导读:本文包含了制造调度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:车间,智能,作业,柔性,算法,邻域,华为。
制造调度论文文献综述
高更君,罗瑶[1]（2019）在《不确定环境下再制造生产调度研究》一文中研究指出针对再制造过程中存在的再制造件质量状况和加工时间不确定性调度问题,分别采用随机数和叁角模糊数表示质量状况和加工时间的不确定性。在满足工序顺序、机器等限制下,将各自带有权重系数的最大完工时间和总成本之和最小值当做目标函数,构造不确定环境下再制造生产调度模糊模型且转换成确定的单目标非线性规划模型。应用多层编码遗传算法求解某个再制造子系统算例得到,决策者对于最大完工时间和总成本的重视程度不同,调度方案不同,其需要根据自身关注的重点做出决策,选择合适的调度方案。并且调度结果会受到决策者消极或积极态度的影响,态度越积极,结果越好,反之,态度越消极,结果越差,从而检验了再制造生产调度模型的正确性。希望为再制造实现产业化,规模化提供相关参考意见。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年11期）
李亚凯,沈彦,周一军[2]（2019）在《基于SOA和柔性制造技术的生产调度系统》一文中研究指出针对制造业生产车间执行层普遍存在信息孤岛、生产运行模式单一、加工对象切换时间长的问题,设计了基于柔性制造技术的车间控制流程,以及一种基于面向服务的架构(SOA)的服务总线技术(ESB)的生产调度系统。生产调度系统采用Spring, Spring MVC, Mybatis搭建系统框架,集成Activiti工作流引擎。通过对各系统的集成使车间生产、物流、仓储系统互联互通且统一协调调度,生产调度逻辑的灵活设计实现了柔性制造系统。实践表明,该调度系统实现了可视、高效、柔性的自动化生产,提高了生产车间的信息物理集成性与生产智能化,在离散制造业具有应用价值。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年11期）
李广博,于东,胡毅[3]（2019）在《基于变邻域遗传算法的离散制造物料配送调度优化》一文中研究指出针对含有AGV搬运的离散制造车间柔性作业调度问题(FJSP),以工件从立体库出库到入库的最大完工时间为优化目标,设计了基于混合算法的静态求解方法。首先,根据实际车间中AGV搬运与生产加工的特点建立了柔性车间调度的数学模型,采用了一种基于工件、机器、AGV序列的叁层编码机制;然后,使用启发式与随机式结合的方式改进了初始编码的生成,采用自适应权重因子动态调整交叉和变异概率,在算法的执行过程中,引入了基于移动和交换工序策略的变邻域搜索(VNS)机制;最后使用MATLAB编程进行仿真测试,并给出了算例最优解的甘特图。通过与其他文献算法结果对比,验证了变邻域遗传算法能有效处理含AGV搬运的物料配送问题。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年11期）
Yong-kui,LIU,Xue-song,ZHANG,Lin,ZHANG,Fei,TAO,Li-hui,WANG[4]（2019）在《一种面向平台型智能制造系统调度的多智能体架构（英文）》一文中研究指出在过去几年,一些智能制造概念相继被提出,如云制造、工业4.0以及工业互联网。它们共同目的之一是通过构建汇聚资源的平台,实现跨企业资源协同优化配置。在所有这些概念中,一个完整制造系统包括分布式物理制造系统和一个包含从物理制造系统映射的虚拟制造系统平台。我们称这样的制造系统为平台型智能制造系统。因此,一个平台型智能制造系统可看作一个规模巨大的信息物理系统,其中信息部分是平台而物理部分是相应物理制造系统。对一个平台型智能制造系统而言,一个重要问题是如何实现汇聚资源的优化调度。多智能体技术为该问题的解决提供了一种有效方法。本文提出一个面向平台型智能制造系统调度的多智能体架构,包括平台层次的调度多智能体系统和企业层次的调度多智能体系统。提出平台型智能制造系统调度的流程、特征和需求。基于上述架构,提出一个面向平台型智能制造系统的调度模型。通过案例,验证了所提架构和模型的有效性。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2019年11期）
赵桂芝,刘雅荣[5]（2019）在《农机转向器制造车间的动态调度算法研究》一文中研究指出针对目前农机转向器生产车间对突发事件调度不及时的问题,对车间调度相关问题进行了研究,提出了一种基于改进免疫克隆算法的车间调度模型。首先,结合农业转向器生产实际,以最大完工时间、设备能耗和设备负荷为调度目标构建了目标函数;然后,采用多策略种群初始化和自适应变异算子,对免疫克隆算法进行了改进;最后,在分析车间调度加工时间数据和车间调度加工能耗数据的基础上,以调度模型的适应度和甘特图为指标,对所建模型调度效果进行了验证。研究结果表明:相比传统免疫克隆算法,改进免疫克隆算法寻优速度更快、寻优精度更高,可以实现对农机转向器制造车间的快速动态调度。(本文来源于《机电工程》期刊2019年09期）
冯晨微,王艳[6]（2019）在《云制造系统并行任务优化调度》一文中研究指出为解决同类型任务在云制造系统中并行执行时资源需求不均衡以及资源的利用率不高的问题。建立了以成本最低化、时间最小化、可靠度最高化、质量最优化为目标的任务资源调度模型。采用基于参考点的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ),结合实数矩阵编码方式以及基于实数编码的交叉变异策略代替普通的进化策略对模型进行求解,使用基于层次分析法和熵值法的组合优化决策方法对结果进行评价。分别讨论了资源充足和资源受限时调度系统的性能,通过实例证明该方法是可行的。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年12期）
张祥祥,杨智飞,胡祥涛,苏春[7]（2019）在《面向智能制造车间的AGV系统调度算法设计》一文中研究指出一、引言物流系统的效率及其作业质量关系到智能制造车间的生产成本和经济效益。利用智能化导航装置和自动化的装卸机构,自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)可以实现物品搬运和装卸过程的自动化。目前,AGV在自动化仓储、物流搬运系统以及智能制造系统等领域得到广泛应用。为满足智能化生产车间的作业需求,近年来由多辆AGV构成的集群式AGV系统(以下简称AGVs)成为AGV研究和工程应用的热点领域,主要内容包括:多调度任务的协调机制研究。研究提高AGVs响(本文来源于《智能制造》期刊2019年09期）
汪黎明[8]（2019）在《制造企业零库存管理物资调度方法研究》一文中研究指出制造企业为减少库存成本、优化资金结构实施零库存管理,在生产经营过程中如何高效调度物资使仓储保持零库存动态平衡是后续需要解决的难题。以制造企业仓储部门为研究对象,在零库存管理思想指导下,提出一种基于Q学习的零库存物资调度方法,并用实验验证方法的有效性,以期提高制造企业仓储管理效率,减少人为误差,为实施零库存管理提供后续技术支持。(本文来源于《价值工程》期刊2019年23期）
李亦恩[9]（2019）在《超常推进建设 加快打造千亿电子信息产业》一文中研究指出本报讯（记者 李亦恩）昨天上午，市委副书记、市长李爱武主持召开市政府专题会议，调度华为高端制造、新金宝自主品牌及岳阳运营研发中心项目建设。她强调，要超常推进项目建设，聚焦产业链招商和配套服务，加快打造岳阳千亿电子信息产业，不断提升城市竞争力。市委常委、统(本文来源于《岳阳日报》期刊2019-08-16）
何涛[10]（2019）在《面向智能制造的柔性车间调度算法研究》一文中研究指出研究多品种小批量生产的柔性作业车间调度,综合考虑最大完工时间、机台负荷率、总负荷率等因素,建立多目标函数;引入分解的思想,基于分解的多目标进化算法进行改进设计,对编码形式、交叉变异遗传操作等进行设计;最后引入标准的数据集进行验证,证明算法的正确性和有效性。(本文来源于《生产力研究》期刊2019年08期）
制造调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对制造业生产车间执行层普遍存在信息孤岛、生产运行模式单一、加工对象切换时间长的问题,设计了基于柔性制造技术的车间控制流程,以及一种基于面向服务的架构(SOA)的服务总线技术(ESB)的生产调度系统。生产调度系统采用Spring, Spring MVC, Mybatis搭建系统框架,集成Activiti工作流引擎。通过对各系统的集成使车间生产、物流、仓储系统互联互通且统一协调调度,生产调度逻辑的灵活设计实现了柔性制造系统。实践表明,该调度系统实现了可视、高效、柔性的自动化生产,提高了生产车间的信息物理集成性与生产智能化,在离散制造业具有应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
制造调度论文参考文献
[1].高更君,罗瑶.不确定环境下再制造生产调度研究[J].运筹与管理.2019
[2].李亚凯,沈彦,周一军.基于SOA和柔性制造技术的生产调度系统[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[3].李广博,于东,胡毅.基于变邻域遗传算法的离散制造物料配送调度优化[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[4].Yong-kui,LIU,Xue-song,ZHANG,Lin,ZHANG,Fei,TAO,Li-hui,WANG.一种面向平台型智能制造系统调度的多智能体架构（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2019
[5].赵桂芝,刘雅荣.农机转向器制造车间的动态调度算法研究[J].机电工程.2019
[6].冯晨微,王艳.云制造系统并行任务优化调度[J].系统仿真学报.2019
[7].张祥祥,杨智飞,胡祥涛,苏春.面向智能制造车间的AGV系统调度算法设计[J].智能制造.2019
[8].汪黎明.制造企业零库存管理物资调度方法研究[J].价值工程.2019
[9].李亦恩.超常推进建设加快打造千亿电子信息产业[N].岳阳日报.2019
[10].何涛.面向智能制造的柔性车间调度算法研究[J].生产力研究.2019
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