导读:本文包含了线搜索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:梯度,共轭,全局,算法,无约束,收敛性,时域。
线搜索论文文献综述
潘金凤,徐芝美,徐秀美[1]（2019）在《基于改进回溯线搜索的二维梯度投影法》一文中研究指出压缩感知的二维与一维方法相比,在对图像进行压缩观测时可以更好地保持其结构信息,因而能够提高压缩观测图像的重构质量.通过改进基于全变差正则化的二维梯度投影压缩感知算法,对该算法中全变差最小化进行求解,提出了一种改进的回溯线搜索方法以优化其中梯度下降法的步长选择方法,从而提高了重建图像的质量和算法的收敛速度.实验结果表明,将改进的步长选择方法应用于二维梯度投影算法之后,重建图像的主观质量和峰值信噪比都得到提高,同时算法的迭代次数减少,收敛速度更快.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
王松华,黎勇,吴加其[2]（2019）在《一种新型线搜索下的修正3项LS谱共轭梯度法》一文中研究指出基于经典非线性谱共轭梯度法和3项共轭梯度法,在Yuan等提出修正3项PRP共轭梯度法的基础上,提出了一种求解大规模无约束优化问题的非线性修正3项LS谱共轭梯度法.该方法不依赖任何线搜索,具有充分下降性.在适当条件下,新方法在Yuan等提出的新型非精确线搜索下具有全局收敛性.初步的数值试验结果表明,新方法对给定的测试函数是有效和稳定的,比传统LS方法和3项LS方法更有效.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
尚秋峰,秦文婕,胡雨婷[3]（2019）在《基于Armijo线搜索的布里渊散射谱图像降噪算法》一文中研究指出为提高布里渊光时域分析(BOTDA)系统的信噪比,减少累计平均次数,改善实时性的同时保障测量精度,提出了基于Armijo线搜索的BOTDA散射谱图像降噪算法。该算法从能量扩散的角度利用偏微分方程的各向异性保证降噪图像具有良好的边缘保持特性,基于图像的局部特征提高了传感系统的测量精度。运用Armijo回溯线搜索法自适应选取最速下降步长,对256次累计平均的BOTDA实验数据进行降噪处理,只需两步迭代,即可达到最佳降噪效果,有效减少了数据采集时间,提高了系统的实时性。(本文来源于《中国激光》期刊2019年09期）
景书杰,李亚敏,牛海峰[4]（2019）在《一类基于Armijo线搜索的新的谱共轭梯度法》一文中研究指出为了构造具有更好收敛性的谱共轭梯度法,根据已有的共轭系数β~*_k和β■,构造了一个新的共轭系数β■,从而给出了一个新的谱共轭梯度法。经过选取适当的谱系数,保证新方法在每次迭代时总能产生充分下降的搜索方向。该性质具有既不依赖所使用的线搜索,又不依赖目标函数凸性的优点。利用Armijo线搜索,在一般假设条件下,给出了该方法全局收敛性的证明。(本文来源于《河南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
韦春妙,庞建华,黄李韦,罗杰明[5]（2019）在《新Armijo线搜索下的PRP共轭梯度法及其收敛性分析》一文中研究指出优化算法研究,主要工作是给迭代点寻求可接受且有效的步长及可行的下降方向.在求解大规模无约束优化问题时,共轭梯度法被广泛应用.其中, Polak-Ribiere-Polyak方法 (简称:PRP方法)是众多共轭梯度法中数值表现相对较好的,但它在许多线搜索下并不具备全局收敛性,如何发挥PRP方法数值优良,而克服其收敛性差,是学者们致力探索的热点课题.本文提出新的PRP参数公式,并对Armijo线搜索方法进行修正,建立了新Armijo线搜索下的PRP共轭梯度算法,证明算法满足充分下降条件,并证明算法在适当条件下具有全局收敛性.(本文来源于《广西科技大学学报》期刊2019年02期）
李亚敏,景书杰,牛海峰[6]（2019）在《一类基于Wolfe线搜索下的谱共轭梯度法》一文中研究指出在已有文献β■的基础上得到了一个新的谱共轭参数,从而构造了一个新的谱共轭梯度法.并且新方法的搜索方向不需要任何线性搜索条件而自动下降.利用标准Wolfe线搜索,在一般假设条件下,验证了该方法是全局收敛的.(本文来源于《大学数学》期刊2019年02期）
姚胜伟,邬玉萍[7]（2019）在《一种线搜索加速策略及其应用》一文中研究指出线搜索对于基于迭代的优化求解算法至关重要,很大程度上决定了迭代搜索算法的求解效率。本研究基于搜索区间两端点函数值及一端导数值给出了一种普适性的线搜索加速策略。结合所给加速策略及若干已有的线搜索算法,我们得到了相应的加速后的线搜索算法,数值实验表明了该加速策略可以极大地提高原有算法的收敛速度。(本文来源于《河池学院学报》期刊2019年02期）
王松华,吴加其[8]（2019）在《一个新线搜索下的修正叁项HS共轭梯度法》一文中研究指出文章提出一个在新线搜索下的修正叁项HS共轭梯度算法,该算法具有以下特性:(1)具有充分下降性质;(2)算法对于非凸函数具有全局收敛性;(3)数值实验结果表明,该算法比传统两项HS和叁项HS算法更有效。(本文来源于《湖南师范大学自然科学学报》期刊2019年01期）
赵绚,王希云[9]（2019）在《一类基于新锥模型的多重过滤线搜索信赖域算法》一文中研究指出对无约束优化问题提出了一类基于新锥模型的多重过滤线搜索信赖域算法.利用多重滤子线搜索技术,尽量减少重新求解信赖域子问题的次数,从而降低了计算量.在适当的条件下,证明了此算法的全局收敛性.(本文来源于《宁夏师范学院学报》期刊2019年01期）
王锋[10]（2018）在《一类修正线搜索和改进BFGS算法的收敛性研究》一文中研究指出BFGS方法是解决优化问题非常有效的一类拟牛顿方法,但是对于一般的函数,该方法可能会失效。文章对一般函数优化问题研究了基于新的线搜索的改进BFGS方法的新算法,证明了新算法具有全局收敛性。(本文来源于《萍乡学院学报》期刊2018年06期）
线搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于经典非线性谱共轭梯度法和3项共轭梯度法,在Yuan等提出修正3项PRP共轭梯度法的基础上,提出了一种求解大规模无约束优化问题的非线性修正3项LS谱共轭梯度法.该方法不依赖任何线搜索,具有充分下降性.在适当条件下,新方法在Yuan等提出的新型非精确线搜索下具有全局收敛性.初步的数值试验结果表明,新方法对给定的测试函数是有效和稳定的,比传统LS方法和3项LS方法更有效.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线搜索论文参考文献
[1].潘金凤,徐芝美,徐秀美.基于改进回溯线搜索的二维梯度投影法[J].中北大学学报(自然科学版).2019
[2].王松华,黎勇,吴加其.一种新型线搜索下的修正3项LS谱共轭梯度法[J].安徽大学学报(自然科学版).2019
[3].尚秋峰,秦文婕,胡雨婷.基于Armijo线搜索的布里渊散射谱图像降噪算法[J].中国激光.2019
[4].景书杰,李亚敏,牛海峰.一类基于Armijo线搜索的新的谱共轭梯度法[J].河南理工大学学报(自然科学版).2019
[5].韦春妙,庞建华,黄李韦,罗杰明.新Armijo线搜索下的PRP共轭梯度法及其收敛性分析[J].广西科技大学学报.2019
[6].李亚敏,景书杰,牛海峰.一类基于Wolfe线搜索下的谱共轭梯度法[J].大学数学.2019
[7].姚胜伟,邬玉萍.一种线搜索加速策略及其应用[J].河池学院学报.2019
[8].王松华,吴加其.一个新线搜索下的修正叁项HS共轭梯度法[J].湖南师范大学自然科学学报.2019
[9].赵绚,王希云.一类基于新锥模型的多重过滤线搜索信赖域算法[J].宁夏师范学院学报.2019
[10].王锋.一类修正线搜索和改进BFGS算法的收敛性研究[J].萍乡学院学报.2018
论文知识图
