基于人工神经网络的露天煤矿边坡预警模型研究

论文摘要

本文针对露天煤矿滑坡预警方面的不足,提出基于人工神经网络的露天煤矿滑坡预警模型。分析了神经网络的结构与算法,建立了相关预警指标体系。通过分析,选择边坡倾角、表层位移、内部应力、黏聚力、孔隙水压力、降雨量和地震烈度7大输入指标,构建结构为7-7-5的单隐层神经网络模型,通过样本数据的训练,使其误差降低到设定范围。通过实例的预警分析,得出结果与实际结果一致。该预警模型准确、实用,具有一定的应用价值。

论文目录

• 1 基于人工神经网络的露天煤矿滑坡预警
•   1.1 人工神经网络
•   1.2 预警指标体系
• 2 神经网络模型的建立
•   2.1 输入输出层的设定
•   2.2 网络层数
•   2.5 学习速率
• 3 神经网络模型的计算
•   3.1 数据的选取与处理
•   3.2 神经网络的训练
•   3.3 露天煤矿滑坡预警模型的应用
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姚文鹏,田磊

关键词: 露天煤矿,边坡预警,神经网络

来源: 内蒙古煤炭经济 2019年04期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程

单位: 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,中国地质环境监测院

基金: 国家重点研发计划项目(2017YFC0804104)

分类号: TD824.7

DOI: 10.13487/j.cnki.imce.013553

页码: 81-83+124

总页数: 4

文件大小: 796K

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