导读:本文包含了正交偏最小二乘法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复方首乌藤合剂,指纹图谱,抗失眠,谱效关系
正交偏最小二乘法论文文献综述
曾棋平,蔡小辉,吴坤林,杨丽娜,曹毅祥[1]（2019）在《基于正交投影偏最小二乘法对复方首乌藤合剂抗失眠作用的谱效关系研究》一文中研究指出目的探讨复方首乌藤合剂抗失眠作用与HPLC指纹图谱间的相关性。方法采用HPLC分析得到不同提取工艺条件下的复方首乌藤合剂指纹图谱;腹腔注射DL-4-氯苯丙氨酸建立大鼠失眠模型,用ELISA法测定大鼠海马体5-HT的含量,采用正交投影偏最小二乘法分析谱效关系。结果从指纹图谱中共确定21个共有峰,12个峰的变量投影重要性(VIP)均>1.0,复方首乌藤合剂指纹图谱中3个色谱峰对抗失眠发挥重要作用。结论复方首乌藤合剂抗失眠作用的物质基础与其所含多种成分共同作用的结果有关,通过谱效关系分析得到复方首乌藤合剂的抗失眠物质基础,可为制剂的质量控制提供实验依据。(本文来源于《药学实践杂志》期刊2019年05期）
周欣,张琳,毛婵,康希,曲彤[2]（2019）在《基于化学计量学方法结合正交偏最小二乘判别分析的陈皮饮片HPLC指纹图谱研究》一文中研究指出目的建立陈皮饮片HPLC指纹图谱分析方法,为其质量控制提供技术参考。方法采用HPLC法建立17批陈皮饮片的指纹图谱,通过聚类分析(clusteranalysis,CA)、主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)、正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least square discrimina te analysis,OPLS-DA)对指纹图谱进行评价。结果建立了陈皮饮片指纹图谱,相似度均>0.9,确定了25个共有峰,其中14个峰的变量投影重要性(variableimportance projection,VIP)均>1,通过与对照品谱图比对,确定了13号峰为芸香柚皮苷、14号峰为橙皮苷、23号峰为川陈皮素、24号峰为3,5,6,7,8,3′,4′-七甲氧基黄酮、25号峰为桔皮素。结论该方法简单可靠,可用于陈皮饮片鉴别和质量控制。(本文来源于《中草药》期刊2019年09期）
瞿领航,曹国胜,涂济源,石坤,王洁[3]（2019）在《基于灰色关联度与正交偏最小二乘法分析的苍术挥发油燥性谱效关系研究》一文中研究指出目的研究苍术挥发油的气相色谱-质谱(GC-MS)联用指纹图谱与苍术燥性效应的谱效关系,初步明确苍术主要燥性成分。方法采用GC-MS法对不同批次苍术(S1～S9)挥发油进行分析,以大鼠日均饮水量、全血黏度、肾脏中水通道蛋白2(AQP2)量为苍术燥性效应药效指标,采用灰色关联度分析法和正交偏最小二乘法相结合分析其谱效关系。结果苍术发挥燥性效应是多种成分共同作用的结果,对燥性作用药效贡献较大的3个峰分别为31、28、33号峰,经过谱库检索分析鉴定出3个峰对应的成分分别为β-桉叶醇、马兜铃烯、异愈创木醇。结论初步明确苍术主要燥性成分有β-桉叶醇、马兜铃烯、异愈创木醇,为苍术燥性物质基础研究提供参考。(本文来源于《中草药》期刊2019年01期）
杨东海,吴月瑞[4]（2019）在《基于正交核最小二乘法的高职学生成绩预测》一文中研究指出在高职教育中,一个能够以较高精度预测学生考试成绩的模型可帮助教师预判教学效果,从而不断改进教学方法,提高教学质量。利用正交核最小二乘法搭建了高职学生考试成绩预测模型,以学生自身特点和平时表现等信息构成模型输入特征变量,预测学生的考试成绩是否合格以及具体分数。以深圳信息职业技术学院学生作为研究对象,将模型从预测精度和稀疏度两方面与支持向量机进行比较。实验结果表明,利用正交核最小二乘法建立的模型具有良好的泛化能力,虽然拟合精度略逊于支持向量机,但是能够取得更好的分类精度和更大的稀疏度。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年06期）
赵建伟,章正传,李飞[5]（2018）在《基于正交分解最小二乘法的汽轮机级组效率监测方法》一文中研究指出由于汽轮机级组的前后参数一般由各级抽汽参数确定,因此对于级组而言,确定设备经济性的各项热力参数是可测的,级组的经济性通常由内效率确定。本文从蒸汽在级组流动特性入手,分析了影响级组经济性的重要因素;然后根据历史测点数据计算内效率,但由于级组运行存在不确定性和动态特性,计算得到的内效率与实际值存在很大程度的偏差。利用长期历史数据,通过最小二乘拟合的方法估计真实的内效率曲线并规划修正曲线。实验表明,最小二乘法实现的效率拟合模型具有很好的稳健性,能有效处理线性模型,因此在样本集上获得了很好的拟合精度。(本文来源于《科技创新导报》期刊2018年29期）
高嘉宁,张丹,何海燕,曹龙武[6]（2019）在《基于正交偏最小二乘判别分析法分析滇重楼和华重楼品质成分差异性》一文中研究指出为促进重楼药材的鉴别和功效研究,以21个品质成分为指标结合正交偏最小二乘判别分析法(Orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA),对滇重楼(Paris polyphylla var.yunnanensis)和华重楼(P.polyphylla var. chinensis)品质成分进行差异分析.结果显示,滇重楼和华重楼的主要品质成分存在明显差异,除元素As、Cd和重楼皂苷Ⅶ外,华重楼各主要成分含量高于滇重楼.经OPLS-DA识别出样品中重楼皂苷Ⅰ、Ca、Ni、Cr、Cu、Mn、K、Sr、Mg和Hg元素,这10种品质成分的VIP值大于1,其中重楼皂苷Ⅰ、Ca、Ni、Cr、Cu、Mg、Mn和Sr元素为两种重楼药材的特征性差异成分.本研究表明采用OPLS-DA分析重楼药材品质成分客观可靠,既可以鉴别区分滇重楼和华重楼,又可以掌握这两种重楼药材的品质成分差异.(本文来源于《应用与环境生物学报》期刊2019年01期）
南雨含[7]（2018）在《局部保持偏最小二乘算法的正交改进及应用》一文中研究指出偏最小二乘回归分析方法(Partial Least Squares Regression,PLS)是一种多元数据统计方法,广泛应用在质量控制、医药等各方面。传统偏最小二乘方法处理线性数据之间的关系,在实际应用中往往无法取得令人满意的效果,其主要原因在于现象之间的联系往往不是线性的,而是复杂的非线性关系。目前,非线性偏最小二乘算法也逐渐受到学者关注。然而现有的非线性偏最小二乘方法也各有优劣,从计算效率、复杂程度、应用层面上很难去寻求一种规范的非线性偏最小二乘方法。局部保持偏最小二乘(Locality-Preserving Partial Least-Squares,LPPLS)是一种全新的非线性偏最小二乘算法,用流形学习局部保持投影算法(Local Preserving Projection,LPP)替换传统最小二乘算法中的主成分提取,通过利用局部线性近似来达到全局非线性映射的思路可以高效地提升系统非线性处理能力。本文基于这种新颖的非线性偏最小二乘算法——局部保持偏最小二乘方法进行深入的理论研究,从该方法的几何结构特性分析入手,提出了正交化的改进算法,在探索正交LPPLS方法在工业过程故障诊断应用的同时,提出了对其逆模型的构建及模型不确定度分析,将该方法用于超高维、强非线性的糖基化过程的操作设计中。本文的主要工作如下:首先,对局部保持偏最小二乘算法(LPPLS)的几何特性进行分析,发现其非正交化的本质,并借鉴正交并行偏最小二乘算法思想,对LPPLS进行正交化,提出了正交C-LPPLS算法,将数据空间分解为联合输入输出子空间(CVS)、输入-主元空间(IPS)、输入残差子空间(IRS)、输出主元子空间(OPS)、输出残差子空间(OR)五个子空间。将正交的C-LPPLS算法应用于TE过程的故障诊断,通过五个子空间同时进行完整的数据监测和故障诊断,验证改进算法的有效性。其次,C-LPPLS方法在复杂过程操作设计应用的角度,提出针对正交C-LPPLS逆模型的设计思路,避免了传统基于机理模型的操作优化设计,用于指导生产。利用C-LPPLS逆模型分析可以构建复杂系统过程变量、质量变量之间的数据关系,针对每一种期望的产品质量,都能通过逆模型寻求到相应的操作条件。同时考虑到数据模型本身的不确定性,对逆模型进行不确定度分析,从而得到合理的操作空间。并将上述方法应用到单克隆抗体制药糖基化过程的操作空间设计中,通过与PLS逆模型方法进行对比分析,来验证逆模型在药物制备设计中的有效性。(本文来源于《北京化工大学》期刊2018-06-02）
钟若梅,陈碧莹,吴霞,冯毅凡[8]（2018）在《基于主成分分析和正交偏最小二乘判别分析对NSAIDs干预RAW264.7细胞炎症模型的磷脂组学研究》一文中研究指出目的采用主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)对NSAIDs干预RAW264.7细胞炎症模型的磷脂代谢组学进行研究,筛选并鉴定潜在的生物标记物。方法使用UPLC/Q-TOF-MS色谱质谱联用技术,分别在正、负离子模式下对空白细胞组、炎症模型组、美洛昔康给药组、双氯芬酸钠给药组和尼美舒利给药组细胞中甘油磷脂类成分进行液质检测,数据处理后,导入SIMCA-P和R软件进行化学计量学分析。结果 PCA得分图和OPLS-DA得分图中,5组样品能很好地区分。通过R软件,筛选并鉴定出34个潜在的生物标记物。结论使用化学计量学能很好用于NSAIDs干预RAW264.7细胞炎症模型的磷脂组学的数据处理和分析,并且筛选出潜在的生物标记物。(本文来源于《广东药科大学学报》期刊2018年01期）
王俊,许多宽,肖勇,王勇,陈志华[9]（2017）在《基于化学指标的烟叶产区正交偏最小二乘判别分析》一文中研究指出为构建基于化学指标的不同产区烟叶的模式识别模型,收集2003—2007年5个年度四川、云南和福建3省份共计1262份烤烟样品的21种化学指标,并进行正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)。结果表明,基于21种化学指标所构建的OPLS-DA模型显着可靠,模型参数R~2X、R~2Y和Q~2值分别为0.429、0.702和0.627;模型提取出2个预测主成分,对四川、云南和福建3省未知烟样识别正确率分别为76.67%、93.33%和93.33%。基于化学指标的烟叶产区OPLS-DA模型,可以有效识别不同产区烟叶样品,筛选出各产区特征指标并解释产区间差异。(本文来源于《中国烟草学会学术年会优秀论文集》期刊2017-11-01）
邹婷婷,何佳艳,齐庆璇,王莹,尤梦晨[10]（2016）在《采用正交投影偏最小二乘法快速无损分析乳粉蛋白质含量》一文中研究指出应用近红外光谱分析技术,建立了不同品牌不同种类不同批次的乳粉原样和混合样的蛋白质定量分析模型。采用正交投影偏最小二乘法(orthogonal partial least squares,OPLS)建立近红外光谱回归模型,并与其他预处理方法和传统偏最小二乘法(partial least squares,PLS)对比;采用交叉验证法(cross-validation)全局寻优方式获得OPLS和PLS模型的最佳参数;5个主成分建立的OPLS校正模型效果最佳,相关系数R为0.994 0,校正集交叉验证均方根RMSECV为1.09,预测集的化学值与模型预测值的相关系数R达到0.976 7,分析模型的预测误差均方根RMSEP为0.905。结果表明:OPLS回归方法在简化模型的同时提高了模型的预测泛化性能,能够快速无损建立乳粉的蛋白质近红外定量模型。(本文来源于《食品与发酵工业》期刊2016年04期）
正交偏最小二乘法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的建立陈皮饮片HPLC指纹图谱分析方法,为其质量控制提供技术参考。方法采用HPLC法建立17批陈皮饮片的指纹图谱,通过聚类分析(clusteranalysis,CA)、主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)、正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least square discrimina te analysis,OPLS-DA)对指纹图谱进行评价。结果建立了陈皮饮片指纹图谱,相似度均>0.9,确定了25个共有峰,其中14个峰的变量投影重要性(variableimportance projection,VIP)均>1,通过与对照品谱图比对,确定了13号峰为芸香柚皮苷、14号峰为橙皮苷、23号峰为川陈皮素、24号峰为3,5,6,7,8,3′,4′-七甲氧基黄酮、25号峰为桔皮素。结论该方法简单可靠,可用于陈皮饮片鉴别和质量控制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
正交偏最小二乘法论文参考文献
[1].曾棋平,蔡小辉,吴坤林,杨丽娜,曹毅祥.基于正交投影偏最小二乘法对复方首乌藤合剂抗失眠作用的谱效关系研究[J].药学实践杂志.2019
[2].周欣,张琳,毛婵,康希,曲彤.基于化学计量学方法结合正交偏最小二乘判别分析的陈皮饮片HPLC指纹图谱研究[J].中草药.2019
[3].瞿领航,曹国胜,涂济源,石坤,王洁.基于灰色关联度与正交偏最小二乘法分析的苍术挥发油燥性谱效关系研究[J].中草药.2019
[4].杨东海,吴月瑞.基于正交核最小二乘法的高职学生成绩预测[J].软件导刊.2019
[5].赵建伟,章正传,李飞.基于正交分解最小二乘法的汽轮机级组效率监测方法[J].科技创新导报.2018
[6].高嘉宁,张丹,何海燕,曹龙武.基于正交偏最小二乘判别分析法分析滇重楼和华重楼品质成分差异性[J].应用与环境生物学报.2019
[7].南雨含.局部保持偏最小二乘算法的正交改进及应用[D].北京化工大学.2018
[8].钟若梅,陈碧莹,吴霞,冯毅凡.基于主成分分析和正交偏最小二乘判别分析对NSAIDs干预RAW264.7细胞炎症模型的磷脂组学研究[J].广东药科大学学报.2018
[9].王俊,许多宽,肖勇,王勇,陈志华.基于化学指标的烟叶产区正交偏最小二乘判别分析[C].中国烟草学会学术年会优秀论文集.2017
[10].邹婷婷,何佳艳,齐庆璇,王莹,尤梦晨.采用正交投影偏最小二乘法快速无损分析乳粉蛋白质含量[J].食品与发酵工业.2016