导读:本文包含了因果序论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因果,因果关系,认知,向量,时间,建模,序论。
因果序论文文献综述
梁栋[1]（2015）在《因果序、时间序与时间的因果论》一文中研究指出因果序与时间序的关系问题是因果哲学中最富争议的问题之一,秉承莱布尼茨传统的当代时间因果论对这一问题予以了还原论解释。透视它们不同概念架构的发展逻辑,解析其关键特征与问题,无疑有助于更好地把握二者关联的物理与哲学蕴涵。(本文来源于《自然辩证法研究》期刊2015年10期）
高鹏[2]（2014）在《认知学习中因果序的分析与研究》一文中研究指出随着素质教育的提倡和发展，简单的课堂知识教学和分数测验已满足不了现代教育的要求，如何分析学生的学习能力和找出学生学习的不足已受到人们的普遍关注，对认知学习的分析与研究也越来越受到人们的重视。在认知学习的分析与研究中，需要关注的是影响学习的因素以及这些因素间的因果关系，而这些信息大多都是不精确的、不完全的、定性的一些信息，因此不能用传统的定量的方法去分析和研究。因此本文在对认知学习的分析与研究中，以知识点为中心定性分析了认知因素间的因果关系，并将基于因果序理论的定性推理方法引入到认知学习的分析与研究中。在此基础上首先建立了相应的认知因果模型，利用认知因果模型的相关路径推导出推理规则。然后利用相应的知识表示方法，设计了学生认知能力分析和认知诊断的推理算法，结合相应的推理规则实现推理。最后基于柴油机动力装置故障诊断的问题，采用认知因果序分析的方法建立相应的因果模型，对故障诊断的过程进行了分析和研究。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-03-01）
谢黎明[3]（2011）在《认知无线电网络中QoS组播路由与因果序群组通信的研究》一文中研究指出随着无线通信领域的发展,无线网络被越来越深入和广泛地应用于人们的工作生活当中。然而,网络频谱资源中非授权频段的使用日趋饱和,而授权频段的信道资源却出现严重的利用率低下问题。这种现象严重地制约了无线通信的进一步发展。认知无线电技术能够探测网络中的频谱空洞并在不影响授权用户的条件下利用这些频谱空洞,从而有效地缓解了频谱资源使用不平衡的问题。基于认知无线电技术的认知无线电网络能够机会式地利用现有的无线频谱,有效地提高网络频谱的利用率,因而在近年来受到了越来越多的研究者的关注。认知无线电用户节点能够感知自身周围的无线环境,并且能使用授权用户未占用的无线频谱资源。由于节点所处的无线环境不同,每个节点可以使用的无线频谱可能就不同。因此认知无线电网络中节点的通信问题就比在传统的无线网络中更加复杂。本文就是在充分考虑认知无线电网络环境的特殊性和节点可用频谱的异质性特点的基础上,重点研究多点间的通信问题,具体包括QoS组播路由问题和保证因果序的群组通信问题。文章的主要研究内容及成果包括：1.详细探讨在多跳认知无线电网络中的QoS组播路由和节点传输调度问题。讨论的具体问题是对于一个QoS组播请求,如何为该组播建立连接和分配资源使得在满足该组播的QoS要求的情况下该组播消耗的带宽资源最少。QoS主要包括带宽和时延要求。为了解决该问题,本文主要提出了一个分布式的基于四次握手的组播路由协议。该协议包含组播树的建立以及为组播树的传输调度过程。为了使得带宽消耗最少,本文引入了一个辅助二分图的概念。在此基础上,本文将传输调度问题转换成一个顶点覆盖问题,同时给出了一个基于贪心算法的传输调度算法。通过详细的实验可以看出该算法能够较好地减少组播传输的带宽消耗,并且有较高的组播响应成功率。2.进一步探讨QoS组播问题,并提出了两种改进的路由算法。这两个算法从全局的角度解决了QoS组播路由问题。其中一个算法叫做基于MST的两步式路由算法。在该算法中,首先利用一个基于MST的路由算法找到一棵边数较少的组播树,然后再用传输调度算法为这棵树的每个非叶子节点预留传输时隙。另一个算法是自底向上的融合路由算法。在这个算法中,树的建立和时隙的预留同时完成。算法采用从目的节点开始,向源节点方向组树的方式。通过详细的实验可以看出与之前的算法相比,本文提出的这两种改进的算法只需较少的传输时隙并且具有较高的组播请求的响应成功率。3.讨论在认知无线电网络中如何保证群组通信的数据因果序一致性问题。与其他研究不同,本文从网络层的角度来解决该问题。讨论的具体问题是对于一个具有带宽需求的群组通信请求,如何为该群组通信建立连接和分配资源使得组成员在相互通信时能保证数据因果序的一致性,同时在满足该群组通信带宽要求的情况下该群组通信消耗的带宽资源最少。为了解决这个问题,本文提出了一个基于无核树的算法。在算法中首先建立群组通信路径,然后为该路径上所有的链路预留传输时隙使得整个通信的带宽消耗最少。本文还通过详细严谨的分析来证明该算法能够保证群组通信的数据因果序一致性,并且不需要任何额外开销同时也不会给通信造成较大的时延。此外,通过实验结果中可以看出,与基于有核树的算法相比,本文提出的算法需较少的传输时隙并且具有较高的群组通信请求的响应成功率。(本文来源于《武汉大学》期刊2011-03-01）
黄信林,高建民,高智勇,吕延庆[4]（2010）在《应用变量因果序分析的符号有向图建模方法》一文中研究指出针对传统符号有向图(SDG)建模方法容易引入虚假因果关系的问题,利用因果序分析对系统各阶自含结构进行逐层分解,通过各阶变量完全子集迭代解析平衡结构变量的层级因果关系,以及典范式积分链的约简导出动态结构变量的层级因果关系,运用中间变量的衔接作用,结合变量系数辨识定性的因果影响效果,实现了平衡、动态及混合结构的线性系统SDG模型的构建.以串联存储系统为实例进行验证,结果表明该方法消除了以系统方程等式关系直接导出SDG模型引入的虚假因果关系,且辨识出多处潜在的因果关系,与传统的SDG建模方法相比,以该方法构建的SDG模型精度更高,而且完备性较好.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2010年05期）
殷芳芳,胡斌[5]（2005）在《因果序方法及其在群体行为研究中的应用》一文中研究指出主要介绍因果序方法,包括建模与因果序的求解。最后尝试将因果序方法用于管理领域研究群体行为,并给出一个例子。(本文来源于《第10届计算机模拟与信息技术会议论文集》期刊2005-06-30）
薛涛,冯博琴[6]（2004）在《消息联盟系统中保持消息因果序协议的研究》一文中研究指出由多个代理服务器组成的消息中间件联盟系统提供了更好的扩展性,但没有保证消息之间的因果序关系。该文提出并设计了一个新的保证消息因果序的通信协议MOMCO,该协议基于向量时钟,不但保证在消息联盟系统中消息的因果序,而且携带的排序控制信息量小,避免了采用二维矩阵时钟导致的较高代价,适用于大规模应用的场合。(本文来源于《计算机工程》期刊2004年23期）
史殿习,吴泉源,王怀民,邹鹏[7]（2001）在《基于向量时间的因果序通信协议的研究与设计》一文中研究指出对于一个由多个成员组成的分布式应用如 CSCW、副本数据库应用等来说 ,一个成员为了完成其所承担的任务 ,通常不仅要给其它成员发送组播消息 ,而且还要给某个或某些成员发送单播消息 ,并且这些消息形成了一种相互依赖的因果序关系 .为了有效地支持成员之间的交互及分布式应用的开发 ,提出了一个新的基于向量时间的因果序单播、组播混合通信协议—— CR UMcast协议 .该协议允许组成员既可以发送组播消息 ,又可以发送单播消息 ,并且保证按它们之间的因果优先顺序进行传递 .(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2001年11期）
唐文胜,史殿习[8]（2001）在《一个新的因果序通信协议的研究与设计》一文中研究指出1 引言对于由多个成员组成的分布式应用如CSCW应用等来说,为了完成一个或多个任务,多个成员通常组成一个或多个协作组。组成员为了完成其所承担的任务通常不仅要给其它成员发送组播消息,而且还要给某个或某些成员发送单播消息,并且,这两类消息相互穿插在组成员所处理的消息流中,形成了一种相互依(本文来源于《计算机科学》期刊2001年03期）
赵宏,李华天[9]（1995）在《分布进程间通信合作因果关系及因果序的保证》一文中研究指出本文介绍了在计算机分布式环境下相互合作的进程中通信合作事件间的因果关系（ＣａｕｓａｌＲｅｌａｔｉｏｎｓ），基于在一组相互合作的进程间可能同时服务于多个任务，而且这些任务间可能并不相关这一观点，引入了事件类（ＥｖｅｎｔＣｌａｓｓ）概念，并利用事件类概念，提出了保证因果序（ＣａｕｓａｌＯｒｄｅｒｉｎｇ）的算法．(本文来源于《软件学报》期刊1995年01期）
因果序论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着素质教育的提倡和发展，简单的课堂知识教学和分数测验已满足不了现代教育的要求，如何分析学生的学习能力和找出学生学习的不足已受到人们的普遍关注，对认知学习的分析与研究也越来越受到人们的重视。在认知学习的分析与研究中，需要关注的是影响学习的因素以及这些因素间的因果关系，而这些信息大多都是不精确的、不完全的、定性的一些信息，因此不能用传统的定量的方法去分析和研究。因此本文在对认知学习的分析与研究中，以知识点为中心定性分析了认知因素间的因果关系，并将基于因果序理论的定性推理方法引入到认知学习的分析与研究中。在此基础上首先建立了相应的认知因果模型，利用认知因果模型的相关路径推导出推理规则。然后利用相应的知识表示方法，设计了学生认知能力分析和认知诊断的推理算法，结合相应的推理规则实现推理。最后基于柴油机动力装置故障诊断的问题，采用认知因果序分析的方法建立相应的因果模型，对故障诊断的过程进行了分析和研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
因果序论文参考文献
[1].梁栋.因果序、时间序与时间的因果论[J].自然辩证法研究.2015
[2].高鹏.认知学习中因果序的分析与研究[D].西安电子科技大学.2014
[3].谢黎明.认知无线电网络中QoS组播路由与因果序群组通信的研究[D].武汉大学.2011
[4].黄信林,高建民,高智勇,吕延庆.应用变量因果序分析的符号有向图建模方法[J].西安交通大学学报.2010
[5].殷芳芳,胡斌.因果序方法及其在群体行为研究中的应用[C].第10届计算机模拟与信息技术会议论文集.2005
[6].薛涛,冯博琴.消息联盟系统中保持消息因果序协议的研究[J].计算机工程.2004
[7].史殿习,吴泉源,王怀民,邹鹏.基于向量时间的因果序通信协议的研究与设计[J].计算机研究与发展.2001
[8].唐文胜,史殿习.一个新的因果序通信协议的研究与设计[J].计算机科学.2001
[9].赵宏,李华天.分布进程间通信合作因果关系及因果序的保证[J].软件学报.1995
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