导读:本文包含了模糊系统结构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,系统,结构,向量,可达,可靠性,多项式。
模糊系统结构论文文献综述
刘莉君[1]（2017）在《剩余格上几类n-重模糊滤子的系统结构》一文中研究指出在研究剩余格的代数结构中滤子理论起着非常重要的作用.通过研究剩余格上n-重模糊蕴涵滤子,n-重模糊极滤子和n-重模糊布尔滤子的概念的特征及性质,获得了剩余格上这几类n-重模糊滤子之间的关系,以及它们的若干等价刻画,研究结果进一步拓展了剩余格上的模糊滤子理论,并为其揭示剩余格的代数结构奠定了理论基础.(本文来源于《武汉大学学报(理学版)》期刊2017年06期）
江强,张建华[2]（2014）在《基于模糊多目标进化算法的多项式系统结构辨识》一文中研究指出本文提出了一种基于模糊多目标进化算法的多项式系统结构辨识方法。先采用基于相关性的正交前向搜索方法确定一阶项,然后根据各单项与输出的相关系数以及每个单项对输出的贡献度,缩小候选单项式范围,最后用模糊多目标进化算法获得辨识结果。仿真结果显示,与非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和信息准则法(Akaike information criterion,AIC)相比,本文所提方法可获得唯一解,并具有较高的系统结构辨识正确率。(本文来源于《第叁十叁届中国控制会议论文集（D卷）》期刊2014-07-28）
王杰,周贺松[3]（2013）在《增一型分层模糊系统结构的PCA优化方法》一文中研究指出对"增一型"分层模糊系统进行了结构研究和理论推导,提出了一种通过代价函数选择最优的分层结构的方法.最后通过仿真实验证明了该方法切实可行,避免了传统"试凑法"的盲目性.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2013年02期）
邓延丽[4]（2011）在《基于支持向量机的模糊系统结构辨识与算法研究》一文中研究指出在过去的20多年里,模糊系统辨识是智能控制一个十分活跃的研究与应用领域之一。自从Zadeh于1965年提出的模糊集理论以来,对模糊集合和模糊控制的理论研究和实际应用获得广泛开展。由于当前的信息技术所带来的复杂性,传统的数学建模方法已经无能为力。而模糊控制基于知识甚至语义描述的控制规律,对受控装置含有不确定性而且很难用传统理论处理时,显得尤为有效。因此,模糊系统辨识是智能控制理论研究的关键问题之一。尤其近叁十年以来,许多学者对模糊系统建模与辨识进行了大量研究,然而至今仍有许多问题有待于人们进一步探讨。模糊系统辨识主要包括结构辨识和参数估计。其中,结构辨识是核心,也是难点。当处理复杂非线性系统时,由于模糊系统严重依赖于输入空间的维数,因此,非常容易出现“维数灾”以及泛化能力不强。如何在模糊模型的多个性能指标中得到一个折衷,如何利用一个较为简洁有效的辨识算法来提高模型的泛化能力,并降低模糊模型的复杂性就成为本文的研究出发点。本文研究了一种基于样本数据的模糊规则快速提取算法。该算法利用核马氏距离挑选出部分可能成为支持向量的样本,以此减小支持向量机的训练集规模;然后利用支持向量回归模型与T-S模糊模型建立其等价关系,从而实现了T-S模糊规则的快速提取。该方法在一定程度上解决了模糊系统辨识所存在的模型结构复杂、维数灾、泛化能力不强和鲁棒性差等问题。在本文中,首先利用支持向量机对模糊系统建模并结合最陡梯度下降法(BP算法)、遗传算法进行模糊模型参数学习;然后,利用一维、二维非线性函数和混沌序列进行了验证,并与基于自组织神经网络和聚类算法的模糊模型进行了比较;最后,把基于支持向量机的模糊模型应用到了球杆系统和倒立摆系统中,实验结果证实了该方法的有效性和可靠性。(本文来源于《西华大学》期刊2011-04-01）
曹国凤[5]（2008）在《模糊状态下系统结构建模方法的研究》一文中研究指出系统的结构模型是一种描述系统中各组成要素之间相互关系的模型。一些难以量化的系统常常采用这种模型来加以描述,所以系统结构模型的应用十分广泛。建立系统的结构模型,是人们对系统的认识过程。由于有些系统的组成要素过于庞大,特别是包含有人类活动在内的社会经济这类软系统,使得人们对于系统要素之间的关系变得难以把握,有时人们在认识上会出现严重的分歧。在复杂系统中,系统要素之间的关系往往有强弱之分,也就是存在模糊性,故应将元素间的关系作模糊处理,因此有必要对系统结构建模的方法做模糊化推广。本文以复杂系统中各要素间的模糊关系为主要研究对象。在对文章中所涉及的基本理论知识作了必要的介绍之后,文章的主体部分如下:首先,重点研究了利用模糊可达矩阵来建立模糊系统结构模型的方法,意在建立模糊系统的划分依据;为了更好的模拟系统要素间不同类型的模糊关系,文中给出了一些必要的定义,并以定理的形式严格的证明了模糊关系及其运算与对应的模糊矩阵之间的相互联系。其次,本文从定量、定性以及定量与定性相结合的角度,进一步提出了一种专家权重的方法,用以处理系统中要素间的模糊关系。再次,定义了模糊先行集和模糊可达集的概念;对模糊系统建模过程中初始模糊可达矩阵产生的逻辑矛盾进行了分析,讨论了逻辑矛盾产生的原因,以及解决逻辑矛盾的基本思想。最后,对信息缺失的模糊可达矩阵的修正方法作了示例说明,并且对本文提出的模糊系统结构建模方法的具体步骤作了详细的阐释和示例说明,为下一步研究工作提出了一些意见和建议。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2008-04-01）
蔡前凤,郝志峰,杨晓伟,刘伟[6]（2008）在《基于最小二乘支持向量回归机的Mamdani模糊系统结构》一文中研究指出为了提高模糊系统处理高维问题的推广能力,基于最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的思想提出了一个设计Mamdani模糊系统的新算法。传统算法都存在过学习问题,该算法在目标函数中考虑了结构风险避免了过学习现象,并将模糊系统的参数寻优问题转化为一个二次规划问题进行求解。在此算法中,构造了一种新的具有语言意义的数据依赖型模糊核函数,它是一种Mercer核。实验结果证明,该算法提高了Mamdani模糊系统的逼近能力和推广能力。(本文来源于《计算机应用》期刊2008年03期）
肖建,白裔峰,于龙[7]（2006）在《模糊系统结构辨识综述》一文中研究指出模糊系统辨识是模糊系统建模的主要手段,优化的模糊系统结构是模糊系统辨识的关键.简要回顾了模糊系统结构辨识的研究现状与发展.讨论了模糊系统结构辨识一些常用的方法,如基于模糊聚类、自组织神经模糊网络、支持向量机、核函数、分层模糊系统、遗传算法和小波多分辨率分析等的模糊系统结构辨识.对各种结构辨识方法的特点进行了深入的分析,并对结构辨识未来的发展进行了展望.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2006年02期）
周志英[8]（2005）在《汽车故障模糊诊断系统结构设计及应用》一文中研究指出将模糊数学的方法引入到汽车故障诊断中,提出了一种基于模糊数学知识的汽车故障模糊诊断系统,建立了汽车典型故障诊断的数学模型,针对最大隶属度原则的缺陷,改进了该原则。该系统的使用有助于维修人员迅速、准确地确定故障,提高汽修行业的效益。(本文来源于《湘潭师范学院学报(自然科学版)》期刊2005年03期）
孟燕,贾利民,孙扬[9]（2005）在《基于模糊聚类的铁路智能运输系统结构分析方法研究》一文中研究指出铁路智能运输系统(RITS)规模大、结构复杂、要素繁多,系统设计难度大。为降低系统设计复杂程度,提出了一种基于模糊聚类的RITS逻辑结构分解方法,通过建立模糊关联强度矩阵描述过程间的关联程度,在此基础上采用模糊聚类将RITS 逻辑结构分解为若干相对独立的功能单元,使系统分解过程更为精细和严谨,为系统物理实现及相关研究提供了基础。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2005年04期）
柴春红,杜春彦,赵宏召,柴辉[10]（2004）在《飞机故障模糊诊断系统结构设计及仿真》一文中研究指出建立了某型飞机典型故障诊断的数学模型与仿真模型 ,针对最大隶属度原则的缺陷 ,改进了该原则 ,此诊断方法可以按飞机系统功能分解推广到对任一分系统 (如液压系统 ,燃料系统 ,冷气系统 ,着陆装置系统等 )的故障诊断 .(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2004年10期）
模糊系统结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一种基于模糊多目标进化算法的多项式系统结构辨识方法。先采用基于相关性的正交前向搜索方法确定一阶项,然后根据各单项与输出的相关系数以及每个单项对输出的贡献度,缩小候选单项式范围,最后用模糊多目标进化算法获得辨识结果。仿真结果显示,与非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和信息准则法(Akaike information criterion,AIC)相比,本文所提方法可获得唯一解,并具有较高的系统结构辨识正确率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊系统结构论文参考文献
[1].刘莉君.剩余格上几类n-重模糊滤子的系统结构[J].武汉大学学报(理学版).2017
[2].江强,张建华.基于模糊多目标进化算法的多项式系统结构辨识[C].第叁十叁届中国控制会议论文集（D卷）.2014
[3].王杰,周贺松.增一型分层模糊系统结构的PCA优化方法[J].郑州大学学报(理学版).2013
[4].邓延丽.基于支持向量机的模糊系统结构辨识与算法研究[D].西华大学.2011
[5].曹国凤.模糊状态下系统结构建模方法的研究[D].哈尔滨工程大学.2008
[6].蔡前凤,郝志峰,杨晓伟,刘伟.基于最小二乘支持向量回归机的Mamdani模糊系统结构[J].计算机应用.2008
[7].肖建,白裔峰,于龙.模糊系统结构辨识综述[J].西南交通大学学报.2006
[8].周志英.汽车故障模糊诊断系统结构设计及应用[J].湘潭师范学院学报(自然科学版).2005
[9].孟燕,贾利民,孙扬.基于模糊聚类的铁路智能运输系统结构分析方法研究[J].铁路计算机应用.2005
[10].柴春红,杜春彦,赵宏召,柴辉.飞机故障模糊诊断系统结构设计及仿真[J].数学的实践与认识.2004
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