导读:本文包含了信息检索技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息检索,技术,数据,数据挖掘,设备,虚拟现实,网络。
信息检索技术论文文献综述
孟颖[1]（2019）在《基于云计算的大数据网络信息检索技术及扩展》一文中研究指出随处可见的云储存和计算功能,加快了大数据的产生速度,因此,在进行网络管理的过程中,需要做好大数据信息内容的收集,帮助人们便利地进行数据信息检索,结合实际调查结果显示,大数据中超过半数都是非结构化数据内容,大多数非结构化的数据形式是以文件进行储存。大数据整体被分割成不同的内容,分别储存在不同的服务器中,在主服务器上也会产生相应的储存元数据,该文主要探讨了基于云计算的大数据信息检索技术,对其未来发展进行了整体预测,希望能够促进我国科学技术的发展。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年27期）
张艳飞,郭洋,孙云飞[2]（2019）在《基于Lucene技术的金属设备信息检索系统》一文中研究指出针对火电机组金属设备类型多,数据量大,不同火电厂同类型设备故障和失效信息共享程度低的问题,基于Lucene技术开发了金属设备信息检索系统。系统以金属设备信息为核心形成分布式架构,涵盖了不同火电厂金属设备生命周期内各阶段的基本资料、监督数据、检测数据、失效数据等,采用全文检索引擎,经云端计算后可快速获得设备的检索数据,并进行统计和对比,为同类型机组或同类型部件提供部件失效预警,或针对性开展设备的检验检测,提高金属技术监督质量和机组运行可靠性。(本文来源于《山东电力技术》期刊2019年07期）
陈春谋[3]（2019）在《大数据环境下的档案管理系统信息检索及挖掘技术分析》一文中研究指出本文以大数据为基础,提出一种并行闭频繁项集挖掘技术,将其应用在系统的数据信息检索中,通过对档案管理系统进行分布式存储结构模型的构建,提取出系统数据库的关联规则特征,据此完成档案管理系统的闭频繁项集后缀项表的建立,最终实现大数据并行闭频繁项集挖掘。(本文来源于《电子测试》期刊2019年14期）
段维军[4]（2019）在《语音识别技术在多媒体信息检索中的应用仿真》一文中研究指出针对当前信息检索方法中存在用户满意度低、检索占用存储空间大和检索效率低的问题,提出基于语音识别技术的多媒体信息检索方法。确定原始多媒体信息数据中条件属性集与结论属性集,并进行简单处理,得到一个决策体系。根据上述体系中的两个属性集合实现多媒体信息数据粗糙分类,对粗糙分类结果进行约简,得到信息属性重要性量度。设置给定目标规则属性针对决策重要度量度,如果信息数据属性重要性量度小于等于目标规则属性针对决策重要度量度,那么将该信息数据属性值清洗掉。据此输入关键词语音,并对输入的语音特征进行提取和划分,通过最大似然判决获取声音种类。假设窗内语音种类特征为服从单高斯概率分布状态,则利用某种测度对与窗内语音相似度最高的信息之间距离进行计算,计算期间引入用户检索历史满意度指数,实现信息检索。实验结果表明,上述方法平均检索时长为15.8μs,用户满意度最高可达99%,存储空间占用较少。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
尹汉雄,任硕实[5]（2019）在《人工智能技术在公共图书馆信息检索中的应用》一文中研究指出本文阐述了在公共图书馆信息检索中使用人工智能的各种途径,并提出了相应的应用服务对策,为相关研究人员和工作人员提供参考。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年11期）
段蔓,李智峰[6]（2019）在《研谈数据挖掘技术在Web信息检索中的应用》一文中研究指出信息技术在近些年来取得了非常迅速的发展,在大众的日常生活中随处都能看到信息技术的应用。另外随着目前计算机的普及,现在的一大社会现状就是数据相当丰富,但是信息就是另一个极端,这种矛盾也会随时间延续为大众的生活带来困扰。数据挖掘技术也就是在这种情况下诞生的一种由多个学科共同组成的一种新技术,它的应用范围将会很广并且产生相当大的影响。与此同时,数据在每时每分都在大量的不断地产生,这无疑也会对这一新技术带来一定的挑战。本篇文章则是对于数据挖掘技术在Web信息检索当中的应用进行了一定的探索,希望能够具有一定的研究价值。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年05期）
刘亚雄[7]（2019）在《基于云计算的大数据网络信息检索技术及扩展》一文中研究指出在信息和网络技术迅速发展的推动下,人们的感知、计算、仿真、模拟、传播等活动产生了大量的数据,海量数据的产生刺激了云计算技术的蓬勃发展。云计算对大数据信息的正确处理,获得有利的需求信息会对当今社会产生巨大的影响。为此云计算对海量数据的收集与检索成为人们致力研究的问题。本文阐述了海量数据的存储,web页面的搜集与检索以及对信息检索技术研究之上的个性化推荐系统。(本文来源于《电子世界》期刊2019年10期）
孙杨,逯志祥[8]（2019）在《虚拟现实技术在数字图书馆信息检索可视化中的应用》一文中研究指出虚拟现实技术运用于数字图书馆信息检索可视化中,将图书馆系统里集中抽象的数据及语义关系转为可视展示,被用户接收吸取。本文分析了信息检索可视化的优势与模式,又重点论述了虚拟现实技术在数字图书馆信息检索的可视化运用的四大典型案例,以其对这项技术的运用产生更多的思考。(本文来源于《数码世界》期刊2019年05期）
王景峰[9]（2019）在《植物科学和技术信息检索与利用的现状及解决措施》一文中研究指出近年来,随着我国信息技术快速发展,社会发展逐步进入信息快速增长的时代,学生在学习与日常生活中对信息检索需求量逐步扩大,但是部分学生信息检索能力有待提升。本文对植物科学和技术信息检索与利用现状及解决措施进行探析,拟定相应的发展建议。(本文来源于《南方农机》期刊2019年09期）
齐长义[10]（2019）在《浅析网络通讯分布式数据库信息检索技术》一文中研究指出在科技、网络技术迅速发展过程中,计算机技术在多个行业得到了广泛应用。本文主要研究了网络通讯分布式数据库信息检索技术。在建立网络通讯分布式数据库结构后,使用位置算符、限制算符检索网络通讯分布式数据库中的信息。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年04期）
信息检索技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对火电机组金属设备类型多,数据量大,不同火电厂同类型设备故障和失效信息共享程度低的问题,基于Lucene技术开发了金属设备信息检索系统。系统以金属设备信息为核心形成分布式架构,涵盖了不同火电厂金属设备生命周期内各阶段的基本资料、监督数据、检测数据、失效数据等,采用全文检索引擎,经云端计算后可快速获得设备的检索数据,并进行统计和对比,为同类型机组或同类型部件提供部件失效预警,或针对性开展设备的检验检测,提高金属技术监督质量和机组运行可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息检索技术论文参考文献
[1].孟颖.基于云计算的大数据网络信息检索技术及扩展[J].科技资讯.2019
[2].张艳飞,郭洋,孙云飞.基于Lucene技术的金属设备信息检索系统[J].山东电力技术.2019
[3].陈春谋.大数据环境下的档案管理系统信息检索及挖掘技术分析[J].电子测试.2019
[4].段维军.语音识别技术在多媒体信息检索中的应用仿真[J].计算机仿真.2019
[5].尹汉雄,任硕实.人工智能技术在公共图书馆信息检索中的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[6].段蔓,李智峰.研谈数据挖掘技术在Web信息检索中的应用[J].信息技术与信息化.2019
[7].刘亚雄.基于云计算的大数据网络信息检索技术及扩展[J].电子世界.2019
[8].孙杨,逯志祥.虚拟现实技术在数字图书馆信息检索可视化中的应用[J].数码世界.2019
[9].王景峰.植物科学和技术信息检索与利用的现状及解决措施[J].南方农机.2019
[10].齐长义.浅析网络通讯分布式数据库信息检索技术[J].数字技术与应用.2019
论文知识图
