导读:本文包含了置换检验论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:新旧混凝土,结合面质量,超声波检测,劈裂抗拉强度
置换检验论文文献综述
牟强,绳钦柱,张建鹏,崔珑,种道坦[1]（2019）在《剪力墙免支撑分段置换混凝土结合面质量检验研究》一文中研究指出对新旧混凝土结合面不同的处理方法进行了超声波检测和劈裂抗拉强度试验等结合面质量的检验研究,综合分析了试验数据,为评判工程新旧混凝土界面质量提供了检测依据,也对结合面的处理给予了一定的指导。(本文来源于《四川建筑科学研究》期刊2019年05期）
赵改云,钱会娟,王凡凡,许燕玲[2]（2019）在《全膝关节置换术患者居家康复训练依从性量表的编制及信效度检验》一文中研究指出目的构建全膝关节置换术患者居家康复训练依从性评估工具。方法参考相关文献联合讨论法形成初始全膝关节置换术患者居家康复训练依从性量表(依从性量表),进行2轮专家咨询,发放给176例全膝关节置换术患者检验其信效度。结果专家积极性为84.62%、81.82%,专家协调系数为0.332,专家权威系数为0.839;依从性量表含3个维度11个条目,累积方差贡献率为69.855%;I-CVI为0.889～1.000,S-CVI为0.978,3个维度及量表总的Cronbach′sα系数为0.747～0.885及0.850,各维度与总分的相关系数r为0.622～0.865。结论全膝关节置换术患者居家康复训练依从性量表编制合理,信度效度较好,可作为全膝关节置换术患者居家康复训练依从性评估工具。(本文来源于《护理学杂志》期刊2019年12期）
郑建清,黄碧芬,肖丽华,苏菁菁,吴敏[3]（2018）在《利用线性模型的置换检验实现Meta分析:基于SAS宏的实现》一文中研究指出目的介绍利用线性模型的置换检验实现小样本研究的Meta分析方法。方法通过Fleiss93cont实例介绍美国南佛罗里达大学Kromrey等共同研发的一款基于线性模型的置换检验实现协变量分析的SAS宏命令(%METAPERM2)。该数据集中的小样本研究并不能满足正态性、独立性、方差齐性等前提假设。结果采用广义线性模型的回归系数为:X_1(年龄)=0.125,X_2(地区)=0.291。五种回归权重检验方法的结果为:传统加权最小二乘法β_1=0.000,β_2=0.338;Freedman Lane模型β_1=0.228,β_2=0.180;Kennedy模型β_1=0.472,β_2=0.557;Manly模型β_1=0.064,β_2=0.040;Ter Braak模型β_1=0.075,β_2=0.142。结论在正态性、独立性、方差齐性理论假设条件下,传统最小二乘法系数检验的显着性比任何置换检验都要大;小样本研究的Meta分析采用置换检验可能是一种更为合适的统计学方法。(本文来源于《循证医学》期刊2018年06期）
吴军,段琼,张琳,何增有[4]（2017）在《磷酸化基序精确置换检验p-value的计算方法》一文中研究指出蛋白质磷酸化基序指的是位于磷酸化位点周围具有位置特殊性的氨基酸序列.磷酸化基序挖掘是生物信息学中的一个重要问题.针对该问题,已经提出了一些有效的挖掘方法.但是,这些方法所挖掘到的磷酸化基序中会存在很多的假阳性结果.采用这些假阳性结果做进一步研究会导致严重的误导.通常,可以采用统计显着性检验来过滤掉这些无意义的磷酸化基序.置换检验是统计显着性检验中一种常用的方法,但该方法存在3个明显的缺点,这些缺点降低了置换检验的实用性.本文分析导致置换检验3个缺点的原因,提出了一个叫做EPPM的算法来计算所有被检验的磷酸化基序的精确置换检验p-value.实验证明,EPPM算法能够成功消除掉置换检验中的3个缺点,并且在几个性能评估指标上要胜过非精确置换检验算法.据作者所知,这是目前唯一能计算精确置换检验p-value进行磷酸化基序结果评估的研究工作.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2017年10期）
吴素琴,张细顺,陈燕芹,冯秀伟[5]（2016）在《全膝关节置换术患者延续性护理需求量表的编制及信效度检验》一文中研究指出目的编制适用于评估全膝关节置换术患者延续性护理需求的调查工具。方法通过查阅相关文献、半结构化访谈及专家咨询法构建条目池,采用离散趋势法、相关系数法和区分度分析法对条目进行筛选,形成初始量表,对78例全膝关节置换术患者进行调查,评价量表的信度和效度。结果最终形成的全膝关节置换术患者延续性护理需求量表由12个封闭式条目构成,分为功能康复与护理、疾病知识与健康宣教、用药与饮食指导3个因子。量表的内容效度指数(content validity index,CVI)为0.950、Guttman分半系数为0.820、Cronbach’sα信度系数为0.896。结论该量表具有良好的信度和效度,能较好地反映全膝关节置换术患者延续性护理需求项目及需求程度。(本文来源于《护理学报》期刊2016年16期）
谷飞洋,田博,张思萌,陈征,何增有[6]（2016）在《基于置换检验的聚类结果评估》一文中研究指出对聚类结果,传统的评估方法不能从统计意义上对结果评估。ECP是一种新颖的基于置换检验的评估算法。ECP直接对聚类结果进行置换检验从而计算出p-value。为了测试ECP的效果,利用了UCI中的iris,wine,yeast数据集对算法进行评测。实验结果表明,ECP可以在能够接受的时间内运算出比较准确的实验结果。(本文来源于《智能系统学报》期刊2016年03期）
鲁会田,罗红[7]（2016）在《人工髋关节置换术前后红细胞沉降率、C反应蛋白及血清淀粉样蛋白变化的检验分析》一文中研究指出目的分析人工髋关节置换术前后红细胞沉降率(ESR)、C反应蛋白(CRP)和血清淀粉样蛋白A(SAA)的变化。方法选取该院2012年4月至2015年4月收治的单侧人工髋关节置换术共124例作为受试对象,患者接受人工髋关节置换术,检测患者术前和术后1、3、5、7、14d和1、3个月的CRP、ESR和SAA水平。并回溯性分析术后出现下肢深静脉血栓阻塞的患者与术后恢复正常的患者在上述指标的区别。结果 CRP术后急剧上升,并于第3天到达峰值后迅速消退,术后1个月即恢复至术前水平;ESR术后持续上升直至到达峰值后缓慢下降,术后3个月可恢复至正常水平;SAA术后急剧上升,于3d内到达峰值并缓慢下降,术后3个月可恢复至术前水平。出现术后并发症的患者,其CRP、ESR和SAA水平在同一时间显着高于术后正常恢复的患者,且术后3个月不能恢复至术前水平。结论行人工髋关节置换术后动态监测患者CRP、ESR和SAA水平可能有助于提早发现术后下肢深静脉血栓堵塞并发症。(本文来源于《国际检验医学杂志》期刊2016年07期）
吴军[8]（2016）在《面向模式发现的置换检验精确p-value计算方法》一文中研究指出数据挖掘是从数据中提取有用信息的一门科学。近年来,模式发现已经成为了数据挖掘中的一个热门研究领域。在模式发现领域中,每一种模式挖掘算法都能够从数据集合中挖掘到许多的结果,但是在这些结果中包含许多不具有统计意义的模式。运用这样的模式做进一步分析会造成严重的误导。可以采用统计显着性检验方法来过滤掉这样的非统计显着的挖掘结果。在统计显着性检验中,置换检验是一种常用的方法,但该方法本身存在3个缺点：第一、如果一个结果的统计度量值很极端,其p-value很可能为0；第二、重复执行置换检验可能会得到不同的结果：第叁、计算开销大,为了更精确和稳定的结果,需要增加置换次数。这些缺点大大降低了置换检验的实用性。本文详细地分析了标准置换检验中3个缺点的产生原因。针对该原因提出了一种计算置换检验精确零分布的思路,并以模式发现领域中的关联规则挖掘和差异模式发现作为两个应用背景,设计了Exact Permutation p-values for Association Rules算法(EPAR算法)和Exact Permutation p-values for Discriminative Patterns算法(EPDP算法)来建立精确零分布,这两种算法都运用了排列组合的思想,并且能够避免生成所有可能的置换数据集合来得到精确零分布。通过该精确零分布,便可以直接计算出关联规则和差异模式的精确p-value,同时,本文还证明了EPAR算法和EPDP算法的无偏差性。为了进一步提升这两种算法的运行效率,本文采用了4种加速技术：分组计算、预存技术、连续计算、界限阈值。为了更为全面性地比较EPAR算法、EPDP算法同标准置换检验或者基于标准置换检验评估模式发现算法挖掘结果的效力,本文采用了6个UCI资源库的不同类型的数据集来实施了大量实验,这些实验均围绕置换检验中存在的3个缺点展开。实验结果证明了EPAR算法和EPDP算法的确能够去除掉标准置换检验或者基于标准置换检验的算法中存在的3个缺点,并且在一些评估指标上要优于标准置换检验或者基于标准置换检验的算法,体现出在置换检验中计算精确p-value的优越性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-03-05）
ALI,Fadhaa,张健[9]（2015）在《基因组疾病风险单倍型段的置换筛选检验（英文）》一文中研究指出通过测试的一群而不是单个的变异与疾病的关联捕获变异的集体行为,文章提出了单倍型关联分析.这种分析通常涉及未知相位多位置基因型在病例和对照组中稀疏频率.它从推断单倍型基因型,共同分类和边际筛查疾病相关的基因单倍型开始.不幸的是,解未知相位的不确定性可能对单倍型共同分类(因此对预测风险单倍型的精度)产生强烈影响.在这里,为了解决这一问题,文章提出一个替代办法:在阶段一中,选择风险基因型而不是共同分类推断单倍型.在阶段二中,从前一阶段选择风险基因型推断出风险单体型.采用仿真研究和实际数据分析评定提议的程序性能.相比现有的多个Z-检验程序,通过使用建议的程序可增加全基因组关联研究的功效.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2015年12期）
张旭旺,孙进平,付锦斌,卢松涛[10]（2015）在《采用有效策略的置换检验快速实现方法》一文中研究指出针对置换检验计算复杂度高的问题,本文提出了一种新的用于置换检验的实现方法,称作有效策略法。该方法首先根据是否对门限有影响,将所有置换策略分为有效策略和无效策略;然后,计算所有有效策略对应的置换统计量;接着,根据所得的置换统计量确定门限;最后,比较检测统计量与门限,完成判决。由于该实现方法仅需计算有效策略对应的置换统计量,因而比常规的直接计算法具有更高的效率。除了理论分析外,本文还具体研究了不同参数对有效策略法计算效率的影响。(本文来源于《信号处理》期刊2015年10期）
置换检验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的构建全膝关节置换术患者居家康复训练依从性评估工具。方法参考相关文献联合讨论法形成初始全膝关节置换术患者居家康复训练依从性量表(依从性量表),进行2轮专家咨询,发放给176例全膝关节置换术患者检验其信效度。结果专家积极性为84.62%、81.82%,专家协调系数为0.332,专家权威系数为0.839;依从性量表含3个维度11个条目,累积方差贡献率为69.855%;I-CVI为0.889～1.000,S-CVI为0.978,3个维度及量表总的Cronbach′sα系数为0.747～0.885及0.850,各维度与总分的相关系数r为0.622～0.865。结论全膝关节置换术患者居家康复训练依从性量表编制合理,信度效度较好,可作为全膝关节置换术患者居家康复训练依从性评估工具。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
置换检验论文参考文献
[1].牟强,绳钦柱,张建鹏,崔珑,种道坦.剪力墙免支撑分段置换混凝土结合面质量检验研究[J].四川建筑科学研究.2019
[2].赵改云,钱会娟,王凡凡,许燕玲.全膝关节置换术患者居家康复训练依从性量表的编制及信效度检验[J].护理学杂志.2019
[3].郑建清,黄碧芬,肖丽华,苏菁菁,吴敏.利用线性模型的置换检验实现Meta分析:基于SAS宏的实现[J].循证医学.2018
[4].吴军,段琼,张琳,何增有.磷酸化基序精确置换检验p-value的计算方法[J].中国科学:信息科学.2017
[5].吴素琴,张细顺,陈燕芹,冯秀伟.全膝关节置换术患者延续性护理需求量表的编制及信效度检验[J].护理学报.2016
[6].谷飞洋,田博,张思萌,陈征,何增有.基于置换检验的聚类结果评估[J].智能系统学报.2016
[7].鲁会田,罗红.人工髋关节置换术前后红细胞沉降率、C反应蛋白及血清淀粉样蛋白变化的检验分析[J].国际检验医学杂志.2016
[8].吴军.面向模式发现的置换检验精确p-value计算方法[D].大连理工大学.2016
[9].ALI,Fadhaa,张健.基因组疾病风险单倍型段的置换筛选检验（英文）[J].系统科学与数学.2015
[10].张旭旺,孙进平,付锦斌,卢松涛.采用有效策略的置换检验快速实现方法[J].信号处理.2015