论文摘要
论文基于不同的订货策略研究了等待空间有限的易腐品排队库存系统。根据拟生灭过程理论得到了系统的平衡条件,利用解矩阵方程组的方法得到了系统的稳态概率向量,利用遗传算法求出了最优库存策略。具体内容如下:首先,研究了基于随机订货策略等待空间有限的易腐品排队库存系统,其特点是订货量服从一般有限的概率分布。给出了系统的状态转移矩阵、系统的平衡条件、系统的稳态概率向量、系统的性能指标、系统的成本函数,并用遗传算法求出了成本函数的最优解。分析了等待空间和最大库存对成本函数的影响,分析了系统参数对最大库存水平、最小成本以及系统性能指标的影响。其次,研究了基于(r,Q)订货策略等待空间有限的易腐品排队库存系统,其特点是订货量是固定值。给出了系统的状态转移矩阵、系统的平衡条件、系统的稳态概率向量、系统的性能指标、系统的成本函数,并用遗传算法求出了成本函数的最优解。分析了系统各个参数对系统性能指标的影响,分析了成本函数关于安全库存和订货量的变化趋势。最后,研究了基于(s,S)订货策略等待空间有限的易腐品排队库存系统。给出了系统的状态转移矩阵、系统的平衡条件、系统的稳态概率向量、系统的性能指标、系统的成本函数,并用遗传算法求出了成本函数的最优解。分析了系统参数对安全库存、最大库存水平、最小成本以及系统性能指标的影响。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 张鹤
导师: 岳德权,霍爱刚
关键词: 易腐品,排队库存,订货策略,拟生灭过程,遗传算法
来源: 燕山大学
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,企业经济
单位: 燕山大学
分类号: F274;O226
DOI: 10.27440/d.cnki.gysdu.2019.002076
总页数: 49
文件大小: 1797K
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