导读:本文包含了分区算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:分区,数据,算法,阈值,近邻,数据传输,因子。
分区算法论文文献综述写法
汪丽娟,钱育蓉,侯海耀,张晗,赵京霞[1]（2019）在《基于k-d树分区的聚类算法并行加速策略》一文中研究指出针对传统K-Means算法存在准确率低、聚类速度慢的问题,从K-Means算法优化和Flink框架并行层面对K-Means算法优化。为避免算法陷入局部最优解,采用质心间最大距离原则选出k个质心;为提高大数据量下的K-Means聚类速度,提出用k-d树算法划分数据集实现操作算子并行化,设置多个TaskManager数目和CPU核数加速F-KMeans算法的执行。实验结果表明,较K-Means算法,F-KMeans算法的准确率提高了约3.6%;F-KMeans算法在DataSource耗时降低了45.45%,在其余阶段耗时平均降低了约28.57%。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
韩天鹏,王峰[2]（2019）在《一种基于本地分区的挖掘算法研究》一文中研究指出在频繁项集挖掘中减少数据库扫描次数是核心工作之一.本文提出一种利用本地支持信息来计算频繁项集的改进分区方法,在此基础上只需对数据库扫描一次.由于改进算法不进行第二次数据库扫描,仅使用从分区获得的本地支持的原因,使得频繁项集的挖掘准确率有一定的误差,但实验结果表明,误差在可控范围内.改进算法与Apriori、FP-growth和Partition算法相比,总体时间复杂度得到降低;内存使用和数据库访问时间减少,有一定的优越性.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
蒋一波,王伟,何成龙[3]（2019）在《一种单目标路径覆盖分区动态优化算法》一文中研究指出目标检测是无线传感器网络的一个重要应用。在目标检测过程中,用户在获取目标丰富的图像信息的基础上,对目标的路径覆盖情况更为关注。针对单目标在整个运动路径中均能被K级覆盖且传感器分布密度达到最小这一问题,首先结合有向感知模型和单目标位置数学预测模型,给出了传感器在理论上的最小分布密度,然后设计了单目标路径覆盖分区动态优化算法。该算法依据传感器自身与目标的距离,将整个监控区域中的传感器分为外部传感器、中部传感器和内部传感器,对每类传感器分别实施不同的旋转决策。仿真结果表明,提出的算法与现有的算法相比,有效地降低了监控区域中传感器的分布成本。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
黄泽斌,黄钢忠,杨志鹄,姜春涛,黄颖欣[4]（2019）在《一种基于K-近邻分区的蚁群算法在TSP问题中的应用研究》一文中研究指出本文提出一种基于K-近邻分区的蚁群算法,利用K-近邻分区方法对大规模TSP问题进行聚类分区,然后利用蚁群算法对每个子区域进行最优化求解,最后再将连接这些子区域之间距离最近的点连接起来。仿真结果表明,该方法对解决小范围的TSP问题是有效和实用的。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年11期）
高翔,殷亚军,周建新,计效园,沈旭[5]（2019）在《铸造充型两相流模拟并行分区算法》一文中研究指出铸造充型气液两相流数值模拟研究存在的主要问题之一是计算速度较慢。本文基于铸造充型过程气液两相流算法,应用MPI并行编程技术,提出了一种新的并行分区算法标准,设计了基于动态规划的区域划分算法,建立了并行分区模型。在充型两相流串行算法的基础上,提出了映射数组法来降低子域间的通信开销,设计了依赖关系复杂的流动场求解过程中子域间的通信步骤,开发了气液两相流数值模拟的并行程序。(本文来源于《2019中国铸造活动周论文集》期刊2019-10-28）
王峰,严利民[6]（2019）在《一种亮度分区和导向滤波相结合的色调映射算法》一文中研究指出针对高动态范围(High Dynamic Range,HDR)图像的动态范围与普通显示设备不匹配的问题,本文提出了一种亮度分区和导向滤波相结合的色调映射算法。首先,通过颜色空间转换将输入的HDR图像转换到CIEL*a*b*空间,得到亮度层和色度层图像,接着对亮度层图像进行对数压缩并分区,对压缩后的各分区亮度图像选取合适γ值进行校正。然后,对于现有映射算法过于强调对图像亮度的处理而忽略色度的问题,本文将压缩后的亮度图像作为引导图像对色度层图像进行导向滤波处理。最后,将处理后的亮度层图像和色度层图像融合得到标准动态范围(Standard Dynamic Range,SDR)图像。通过对比实验表明,本文算法得到的图像在清晰度、信息熵、方差方面较全局映射法、局部映射法和双边滤波法平均提高了94.03%、30.73%和24.23%,说明本文算法在实现高动态图像亮度压缩的同时,更好地实现了对色度和局部细节的处理。(本文来源于《液晶与显示》期刊2019年10期）
方旺盛,陈朕浩,胡中栋[7]（2019）在《分区和能耗均衡的LEACH路由改进算法》一文中研究指出为提高无线传感器网络的生存周期,提出一种基于能耗均衡和分区优化的LEACH路由协议改进算法。根据节点与汇聚节点间的距离进行分区,不同分区内的传感器节点采用不同的簇头选举阈值公式,通过引入距离因子和剩余能量因子改进簇头选举的阈值公式。仿真结果表明,无论汇聚节点是在传感器节点的部署区域还是远离部署区域,改进后的算法可有效减少无线传感器网络能量消耗,延长网络的生命周期。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年10期）
龚德忠[8]（2019）在《基于EasySafe的磁盘分区遍历算法及性能分析》一文中研究指出针对EasySafe驱动下非常规的磁盘分区结构,首次提出了一套较为全面的遍历分区的算法。详细的阐述了分区的数据结构及系统加载过程,并和现有的DOS分区和GPT分区进行对比分析,结果表明这种算法可以准确的获得磁盘分区结构,并且这种新型的分区模式在系统加载及磁盘管理方面具有独特的优势。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年10期）
郑美光,杨姣,常成龙,胡志刚[9]（2019）在《非结构化云数据管理系统不稳定数据分区识别算法》一文中研究指出在大数据背景下,非结构化云数据管理系统中数据节点需要处理不断膨胀的原始数据、索引数据和中间数据,"数据膨胀"将显着增加云数据管理系统的时间和能耗等各类开销.为降低非结构化数据管理系统因数据频繁移动而导致的数据传输开销,文中提出了一种不稳定数据分区的识别算法.首先面向非结构化数据管理系统,通过引入云模型理论对存储系统中的数据分区进行云建模,识别出不稳定的数据分区,然后调用相关算法对其进行重新布局.实验结果显示,不稳定数据分区识别算法可以有效地识别出不稳定的数据分区,对其重新布局后,降低数据传输开销的效果显着.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
武绍欣[10]（2019）在《基于属性分区的(α_i,k)-p隐私保护算法》一文中研究指出针对(αi,k)—匿名算法使用有损链接思想无法对用户身份进行保护的问题,引入属性分区置换概念,提出基于属性分区的(αi,k)-p匿名算法,对桶中QI属性采取分区、置换的方式保护用户身份信息。在人口真实数据集21 956条数据上对两种算法进行敏感值保护和会员身份保护有效性对比实验。结果表明,敏感值泄露概率最高时只刚好超过0.05,接近传统方法的1/4;在会员身份保护方面,FOR值在0.7以上。相对于(αi,k)—匿名算法,该算法能更好地保护敏感值信息和会员身份信息。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年08期）
分区算法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在频繁项集挖掘中减少数据库扫描次数是核心工作之一.本文提出一种利用本地支持信息来计算频繁项集的改进分区方法,在此基础上只需对数据库扫描一次.由于改进算法不进行第二次数据库扫描,仅使用从分区获得的本地支持的原因,使得频繁项集的挖掘准确率有一定的误差,但实验结果表明,误差在可控范围内.改进算法与Apriori、FP-growth和Partition算法相比,总体时间复杂度得到降低;内存使用和数据库访问时间减少,有一定的优越性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分区算法论文参考文献
[1].汪丽娟,钱育蓉,侯海耀,张晗,赵京霞.基于k-d树分区的聚类算法并行加速策略[J].计算机工程与设计.2019
[2].韩天鹏,王峰.一种基于本地分区的挖掘算法研究[J].赤峰学院学报(自然科学版).2019
[3].蒋一波,王伟,何成龙.一种单目标路径覆盖分区动态优化算法[J].计算机科学.2019
[4].黄泽斌,黄钢忠,杨志鹄,姜春涛,黄颖欣.一种基于K-近邻分区的蚁群算法在TSP问题中的应用研究[J].网络安全技术与应用.2019
[5].高翔,殷亚军,周建新,计效园,沈旭.铸造充型两相流模拟并行分区算法[C].2019中国铸造活动周论文集.2019
[6].王峰,严利民.一种亮度分区和导向滤波相结合的色调映射算法[J].液晶与显示.2019
[7].方旺盛,陈朕浩,胡中栋.分区和能耗均衡的LEACH路由改进算法[J].计算机工程与设计.2019
[8].龚德忠.基于EasySafe的磁盘分区遍历算法及性能分析[J].信息记录材料.2019
[9].郑美光,杨姣,常成龙,胡志刚.非结构化云数据管理系统不稳定数据分区识别算法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
[10].武绍欣.基于属性分区的(α_i,k)-p隐私保护算法[J].软件导刊.2019