为吸引投资,公司常向股东采取分红策略,当盈余达到给定条件时,则向股东支付一定量的红利。本文研究时间离散的风险模型,考虑利率是时齐马氏链的函数,保单数为二项过程且保费量随机的复合二项模型,分析了盈余过程的时齐马氏性,推导出破产概率的方程,通过归纳法得到最终破产概率的Lundberg不等式。进而针对有红利的险种,假设分红量是取有界值的随机序列,保费率为依赖盈余的函数,建立随机利率变保费下具有阈值分红的复合二项模型,推导出破产概率的表达式,破产时、破产前盈余和破产赤字的联合分布,并以实例分析保费和分红对有限时间破产概率的影响。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2016-12-01）
二项模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大兴安岭林区地处寒温带,是我国东北最重要的森林资源采伐基地。在全球气候逐渐变暖背景下大兴安岭地区的气候发生了明显的变化,导致夏季火频发,对该地区生态系统造成一定影响。选用零膨胀负二项(ZINB)模型,使用R-project软件,对该地区1967-2008年夏季火每日发生林火次数与气象因子之间的关系进行拟合,并用检验数据进行模型准确度预测。结果表明:最高气温对于模型的点部分影响极显着,平均地温和日照时数对于模型的零膨胀部分具有显着性影响,模型预报的准确率达71%。该模型对大兴安岭地区夏季火的预测准确性较好,利用该模型的预测预报结果能够为森林防火工作者合理配置灭火人力与物力,优先对火灾潜在高发区的可燃物进行中断管理提供科学的依据与技术支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二项模型论文参考文献
[1].林航,陈海英.孔子课堂设立的影响因素——基于负二项模型的实证分析[J].阿坝师范学院学报.2018
[2].刘柯珍,赵凤君,王明玉,张明远.基于零膨胀负二项模型对大兴安岭地区夏季火发生预报模型的研究[J].林业机械与木工设备.2018
[3].黄婧雅.基于零膨胀负二项模型的广东省居民抑郁症状影响因素分析[D].广东药科大学.2018
[4].葛世刚,魏静,仓定帮.带分红策略的连续时间复合二项模型的破产概率[J].数学的实践与认识.2018
[5].李蒙.0-1膨胀负二项模型及其统计分析[D].华东师范大学.2018
[6].周明琴.(0,1)中的参数在Zhang损失函数下的贝叶斯法则及其在贝塔—负二项模型中的应用[D].重庆大学.2018
[7].葛世刚,魏静,仓定帮.带干扰的连续时间复合二项模型的破产概率[J].华北科技学院学报.2018
[8].张婷.连续时间复合二项模型的带期望折现罚函数的最优分红问题[D].石家庄铁道大学.2017
[9].崔冶敏,孙慧慧.纵向数据半参数下的负二项模型[J].广西民族大学学报(自然科学版).2017
[10].万义富.随机环境下复合二项模型的相关问题研究[D].南京航空航天大学.2016
论文知识图
