导读:本文包含了蒸发蒸腾量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:作物,冬小麦,系数,因子,淮北,测量,频次。
蒸发蒸腾量论文文献综述
Linvolak,Pich,蔡焕杰,Qaisar,Saddique,王云霏,Sereyrorth,Ouk[1]（2019）在《关中地区夏玉米和冬小麦不同蒸发蒸腾量估算方法的研究》一文中研究指出参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是精准估算作物需水量、提高农田水分利用效率的重要依据。基于2013-2017年的田间试验数据以及相关气象观测资料,采用5种计算ET0的方法计算关中地区日平均ET0和年平均ET0,采用Origin对ET0及环境因子进行相关分析,使用标准误差估计(SSE)和决定系数r2,在FAO-56 PM和其他4种简单替代方法之间进行比较。结果表明:对ET0和气象因子的标准分数的分析表明,ET测量值和5种方法的估计值均高度依赖于太阳辐射和温度,但与相对湿度和风速的关系较小。对5种ET0估算方法,即:FAO-56 Penman-Monteith(FAO-56 PM)、Penman-Monteith(PM)、Priestly-Taylor(PT)、Mankink(MK)和Hargreaves(HG)进行了评估。统计分析表明PM可代替FAO-56 PM方法来预测该地区的ET_0值。这与作物蒸发蒸腾量(ETC)的准确估计直接相关,这也取决于作物生理特征和发育阶段、天气参数、环境条件和管理实践。(本文来源于《节水灌溉》期刊2019年08期）
张仔罗,文雯,曹硕,王娜,李鲁华[2]（2019）在《滴灌灌溉量和频次对小麦—青贮玉米复播体系蒸发蒸腾量和作物系数的影响》一文中研究指出为了探索不同灌溉量和滴灌频次处理对北疆地区滴灌小麦—青贮玉米复播体系蒸发蒸腾量(ET值)和作物系数(K值)的影响,以新春6号和新饲玉13号为试验材料,整个复播体系设置3个灌溉量(660、520、320 mm)、3个滴灌频次(10次、8次、6次)互作条件下的9个滴灌处理,结合当地气象数据,对不同处理滴灌小麦—青贮玉米复播体系的ET值及K值进行分析。结果表明,滴灌小麦—青贮玉米复播体系4、5、9、10月份参考作物蒸发蒸腾量(ET_0值)较小,6、7、8月份ET_0值较大;灌溉量对滴灌小麦—青贮玉米复播体系ET值及K值影响显着,灌溉量越高,ET值和K值越大;灌溉频次对复播体系ET值和K值在不同灌溉量下的影响各不相同,在中灌溉量中频次下作物产量最高。建议北疆地区滴灌小麦—青贮玉米复播体系的灌溉方案以小麦灌溉量300 mm滴灌5次、青贮玉米灌溉量220 mm滴灌3次为宜。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年13期）
李新雪（Pich,Linvolak）[3]（2019）在《杨陵地区夏玉米和冬小麦不同蒸发蒸腾量估算方法的研究》一文中研究指出了解作物需水量是提高灌溉农业用水效率的重要实际考虑因素。利用重力蒸渗仪测定冬小麦和夏玉米的轮作在中国西北干旱地区大规模实施。有必要在不同的气候区域找到一种更简单的方法来计算参考作物蒸发蒸腾量(ETo),因为粮农组织-56 Penman-Monteith方法的应用往往受到限制,因为没有全面的天气数据集。在这项研究中,应用了五种最常用的参考ET方法来评估它们之间的关系。FAO56-Penman Monteith(FAO56PM),Penman Monteith(PM),Priestley Taylor(PT),Hargreaves(HG)和Makkink(MK)方法用于预测ETo,目的是预测参考蒸发量。目的。FAO-PM和PM方法必然需要气象数据来处理它们的ETo计算,而MK和PT需要其中一些用于估算。因此,在本研究中,对这五个进行了比较,并对其重要性进行了统计分析,并推荐用于半干旱环境。该研究的目的是评估冬季和夏季玉米作物最可靠的ETo估算模型和作物系数,以估算半干旱环境中小麦的需水量。确定基于其性能的ETo估算方法的优先级,特别是对于具有高蒸发要求的半干旱地区,将使用户能够选择具有有限天气数据可用性的下一个最佳替代方案。在该研究中,在该研究期间进行了田间试验。2013-2017生长季节用于检查用水以及ET测量和ET估算之间的相关性,其因素包括温度,太阳辐射,相对湿度和干旱环境中的风速。对ET和气象变量的标准分数的分析表明,两种方法的ET测量和估计高度依赖于太阳辐射和温度,但与相对湿度和风速的关系较小。使用标准的估计误差(SSE)和确定系数R~2,在FAO-56 Penman-Monteith和其他四种简单的替代方法之间进行了比较。这与作物蒸发蒸腾量(ETc)的准确估计直接相关,这取决于作物特征和发育阶段,天气参数,环境条件和管理实践。五种参考ET方法(即FAO-56 Penman-Monteith(FAO56PM),Penman-Monteith(PM),Priestly-Taylor(PT),Mankink(MK)和Hargreaves(HG)进行了评估,以评估它们每天使用的预测ETo的能力气象数据。统计分析表明Penman-Monteith(PM)可能代替FAO-56 Penman-Monteith方法来预测该地区的ETo值。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-22）
李家明,何军,贺胜男,叶磊,高明利[4]（2018）在《基于通径分析法的漳河灌区参考作物蒸发蒸腾量变化成因研究》一文中研究指出选取漳河灌区1974—2014年逐日气象数据,运用Excel软件和SPSS 24.0软件对4项主控因子和参考作物蒸发蒸腾量(ET0)进行趋势分析和通径分析。结果表明,多年平均气温(T)和平均相对湿度(RH)均呈显着性上升趋势,多年日照时数(n)和ET0呈不显着性下降趋势,多年平均风速(u)呈显着性下降趋势。日平均相对湿度(RH)与ET0呈负相关,其余主控因子与ET0均为正相关,日照时数(n)和平均风速(u)的相关性最高。日照时数(n)的决定系数、对回归方程R2的贡献和对ET0的直接效果均为各主控因子中最大,是影响ET0的决策变量。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2018年27期）
袁宏伟,崔毅,蒋尚明,汤广民,袁先江[5]（2018）在《基于大型蒸渗仪和遗传算法的受旱玉米蒸发蒸腾量估算》一文中研究指出受旱胁迫下作物蒸发蒸腾量估算重要且复杂,依托新马桥农水综合试验站6台大型称重式蒸渗仪开展玉米受旱胁迫专项试验,对不同受旱胁迫下玉米蒸发蒸腾量特征进行分析,在双作物系数法估算无受旱胁迫下玉米蒸发蒸腾量的基础上,采用遗传算法优化率定基础作物系数Kcbini、Kcbmid、Kcbend和作物系数上限Kcmax,同时基于试验站实测太阳辐射数据采用遗传算法优化率定了Angstrom公式经验参数a、b,进而优化了参考作物蒸发蒸腾量(ET0)的计算结果,并以此基础运用双作物系数法估算受旱胁迫下玉米蒸发蒸腾量。结果表明:营养生长中前期轻微的水分亏缺可能会刺激玉米适应性机能,复水后各项生理功能恢复正常;水分亏缺加重时不仅会使玉米当期的蒸发蒸腾量减少,而且会产生累积效应,将这种胁迫影响传递到之后的生育阶段;相同受旱胁迫强度对玉米生殖生长阶段影响更为明显,且易造成永久胁迫;Kcbini、Kcbmid、Kcbend、Kcmax的率定结果分别为0.150、1.090、0.152和1.400,在此基础上运用双作物系数法估算无受旱胁迫下玉米全生育期蒸发蒸腾量的均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE分别为1.39 mm和0.97 mm,比对应的FAO-56推荐值估算结果小6.74%和8.23%,受旱胁迫下玉米计算的2个处理全生育期RMSE、MAE和MRE均值分别为1.60 mm、1.18 mm和6.73%,整体估算效果虽然没有无受旱胁迫下的好,但仍优于FAO-56推荐值的估算结果。因此,基于双作物系数法和遗传算法的受旱胁迫下玉米蒸发蒸腾量估算合理可靠,该研究可为区域制定适宜灌溉制度和降低农业旱灾损失风险提供理论依据。(本文来源于《农业机械学报》期刊2018年10期）
郎景波,侯新月,尹钢吉,李铁男,王俊[6]（2018）在《马铃薯块茎增长期短历时蒸发蒸腾量研究》一文中研究指出为明确马铃薯块茎增长期短历时土壤水分蒸发规律,本文采用土壤水分动态观测法观测气象因子对马铃薯蒸发蒸腾量的影响。研究结果表明,在不同的土壤含水率情况下测筒的蒸发蒸腾量也不同。相对湿度、日照和风速是影响蒸发蒸腾量的直接因素。相对湿度日变化与气温日变化相反,相对湿度降低时蒸发蒸腾量增加,风速与相对湿度呈相反关系。蒸发蒸腾量与蒸发皿水面蒸发变化趋势基本一致。(本文来源于《水利科学与寒区工程》期刊2018年08期）
周始威,胡笑涛,王文娥,冉辉,张亚军[7]（2018）在《春玉米生长中期灌水量差异对其蒸发蒸腾量估算精度的影响》一文中研究指出为提高旱区作物蒸发蒸腾量估算精度,以石羊河流域春玉米为研究对象,分析灌水量对FAO-56估算作物蒸发蒸腾量精度的影响,并对估算误差进行讨论,提出使用部分根区含水量平均值用于土壤水分胁迫系数计算.结果表明:FAO-56对不同灌水处理下作物蒸发蒸腾量的估算精度存在较大差异,可较精确地估算低灌水处理下作物蒸发蒸腾量;随着灌水量增大,其估算精度有所降低,对高灌水处理下作物蒸发蒸腾量的估算误差达-14.13%;根区上部土层含水量与土壤水分胁迫状况关系紧密,以缓变层及以上土层含水量平均值代替整个根区含水量平均值用于土壤水分胁迫系数计算,可有效改善高灌水处理下旱区作物蒸发蒸腾量计算精度,亦可较为精确地估算低灌水处理下作物蒸发蒸腾量.(本文来源于《排灌机械工程学报》期刊2018年09期）
唐德秀,李毅,刘俸,付亚亚,李思逸[8]（2018）在《砂石覆盖条件下夏玉米蒸发蒸腾量的估算》一文中研究指出【目的】准确估算作物蒸发蒸腾量(ETc)。【方法】基于2014—2016年遮雨棚下夏玉米土箱生长试验,对砂石覆盖条件下夏玉米ETc的单、双作物系数法计算公式进行了修正,并以小型蒸渗仪测得的ETc,实测对修正后的作物系数法的适用性进行了评估。单作物系数由ETc,实测和参考作物蒸发蒸腾量直接计算得到,用2014和2016年的单作物系数与砂石覆盖量进行拟合,得出计算ETc的单作物系数法修正公式后对2015年度的数据进行验证。【结果】砂石覆盖条件下夏玉米各生育阶段的ETc,单和ETc,实测较为接近。在双作物系数法中引入修正系数验证后发现各处理条件下的计算值接近ETc,实测。【结论】双作物系数法的计算结果能更好地估算砂石覆盖条件下夏玉米的蒸发蒸腾量。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2018年07期）
张仔罗,文雯,刁明,王江丽,李鲁华[9]（2018）在《气象因子对滴灌小麦青贮玉米复播体系参考作物蒸发蒸腾量ET_0值的影响》一文中研究指出为了研究气象因子对"滴灌小麦-青贮玉米"复播体系ET_0的影响,本文以2017年石河子地区4—10月("滴灌小麦-青贮玉米"复播体系生育期)的气象因子为基础,应用彭曼公式计算出每日的ET_0值,采用相关分析法分析了逐日气象因子与ET_0,以及累积气象因子和累积ET_0值之间的相关关系。结果表明:参考作物蒸发蒸腾量ET_0的大小受气象因子影响,在"滴灌小麦-青贮玉米"复播体系中4、5、9、10月份ET_0值较小,6、7、8月份ET_0值较大;参考作物蒸发蒸腾量ET_0与最高温度、最低温度、平均温度呈正相关关系,与相对湿度呈负相关关系,但其相关性较差;单个累积气象因子与累积ET_0之间存在极显着的相关性,可用单个累积气象因子简化ET_0值的计算。(本文来源于《农业与技术》期刊2018年09期）
王萌萌,吕廷波,何新林,辛明亮,曹玉斌[10]（2017）在《玛河灌区参考作物蒸发蒸腾量时空分布特征与成因分析》一文中研究指出根据玛纳斯河流域中游平原灌区(玛河灌区)24个标准气象站逐日气象资料,采用Penman-Monteith公式计算了各站逐日ET0,利用经验贝叶斯Kriging插值法、距平分析及偏相关分析等方法分析了玛河灌区ET0时空变化特征及其影响因素。结果表明:玛河灌区年ET0均值为972 mm,呈现东北高、西南低的分布规律;近56年ET0呈增加趋势(0.51 mm/a),通过第一主震荡周期预测2014年后玛河灌区ET0值将会是偏高期;偏相关分析表明风速是影响该灌区ET0的主要原因。(本文来源于《节水灌溉》期刊2017年12期）
蒸发蒸腾量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了探索不同灌溉量和滴灌频次处理对北疆地区滴灌小麦—青贮玉米复播体系蒸发蒸腾量(ET值)和作物系数(K值)的影响,以新春6号和新饲玉13号为试验材料,整个复播体系设置3个灌溉量(660、520、320 mm)、3个滴灌频次(10次、8次、6次)互作条件下的9个滴灌处理,结合当地气象数据,对不同处理滴灌小麦—青贮玉米复播体系的ET值及K值进行分析。结果表明,滴灌小麦—青贮玉米复播体系4、5、9、10月份参考作物蒸发蒸腾量(ET_0值)较小,6、7、8月份ET_0值较大;灌溉量对滴灌小麦—青贮玉米复播体系ET值及K值影响显着,灌溉量越高,ET值和K值越大;灌溉频次对复播体系ET值和K值在不同灌溉量下的影响各不相同,在中灌溉量中频次下作物产量最高。建议北疆地区滴灌小麦—青贮玉米复播体系的灌溉方案以小麦灌溉量300 mm滴灌5次、青贮玉米灌溉量220 mm滴灌3次为宜。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
蒸发蒸腾量论文参考文献
[1].Linvolak,Pich,蔡焕杰,Qaisar,Saddique,王云霏,Sereyrorth,Ouk.关中地区夏玉米和冬小麦不同蒸发蒸腾量估算方法的研究[J].节水灌溉.2019
[2].张仔罗,文雯,曹硕,王娜,李鲁华.滴灌灌溉量和频次对小麦—青贮玉米复播体系蒸发蒸腾量和作物系数的影响[J].江苏农业科学.2019
[3].李新雪（Pich,Linvolak）.杨陵地区夏玉米和冬小麦不同蒸发蒸腾量估算方法的研究[D].西北农林科技大学.2019
[4].李家明,何军,贺胜男,叶磊,高明利.基于通径分析法的漳河灌区参考作物蒸发蒸腾量变化成因研究[J].安徽农业科学.2018
[5].袁宏伟,崔毅,蒋尚明,汤广民,袁先江.基于大型蒸渗仪和遗传算法的受旱玉米蒸发蒸腾量估算[J].农业机械学报.2018
[6].郎景波,侯新月,尹钢吉,李铁男,王俊.马铃薯块茎增长期短历时蒸发蒸腾量研究[J].水利科学与寒区工程.2018
[7].周始威,胡笑涛,王文娥,冉辉,张亚军.春玉米生长中期灌水量差异对其蒸发蒸腾量估算精度的影响[J].排灌机械工程学报.2018
[8].唐德秀,李毅,刘俸,付亚亚,李思逸.砂石覆盖条件下夏玉米蒸发蒸腾量的估算[J].灌溉排水学报.2018
[9].张仔罗,文雯,刁明,王江丽,李鲁华.气象因子对滴灌小麦青贮玉米复播体系参考作物蒸发蒸腾量ET_0值的影响[J].农业与技术.2018
[10].王萌萌,吕廷波,何新林,辛明亮,曹玉斌.玛河灌区参考作物蒸发蒸腾量时空分布特征与成因分析[J].节水灌溉.2017
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