基于去噪卷积自编码器的色织衬衫裁片缺陷检测

论文摘要

有监督框架的色织衬衫裁片缺陷检测算法依赖大量标注样本且建模成本高,为此提出一种基于无监督去噪卷积自编码器的色织物缺陷自动检测与定位方法。构建色织衬衫裁片图像数据库;对无缺陷样本加入高斯噪声,利用深度去噪卷积自编码器建立色织衬衫裁片图像的去噪重构模型,对噪声干扰进行重构性修复。计算待测色织衬衫裁片图像和其重构图像的残差,并使用数学形态学算法检测和定位裁片缺陷区域。实验结果表明,在不依赖标注样本的条件下,基于去噪卷积自编码器的色织衬衫裁片图像重构模型和残差图像分析算法可以有效检测色织衬衫裁片的缺陷区域。

论文目录

• 0 引言
• 1 方法
•   1.1 色织衬衫裁片图像重构模型
•   1.2 单通道残差图像分析的缺陷检测模型
•   1.3 残差图像的形态学处理
• 2 实验
•   2.1 实验平台介绍
•   2.2 色织衬衫裁片数据库
•   2.3 结果与分析
•     2.3.1 基于去噪卷积自编码器的色织裁片图像重构模型
•     2.3.2 基于残差图像分析的缺陷检测模型
•     2.3.3 色织衬衫裁片残差图像形态学处理
•     2.3.4 实验结果讨论
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张宏伟,汤文博,李鹏飞,葛志强,高振铎

关键词: 色织衬衫裁片,缺陷检测,卷积自编码器,图像重构

来源: 纺织高校基础科学学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 西安工程大学电子信息学院,浙江大学工业控制技术国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61803292),陕西省科技厅创新人才推进计划-青年科技新星项目(2018KJXX-038),浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT1800384)

分类号: TP391.41;TS941.79

DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2019.02.002

页码: 119-125+132

总页数: 8

文件大小: 5158K

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